Lisboa é barulhenta. Entre o barulho mecânico dos robôs na Meo Arena e o barulho de uma multidão lotada, é fácil perder o sinal no meio do barulho.
Este ano, o barulho veio de todos os lados. Paddy Cosgraveo CEO da Web Summit, abriu a semana observando uma mudança na geografia. As startups não vêm mais apenas de Berlim e Londres. Eles vêm da Polônia, Catar, China e Brasil. O palco pertencia à robótica chinesa e à fintech brasileira tanto quanto ao Vale do Silício.
Tire o espetáculo e uma verdade permanecerá. Estamos testemunhando o colapso do “padre técnico”.
Nos últimos vinte anos, se você quisesse construir, precisava falar a linguagem da máquina. Você precisava saber a sintaxe. Essa era acabou. As ferramentas não são mais o gargalo. Nossa imaginação é.
A barreira de entrada chega a zero
No palco, Anton Osikao CEO da Adorável e ex-físico de partículas, compartilhou um número impressionante com o TechCrunch Connie Loizos. Sua empresa alcançou US$ 100 milhões em receita em apenas oito meses. Isso não é um hipercrescimento normal. Isso é uma correção de mercado. Sua tese é que os “99%” que não sabiam escrever código estão agora entrando na sala como construtores. “As melhores pessoas para focar são aquelas que não sabem escrever código hoje”, disse ele.
O que isso significa para a indústria?
Isso significa que a unidade de produção não é mais a linha de código. É o julgamento do produto. O fosso que protege as equipes técnicas evaporou.
Essa lógica viajou da sala de servidores para a cadeia de suprimentos. No final da semana, sentei-me com Oisin Hanrahano fundador da Chaveirofora do palco e discutiu o futuro da manufatura. Oisin, que anteriormente vendeu Handy para Angie’s List, descreveu uma dissociação semelhante no mundo físico. “A marca própria vai vencer”, ele me disse. Estamos passando de um mundo dominado por “grandes marcas” para um mundo onde influenciadores e criadores de nicho podem criar uma linha de produção com a mesma facilidade com que criam um site. “Esta é a era em que as preferências dos consumidores mudaram”, observou ele.
Quando um influenciador de moda consegue arquitetar uma cadeia de suprimentos (Keychain) e uma pilha de software (Lovable) em uma semana, a definição de “empresa de tecnologia” se dissolve.
O construtor soberano chegou!
Da descoberta à decisão
Se a máquina faz o trabalho, o que resta ao ser humano?
A resposta está na morte da “descoberta”. Durante o “Reescrevendo a semana de trabalho“painel que moderei, explorei isso com David Shim de Leia IA e Gautier Cloix de Empresa H.
O consenso era claro: passamos demasiado tempo da nossa vida à procura de informação. Pesquisamos painéis, canais do Slack e e-mails apenas para encontrar o ponto de partida.
Esse atrito está desaparecendo. Como explicou David, a nova classe de agentes não recupera apenas dados; contextualiza isso. Conta o que aconteceu na África do Sul enquanto você dormia e apresenta seis opções claras. Você não pesquisa. Você desliza para a direita. Você decide.
Estamos a passar de uma economia de pesquisa para uma economia de escolha.
Este sentimento ecoou alto em “Jogadas mais inteligentes: como a IA está mudando o jogo“, uma sessão com a lenda do tênis Maria Sharapova e IBMde Sarah Meron. Sharapova inicialmente foi cética em relação aos dados esportivos, temendo que matassem o instinto. Ela descobriu o oposto. “No desempate do terceiro set, você não está mais pensando em certos padrões”, disse ela. “Porque você já os aprendeu, você sabe que eles existem.”
Os dados eliminam a desordem mental. Isso permite que o atleta – ou o executivo – pule o reconhecimento mecânico de padrões e vá direto para a decisão de desempate.
Mesmo na noite de estreia, Khaby Lamea pessoa mais seguida no TikTok, reforçou isso do ponto de vista criativo. Você não pode automatizar o elemento humano que conecta. “Acho que não é a mesma coisa [as] colocar seu coração para fazer as pessoas rirem”, disse ele.
A máquina fornece a alavancagem, mas o humano fornece o sabor.
O cachorro no data center
A velocidade é perigosa!
Se todos puderem construir e se moverem rapidamente, o risco de desvio e fracasso se multiplicará. Você não pode ter um construtor soberano sem trilhos soberanos.
Em um mergulho técnico profundo, entrevistei Stephen Tchauo CEO da Ookla—a empresa que provavelmente mede a velocidade da sua internet. Ele compartilhou um ditado antigo da indústria que parece dolorosamente relevante para a era da agência. “Para administrar uma fábrica ou uma rede, você só precisa de duas coisas: um homem e um cachorro. Um cachorro para impedir o homem de tocar na rede e o homem está lá para alimentar o cachorro.”
Na opinião de Stephen, a IA é o cachorro. É o guarda-corpo definitivo.
