A AMD está visando a concorrente Nvidia com seu mais recente lançamento de hardware: um sistema em escala de rack projetado para atender às necessidades de computação dos maiores laboratórios de IA do mundo. Na conferência Advancing AI em São Francisco, a presidente e CEO da AMD, Dra. Lisa Su, apresentou o novo sistema de rack AI, chamado Helios, junto com sua base de clientes em expansão, com a participação da Microsoft, enquanto a empresa se prepara para remessas ainda este ano.
O Helios combina vários processadores em uma única unidade de alta potência otimizada para data centers treinarem e operarem modelos de IA junto com outras cargas de trabalho com uso intensivo de computação. Su descreveu o Helios como o “rack de IA de mais alto desempenho” da indústria de tecnologia, construído especificamente para lidar com os modelos de fronteira mais exigentes em escala. O sistema será implantado por empresas líderes de IA em escala de gigawatts.
A Nvidia dominou historicamente o mercado de racks de IA com seus sistemas Vera Rubin e Grace Blackwell. No entanto, as primeiras métricas de desempenho indicam que o Helios supera o Vera Rubin em várias áreas importantes, apresentando à AMD uma vantagem competitiva potencial, de acordo com o The Register.
O Helios foi inicialmente revelado em 2025 e demonstrado na CES 2026. Ele já atraiu interesse significativo de clientes importantes, incluindo OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic e Microsoft. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, anunciou planos para aprimorar a infraestrutura do Azure com o Helios. Além disso, a AMD e a Anthropic formaram uma parceria estratégica para implantar até dois gigawatts de GPUs usando o sistema Helios.
Em conjunto com o lançamento do Helios, a AMD revelou sua CPU Venice-X, projetada para cargas de trabalho de alta computação em data centers, com estreia prevista para 2027. Durante seu discurso, Su discutiu o futuro da indústria de chips, prevendo que os chips que alimentam a IA influenciarão significativamente o mercado geral de computação até 2030. Essa mudança é impulsionada pelo que ela descreveu como uma “mudança radical na demanda de computação” resultante do aumento da IA de agência.
Su elaborou sobre a crescente complexidade das tarefas de IA, afirmando: “Quando você pede ao agente para fazer algo, ele na verdade tem dezenas de etapas, e tem que raciocinar, e tem que chamar ferramentas, e tem que acessar dados”. Ela enfatizou a necessidade de inúmeras GPUs para lidar com esses processos de maneira eficaz.
Su previu que o mercado de aceleradores de IA atingiria aproximadamente US$ 1,4 trilhão até 2030, aproximando-se potencialmente do tamanho do atual mercado de semicondutores. “Esperamos que as GPUs constituam a grande maioria desse mercado”, acrescentou Su. Ela observou que à medida que os algoritmos evoluem e as cargas de trabalho mudam, a demanda por soluções programáveis dentro do ecossistema de silício continuará a se expandir.
