Oficial Scott Brittingham de Fort Collins, Colorado, começou Usando o software movido a IA, redigir um, para acelerar o relatório da polícia, reduzindo o tempo de redação do relatório de 45 minutos para 10 minutos.
O policial Scott Brittingham, com nove anos de serviço no Departamento de Polícia de Fort Collins, Colorado, expressou inicialmente orgulho em seu processo meticuloso de redação de relatórios após cada chamada para o serviço. Apesar de sua rotina estabelecida, ele indicou intrigas quando o departamento iniciou um teste de uma nova ferramenta projetada para aumentar a eficiência nessa tarefa em particular. Essa nova metodologia resultou em uma redução significativa no tempo necessário para a conclusão do relatório; Um relatório que anteriormente exigia 45 minutos de sua atenção agora requer apenas 10 minutos para conclusão completa.
Brittingham articulou um grau de ceticismo inicial, afirmando em uma entrevista de março na delegacia de Fort Collins para o podcast Termos of Service da CNN: “Eu estava um pouco cético, não sou uma grande pessoa de tecnologia”. Ele elaborou ainda mais o benefício percebido, observando que dedicar menos tempo a relatar a redação permite que ele “atenda mais pedidos de serviço” e “seja proativo na prevenção do crime”. Essa correlação direta entre a carga administrativa reduzida e o aumento da presença de campo representa uma vantagem operacional importante destacada por Brittingham.
A tecnologia mencionada por Brittingham é o Draft One, um software artificial de inteligência projetado para gerar o rascunho inicial de relatórios policiais. O objetivo principal dessa integração é acelerar e simplificar o processo de redação do relatório para o pessoal da aplicação da lei. A adoção de tais ferramentas, exemplificada pela experiência de Brittingham, deve se tornar uma prática cada vez mais prevalente entre os policiais, pois os departamentos implementam sistemas semelhantes nacionalmente.
A crescente tração do projeto ocorre em meio a discussões e preocupações em andamento levantadas pelos segmentos da comunidade jurídica e das organizações de direitos civis. Essas preocupações giram principalmente em torno do potencial de relatórios policiais elaborados pela IA para conter preconceitos inerentes ou imprecisões factuais. Além disso, foram apresentadas perguntas sobre transparência na geração e modificação desses relatórios automatizados. As implicações dessas preocupações se estendem à integridade e imparcialidade do sistema de justiça criminal, necessitando de avaliação rigorosa da implantação da tecnologia.
A Axon, uma importante empresa de tecnologia de aplicação da lei conhecida por fabricar tasers e câmeras corporais, desenvolveu um rascunho. A empresa caracterizou o rascunho de um como seu produto mais rápido desde a sua introdução no ano passado. O Axon não é a única entidade que opera neste segmento tecnológico. A Truleo, outro provedor de tecnologia de aplicação da lei, oferece uma ferramenta de relatório policial comparável a IA identificada como notas de campo, indicando um cenário competitivo em desenvolvimento nesse mercado especializado.
Os relatórios policiais constituem um elemento fundamental dentro da estrutura de justiça criminal. Os policiais utilizam esses documentos para fornecer contas detalhadas de incidentes e articular a lógica por trás de suas ações tomadas durante o curso do dever. Esses relatórios podem posteriormente servir como material preparatório para os oficiais necessários para prestar testemunhos nos procedimentos judiciais. Além disso, esses relatórios fornecem informações críticas aos promotores, advogados de defesa, juízes presidentes e ao público em geral, delineando a perspectiva do oficial sobre os eventos que ocorreram. Andrew Guthrie Ferguson, professor de direito da American University especializado em interseção de tecnologia e policiamento, enfatizou que os relatórios policiais podem influenciar as decisões da promotoria sobre busca de casos ou determinações judiciais sobre a detenção pré-julgamento sem vínculo.
Ferguson articulou que “os relatórios policiais são realmente um mecanismo de responsabilidade”. Ele afirmou ainda: “É uma justificativa para o poder do Estado, para o poder policial”. Essa perspectiva ressalta o papel dos relatórios na documentação e legitimação de ações de aplicação da lei, servindo assim como um componente crítico da supervisão institucional e da confiança pública.
Os defensores do rascunho enfatizam o potencial da IA para melhorar a precisão e a abrangência dos relatórios policiais, além dos benefícios reconhecidos relacionados à eficiência do tempo. Por outro lado, os céticos expressam apreensão de que quaisquer questões inerentes à tecnologia podem precipitar consequências substanciais para os indivíduos envolvidos no sistema jurídico. Pelo menos um estado já promulgou legislação regulando especificamente a aplicação da IA na redação dos relatórios policiais, refletindo uma resposta regulatória proativa à tecnologia emergente.