Costumamos falar sobre IA como geradora de conteúdo. Raramente falamos sobre isso como guardião da confiabilidade. Mas, como observou Stephen, a IA detecta a interrupção antes que o cliente ligue. Impede que o ser humano cometa um erro manual desajeitado. De volta à sessão Lovable, Anton Osika usou uma analogia semelhante: “Hoje em dia você nunca lançaria um foguete espacial [with just] um humano. Você tem máquinas executando isso porque elas são mais precisas.”
Este é o paradoxo de 2025. O front-end da economia está a tornar-se mais democrático, criativo e caótico. O back-end deve se tornar mais rígido, automatizado e preciso.
Soberania é o novo luxo
Se você depende de trilhos alugados, você não é um construtor. Você é um inquilino.
Esta foi a tendência silenciosa das linhas políticas. Na minha conversa com Theresa Swinehart de ICANNela nos lembrou que a internet é um sistema de endereçamento descentralizado. Possuir seu domínio de nível superior (TLD) é possuir seu terreno digital. “O endereço na parte externa de um envelope… realmente conecta as pessoas”, disse ela.
O conceito de soberania também está a reescrever a lógica financeira da economia criadora. Numa sessão esclarecedora, Mark Nelsenchefe global de produto da Visaargumentou que precisamos ir além dos simples pagamentos para a propriedade real de ativos. Ele descreveu um futuro próximo em que os criadores não apenas buscarão empréstimos, mas também se autofinanciarão por meio de tecnologias Web3 – emitindo tokens que garantem uma porcentagem dos ganhos futuros aos seus fãs. É uma reimaginação radical do IPO, reduzido ao nível individual.
Nelsen destacou que, embora os criadores gerem bilhões em valor, eles muitas vezes têm dificuldade para conseguir um cartão de crédito. São empresas sem pilha bancária. Eles precisam de soberania financeira que corresponda ao seu alcance criativo.
O jogo longo versus o jogo rápido
Se o modelo norte-americano é definido pelo sprint, o modelo chinês é definido pela maratona.
Durante um painel que dissecou a corrida global pela IA, Einar Tangenmembro sênior da Instituto Taihee Dr. Jostein Haugeum economista político, delineou uma divergência gritante na filosofia. A abordagem dos EUA, impulsionada pelo capital de risco de Silicon Valley, segue a doutrina das “viagens mais rápidas”. Incentiva a inovação rápida, picos de avaliação de curto prazo e uma corrida para o mercado. Cria um ambiente volátil onde a política muda com os ventos políticos.
A China está jogando um jogo diferente.
A sua abordagem é guiada pela doutrina do “que vai mais longe”. Não é impulsionado por retornos trimestrais, mas por planos quinquenais. Como observou Tangen, o foco não está em chatbots especulativos, mas na integração prática na produção e na logística.
Como é isso no terreno?
Parece restrição. Enquanto o Ocidente corre para construir centros de dados em hiperescala, a China na verdade restringiu a expansão devido a receios de excesso de capacidade. Eles estão priorizando a implantação proposital em vez da infraestrutura especulativa. Também parece soberania total. Impulsionada por uma profunda desconfiança nos componentes fabricados nos EUA, a China está a construir agressivamente uma cadeia de abastecimento doméstica de semicondutores.
Tal como destacou o painel, a China controla 98% da produção global de ímanes de terras raras. Esse é um ponto de estrangulamento. Enquanto os EUA lutam com a escassez de mão-de-obra que atrasa as suas fábricas da Lei CHIPS, a China está a aproveitar o seu vasto talento em engenharia para fazer a transição da imitação para a inovação. Eles não estão apenas construindo a IA; eles estão construindo a rede, os robôs e as matérias-primas das quais a IA depende.
A lição aqui é desconfortável, mas necessária. A inovação sem cadeia de abastecimento é apenas um protótipo. A soberania é a única escala verdadeira.
A lição para líderes
Passamos a última década aprendendo a falar com máquinas. Passaremos a próxima década ensinando-os a nos ouvir.
Se você está liderando uma equipe nessa transição, aqui está seu manual.
1. Audite seu imposto de “descoberta”
Olhe para o seu calendário. Quantas horas sua equipe gasta encontrar o status de um projeto versus em movimento o projeto? Use agentes para automatizar a coleta de contexto para que sua equipe possa se concentrar na decisão.
2. Contrate por instinto, não por sintaxe
Se você está avaliando talentos apenas com base em sua capacidade de escrever código padronizado, você está contratando para 2020. Procure o traço “Sharapova” – a capacidade de internalizar dados e fazer a decisão intuitiva de desempate.
3. Instale o cachorro
Identifique a “cadeia de destruição” em seu negócio – os sistemas que não podem falhar. Coloque a IA encarregada de observá-los. Os guardrails não servem para desacelerar; trata-se de mover-se rapidamente sem quebrar as coisas.
4. Domine os trilhos
Quer se trate dos dados da sua cadeia de suprimentos, da sua infraestrutura em nuvem ou do seu domínio, não alugue seu valor principal. Num mundo de conteúdo infinito, o único bem escasso é a soberania.
As ferramentas estão aqui. O trabalho intenso está morrendo. A única questão que resta é o que você construirá com o tempo que voltar.
