Meta revelou Brain2Qwerty v2, uma interface cérebro-computador não invasiva que decodifica sentenças digitadas a partir de sinais neurais brutos em tempo real. A empresa afirma que este é o sistema de maior desempenho desse tipo. O anúncio ocorreu juntamente com a publicação da pesquisa original do Brain2Qwerty na Nature Neuroscience.
O sistema atinge uma precisão média de palavras de 61% entre os participantes usando magnetoencefalografia (MEG). Para o participante com melhor desempenho, a precisão atingiu 78%, com mais da metade das frases decodificadas contendo um ou menos erros de palavra.
O Brain2Qwerty v2 foi treinado em aproximadamente 22.000 frases de nove voluntários, cada uma gravada por 10 horas usando um dispositivo MEG. Este sistema emprega aprendizagem profunda de ponta a ponta em sinais cerebrais brutos combinados com grandes modelos de linguagem ajustados. Ele avança da decodificação em nível de caractere para decodificar palavras e semântica diretamente.
Meta afirmou que o desempenho é dimensionado de forma log-linear com o volume de dados, indicando potencial para melhorias adicionais de precisão com dados de treinamento adicionais. A precisão de 61% das palavras é uma melhoria significativa em relação ao Brain2Qwerty v1, que teve uma taxa de erro de caracteres de 32%.
Anteriormente, alcançar um alto nível de precisão de palavras na decodificação cerebral exigia implantes cirúrgicos, que apresentam riscos como infecção e degradação de sinal. Meta indicou que esta pesquisa poderia beneficiar significativamente pacientes com lesões cerebrais ou distúrbios neurológicos que dificultam a comunicação. A empresa disse: “Acreditamos que esta pesquisa tem o potencial de fazer uma diferença real para milhões de pessoas que sofrem de lesões cerebrais ou distúrbios que as impedem de se comunicar”.
Para apoiar a pesquisa em andamento, a Meta lançou o código de treinamento completo para Brain2Qwerty v1 e v2. Além disso, o Centro Basco de Cognição, Cérebro e Linguagem, um parceiro de pesquisa, lançou o conjunto de dados v1. A pesquisa passou por revisão por pares e foi publicada na Nature Neuroscience.
A reação do público ao anúncio foi mista. Alguns elogiaram a tecnologia pela sua acessibilidade, enquanto outros expressaram desconfiança em relação ao papel da Meta na tecnologia de leitura cerebral, citando preocupações sobre o modelo de negócios da empresa, orientado para a publicidade.