A introdução do rascunho coincide com preocupações mais amplas referentes à aplicação da inteligência artificial nos contextos da aplicação da lei. As implementações anteriores de tecnologias como o reconhecimento facial resultaram em instâncias documentadas de prisões ilícitas, contribuindo para uma abordagem cautelosa em relação às novas implantações de IA. Ferguson reconheceu a integração em expansão, afirmando: “Eu acho que é um movimento crescente. Como muita IA, as pessoas estão olhando como atualizamos? Como melhoramos?” Ele também observou um motorista comercial, acrescentando: “Também há um nível de hype que as pessoas estão pressionando isso porque há dinheiro a ser ganho na tecnologia”.
O processo operacional para rascunho começa depois que um oficial registra uma interação usando sua câmera corporal. O oficial pode iniciar um pedido de rascunho para gerar um relatório. O software utiliza a transcrição derivada da filmagem da câmera do corpo como base para criar o rascunho inicial. Este rascunho normalmente fica disponível para revisão alguns segundos após a solicitação. Após a geração do rascunho, o oficial é solicitado a revisar o conteúdo e incorporar detalhes pertinentes adicionais antes de enviar formalmente o relatório como final.
Cada relatório de rascunho produzido pelo rascunho One incorpora o preenchimento entre as quentes. Os policiais devem concluir essas seções designadas com informações específicas ou excluí -las se não forem aplicáveis. Esse elemento estrutural é intencionalmente projetado para garantir que os oficiais revisem minuciosamente os rascunhos automatizados, facilitando assim a correção de possíveis erros ou a inclusão de qualquer informação ausente. Josh Isner, presidente da Axon, afirmou o requisito de envolvimento dos policiais, afirmando à CNN: “Realmente precisa ser o próprio relatório do oficial no final do dia, e eles precisam assinar o que aconteceu”.
O rascunho One opera em uma versão modificada do ChatGPT da OpenAI. A Axon refinou e treinou ainda esse modelo de IA subjacente com o objetivo específico de mitigar a ocorrência de “alucinações”, que são definidas como erros factuais que os sistemas de IA podem gerar sem uma base nos dados fornecidos. A Axon também colabora com um grupo externo que compreende acadêmicos de terceiros, defensores da justiça restaurativa e líderes comunitários. Esse esforço colaborativo visa solicitar feedback sobre o desenvolvimento responsável de sua tecnologia e identificar estratégias para mitigar possíveis vieses que podem surgir de sua aplicação.
A conceituação do rascunho de um se originou dos desafios de pessoal experimentados pela clientela do Departamento de Polícia da Axon, segundo Isner. Uma pesquisa de 2024 realizada pela Associação Internacional de Chefes de Polícia, que abrangeu mais de 1.000 agências policiais dos EUA, revelou que essas agências estavam, em média, operando pelo menos 10% abaixo dos níveis de pessoal autorizado. Esses dados destacam um déficit de pessoal significativo em todo o setor de aplicação da lei.
Isner afirmou: “O maior problema na segurança pública agora é contratar. Você não pode contratar policiais suficientes”. Ele enfatizou ainda a importância estratégica das ferramentas de eficiência, observando: “Qualquer coisa que um departamento de polícia possa adotar para torná -las mais eficientes é o tipo de nome do jogo agora”. Essa perspectiva posiciona tecnologias como redigir uma como soluções críticas para abordar questões generalizadas de falta de pessoal.
A Axon se recusou a especificar o número exato de departamentos atualmente utilizando o rascunho de um. No entanto, o software foi adotado pelos departamentos de polícia em Lafayette, Indiana; Tampa, Flórida; e Campbell, Califórnia. Isner indicou que “quase todos os departamentos” nos Estados Unidos atualmente empregam pelo menos um produto axônio, sugerindo um potencial substancial para uma maior penetração de mercado para um rascunho, dado a base de clientes generalizada existente da empresa.
Em Fort Collins, o sargento de tecnologia Bob Younger iniciou um teste de rascunho um no verão passado depois de observar uma demonstração das capacidades da ferramenta. Younger contou sua reação imediata, afirmando: “Fiquei impressionado com a qualidade do relatório, a precisão do relatório e a rapidez com que isso aconteceu”. Ele articulou ainda mais sua avaliação, concluindo: “Pensei comigo mesmo:” Esta é uma oportunidade que não podemos deixar ir “.”
O Departamento de Polícia de Fort Collins estendeu inicialmente o acesso ao rascunho de um a aproximadamente 70 policiais. Atualmente, a tecnologia é acessível a todos os oficiais do departamento. O mais jovem estima que a implementação da ferramenta reduziu o tempo que os oficiais se dedicam a relatar a redação de quase 70%. Ele quantificou o benefício, afirmando, “e é hora de retribuir aos nossos cidadãos”, destacando o impacto direto da comunidade do aumento da eficiência departamental.
