Um novo estudo do MIT indica que a inteligência artificial pode realizar trabalhos equivalentes a 11,7% dos empregos nos EUA, afetando potencialmente 151 milhões de trabalhadores. O pesquisarconduzido pelo MIT e pelo Laboratório Nacional de Oak Ridge no âmbito do Projeto Iceberg, estima que os atuais sistemas de IA poderiam gerir tarefas que representam 11,7% do mercado de trabalho dos EUA. Este valor equivale a aproximadamente US$ 1,2 trilhão em salários. Esta análise difere das estimativas anteriores, centrando-se em empregos onde a IA executa tarefas a um custo competitivo ou mais barato que o trabalho humano. O Projeto Iceberg desenvolveu uma simulação de trabalho, descrita como um “gêmeo digital do mercado de trabalho dos EUA”, de acordo com Prasanna Balaprakash, co-líder do estudo e diretora do Laboratório Nacional de Oak Ridge. Este modelo simula 151 milhões de trabalhadores com competências, ocupações e localizações específicas. Ele rastreia mais de 32.000 habilidades em 923 tipos de empregos em 3.000 condados, mapeando-as em relação às capacidades atuais de IA. O valor de 11,7% reflecte a capacidade técnica e a viabilidade económica da IA, e não uma previsão de deslocação imediata do emprego. A adoção da IA concentrou-se em grande parte no trabalho tecnológico, especialmente na codificação, representando cerca de 2,2% do valor salarial, ou aproximadamente 211 mil milhões de dólares em salários. Os pesquisadores descobriram que a IA é capaz de lidar com tarefas cognitivas e administrativas em finanças, saúde e serviços profissionais, representando coletivamente cerca de US$ 1,2 trilhão em salários. Isto é cerca de cinco vezes o impacto atualmente observado. Uma exposição significativa é observada em áreas de colarinho branco e com uso intensivo de conhecimento. Isso inclui finanças, administração de saúde, recursos humanos, logística e serviços profissionais, como jurídicos e contábeis. As ferramentas de IA existentes, incluindo grandes modelos de linguagem (LLMs), podem executar muitas tarefas rotineiras nessas áreas. Grande parte desta disrupção potencial está concentrada nas funções administrativas e profissionais tradicionais. Os investigadores do MIT alertam que a capacidade não se traduz automaticamente em perdas generalizadas de empregos. Trabalho anterior de Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT indicaram que a substituição total dos trabalhadores humanos pela IA continuava a ser demasiado dispendiosa ou impraticável a curto prazo para muitas funções. Pesquisa separada de Sloan do Instituto de Tecnologia de Massachusetts concluíram que a exposição à IA de 2010 a 2023 não levou a amplas perdas líquidas de empregos e muitas vezes coincidiu com um crescimento mais rápido das receitas e do emprego nas empresas adotantes. O Índice Iceberg serve como uma ferramenta para os decisores políticos e líderes empresariais avaliarem cenários antes de comprometerem recursos. Tennessee, Carolina do Norte e Utah já estão usando a plataforma para avaliar o impacto potencial da IA em suas forças de trabalho e para informar planos de ação da força de trabalho de IA em nível estadual, conforme declarado no relatório do MIT. O estudo destaca um prazo cada vez menor para as empresas abordarem a IA como uma questão futura. Para os governos, levanta questões sobre a reconversão dos trabalhadores, o apoio às regiões e sectores afectados e a adaptação dos sistemas fiscais e de redes de segurança social para um mercado de trabalho onde o software pode realizar uma parte significativa do trabalho.
