A NASA e a IBM colaboraram para criar Surya, um novo modelo de inteligência artificial projetado para prever explosões solares. Revelado recentemente, Surya pretende melhorar a precisão da previsão e fornecer avisos anteriores de possíveis tempestades geomagnéticas. O modelo tem como objetivo melhorar os métodos de previsão existentes, alavancando técnicas avançadas de IA para analisar a atividade solar.
Em 5 de janeiro de 2022, foi registrado um flare solar de classe X 1,2, destacando o tipo de evento que Surya foi projetado para prever. A previsão atual de flare solar depende de instrumentos que monitoram o Sol e a Administração Nacional Oceânica e Atmosférica (NOAA), prevendo possíveis impactos na Terra por meio de seu centro de previsão do clima espacial. Surya representa um esforço para refinar e agilizar esse processo.
Surya, nomeado após a palavra sânscrita para “Sun”, é um modelo de IA de 366 milhões de parâmetros desenvolvido para analisar fenômenos solares. A IBM enfatizou que o modelo é de código aberto e acessível em Githubincentivar o desenvolvimento e a exploração adicionais pela comunidade científica. A página do GitHub afirma que o modelo “aprende representações solares de uso geral através de transformadores espaço-temporais, permitindo o desempenho de ponta na previsão de explosão solar, segmentação da região ativa, previsão de vento solar e modelagem de espectros EUV”.
O modelo de IA usa dados extensos sobre o sol para prever eventos como explosões solares que podem afetar a Terra. A IBM relata que a SURYA é treinada usando dados do Observatório Dinâmico Solar da NASA (SDO), que monitorou o sol continuamente desde 2010. Os dados de oito centros de pesquisa adicionais também contribuíram para o conjunto de dados de treinamento do modelo, criando uma base abrangente para análise.
Andrés Muñoz-Jaramillo, físico solar do Southwest Research Institute e pesquisador líder sobre Surya, declarou: “Queremos dar à Terra o tempo mais longo possível”. Ele acrescentou: “Nossa esperança é que o modelo tenha aprendido todos os processos críticos por trás da evolução de nossa estrela ao longo do tempo, para que possamos extrair insights acionáveis”. O objetivo principal é fornecer avisos mais avançados de se aproximar de tempestades geomagnéticas causadas por explosões solares.
A previsão aprimorada de tempestades geomagnéticas pode levar a alertas anteriores para auroras. O conhecimento de quando as auroras provavelmente ocorrerão podem estar disponíveis com mais antecedência, uma vez que as auroras resultam da interação de tempestades geomagnéticas com o campo magnético da Terra. O Observatório Dinâmico Solar foi estabelecido para entender a física subjacente do Sol. A IBM indica que o progresso nessa área foi gradual e um entendimento completo da atividade solar permanece ilusória.
Antes de Surya, a NASA usava indicadores, como flashes de luz na coroa do sol, para prever explosões solares. A NOAA também emprega seus próprios métodos de previsão, que, de acordo com a IBM, geralmente têm um bom desempenho, mas têm limitações. A IBM sugere que a inclusão de Surya poderia melhorar a precisão e a pontualidade das previsões de brilho solar. Juan Bernabé-Moreno, diretor da IBM encarregado da colaboração científica com a NASA, disse: “Estamos nessa jornada de empurrar os limites da tecnologia com a NASA desde 2023, fornecendo modelos de IA fundamentais pioneiros para obter uma compreensão sem precedentes da terra do planeta”. Bernabé-Moreno acrescentou: “Com Surya, criamos o primeiro modelo de fundação para olhar o sol nos olhos e prever seu humor”.
