Um estudo que acompanhou 26.811 estudantes chineses do ensino secundário durante 30 meses descobriu que as ferramentas generativas de IA utilizadas para agilizar a conclusão dos trabalhos de casa estão associadas a um desempenho significativamente inferior nos exames. A pesquisa, publicada pelo Center for Economic Policy Research como um documento de discussão intitulado “The Generative AI Learning Penalty”, indica que a adoção da IA reduziu o tempo de conclusão dos trabalhos de casa em aproximadamente 30% e aumentou as pontuações dos trabalhos de casa em 18%. No entanto, em locais onde a IA era proibida, as pontuações dos exames mensais diminuíram cerca de 20% em seis meses, com as penalidades nos exames de admissão de alto risco atingindo 18 a 24% em dois anos.
O estudo identificou que cerca de 80 por cento das perdas de aprendizagem resultaram de alunos que concluíram as tarefas com uma rapidez invulgar e resultados elevados nos trabalhos de casa. Esse padrão sugere que os alunos estavam terceirizando tarefas cognitivas para a IA em vez de se envolverem com o material. Em contraste, os alunos que mantiveram tempos de conclusão dos trabalhos de casa semelhantes aos dos não utilizadores registaram apenas pequenas quedas no desempenho. As quedas mais acentuadas nas pontuações dos exames foram observadas nas ciências sociais, seguidas pelas disciplinas STEM e linguísticas, e foram notavelmente mais elevadas entre os estudantes mais jovens, os de elevado desempenho e os rapazes.
O professor da Wharton, Ethan Mollick, observou que o contexto de uso da IA desempenha um papel crítico, afirmando: “O ensino de IA para apoiar as aulas é bom, mas usar a IA para ‘ajudar’ nos deveres de casa é ruim.” Esta descoberta está alinhada com um estudo separado publicado na Nature, que relatou que os alunos que utilizam um tutor de IA nas aulas aprenderam de forma mais eficiente e demonstraram maior envolvimento em comparação com os métodos académicos tradicionais.
À medida que a adoção da IA entre os estudantes na China acelera, um inquérito nacional descobriu que mais de 60 por cento dos estudantes do ensino primário e secundário usaram a IA, com 71 por cento utilizando-a para assistência nos trabalhos de casa. Nos EUA, uma pesquisa da NPR/Ipsos revelou que 55% dos professores do ensino fundamental e médio acreditam que a IA serve principalmente como um atalho que permite aos alunos evitar trabalhos mais rigorosos.
As implicações para educadores e decisores políticos centram-se na questão de saber se a IA pode ser direcionada para melhorar a tutoria suplementar em vez de substituir as práticas tradicionais de trabalhos de casa. Algumas faculdades dos EUA já ajustaram os seus métodos de avaliação, com um número crescente de professores a implementar exames orais e trabalhos em sala de aula para mitigar atalhos relacionados com a IA. No entanto, a viabilidade de ampliar intervenções semelhantes nos sistemas educativos de ensino básico e secundário, especialmente na China, permanece incerta num mercado supostamente avaliado em mais de 43 mil milhões de dólares.