Isner relatou uma recepção amplamente positiva dos promotores em relação ao rascunho de um. No entanto, em setembro do ano anterior, o escritório do promotor no condado de King, Washington, declarou que não aceitaria relatórios policiais gerados com assistência de IA. Essa decisão seguiu expressões de interesse das agências policiais locais na implantação de um rascunho. O escritório do Condado de King comunicou sua lógica aos chefes de polícia por e -mail, afirmando que a utilização da ferramenta “provavelmente resultaria em muitos de seus policiais aprovando narrativas redigidas com erros não intencionais”.
Um porta -voz do Axon afirmou o compromisso da empresa com a colaboração contínua, afirmando que o Axon está “comprometido com a colaboração contínua com agências policiais, promotores, advogados de defesa, advogados da comunidade e outras partes interessadas para reunir informações e orientar a evolução responsável do esboço de um.” O porta -voz também especificou que o modelo de IA subjacente a um é “calibrado … para minimizar especulações ou enfeites”, indicando um foco de design na precisão factual.
As preocupações com relação a possíveis erros ou preconceitos nos relatórios policiais de IA não se limitam aos promotores do condado de King. Jay Stanley, analista de políticas do Projeto de Privacidade e Tecnologia da Fala da ACLU, articulou a vigilância de sua organização, afirmando: “Quando você vê essa nova tecnologia sendo inserida de alguma forma no coração do sistema de justiça criminal, que já está repleto de injustiça e preconceito e assim por diante, é definitivamente algo que nos sentamos, que se destaca e, de acordo com o jeito. Stanley escreveu um relatório no ano passado que recomendou contra o uso do Draft One.
Até Ferguson, que antecipa a adoção generalizada dessa tecnologia no policiamento, expressou apreensão em relação a possíveis imprecisões decorrentes das transcrições de imagens de câmeras corporais que afetam os relatórios. Ferguson observou especificamente: “A transcrição que você recebe, que se torna um relatório policial, pode ser preenchido com mal -entendidos, porque o algoritmo não entendeu, tipo, um sotaque do sul ou um tipo diferente de sotaque”. Ele apontou ainda que pistas não verbais, como uma pessoa assentindo em vez de concordar verbalmente, podem não ser capturadas ou refletidas com precisão no relatório gerado pela IA.
A Axon implementou um mecanismo para mitigar erros ou detalhes ausentes através da inclusão de campos em branco automáticos dentro de um rascunho de um relatório. No entanto, durante uma manifestação no Departamento de Polícia de Fort Collins, a CNN observou que é possível que um oficial exclua todos esses avisos predefinidos e subsequentemente envie o relatório sem incorporar nenhuma modificação. Além disso, uma vez que um relatório é formalmente enviado como final, o rascunho original e gerado pela IA não é retido, o que significa que não há trilha de auditoria para determinar quais alterações específicas, se houver, um oficial feito no conteúdo inicial gerado pela IA.
A Axon explicou que a não retenção de rascunhos originais gerados pela IA visa paralelo os processos de redação de relatórios manuais tradicionais, em que os rascunhos manuscritos de um policial normalmente não seriam preservados ao lado do relatório final. A empresa também fornece uma configuração de inscrição que permite que os departamentos policiais exigem uma porcentagem mínima de edições a um rascunho antes de seu envio. Esse recurso permite que os departamentos apliquem um grau de revisão e modificação de oficiais.
Uma consideração separada envolve a questão da transparência, especificamente se um réu seria informado de que o relatório da polícia no caso foi elaborado com assistência de IA. Os relatórios finais gerados usando o Draft One incluem um aviso de isenção de responsabilidade personalizável por padrão, indicando que a IA contribuiu para sua criação. No entanto, os departamentos de polícia mantêm a opção de desativar esse recurso. O Departamento de Polícia de Fort Collins, por exemplo, não inclui tais isenções de responsabilidade. Apesar disso, Younger afirmou que os policiais são incentivados a personalizar relatórios e garantir sua precisão.
Younger afirmou: “O que um oficial está preocupado é ser criticado ou responsabilizado por um erro ou fazer algo e ser impreciso”. Ele enfatizou ainda: “os policiais são super focados na qualidade e quantidade de seu trabalho”, sugerindo que a responsabilidade profissional gera sua atenção aos detalhes, independentemente da presença do aviso. Ferguson, no entanto, defendeu a divulgação completa, afirmando que “a transparência radical é a melhor prática”. Em alinhamento com esse princípio, os legisladores do estado de Utah promulgaram legislação no início deste ano, exigindo que os departamentos de polícia incluíssem um aviso de isenção de responsabilidade em todos os relatórios finais que foram redigidos com assistência de IA.
O oficial Brittingham ofereceu uma perspectiva final sobre o rascunho, caracterizando -o como uma ferramenta e não como uma solução definitiva. Ele afirmou: “Minha impressão geral é que é uma ferramenta como qualquer outra coisa”. Brittingham esclareceu ainda sua função, afirmando: “Não é a correção. Não está nos substituindo relatórios de escrever. É apenas uma ferramenta para nos ajudar a escrever relatórios”.
