O Google limitou o acesso da Meta aos seus modelos Gemini AI devido a restrições de computação, impactando severamente a empresa de mídia social, informou o Financial Times. Como resultado, a Meta anunciou uma mudança em direção ao seu modelo interno Muse Spark para reduzir a dependência de fornecedores externos.
As restrições forçaram a Meta a instruir a equipe a usar tokens de IA de forma mais eficiente, de acordo com três fontes citadas pelo Financial Times. Tanto o Google quanto o Meta se recusaram a comentar a situação.
A Meta contava com o Gemini para automatizar processos de segurança, incluindo moderação de conteúdo e remoção de golpes. A mudança para o Muse Spark visa aliviar a dependência dos recursos de IA do Google em meio à contínua escassez de computação.
As próprias limitações computacionais do Google levaram a empresa a pagar à SpaceX US$ 920 milhões por mês pelo acesso a 110.000 GPUs Nvidia, referida como “capacidade de ponte” para sua Gemini Enterprise. Isto sublinha como a actual escassez de computação em IA está a afectar as relações entre as principais empresas do sector.
Apesar dos investimentos do Google em infraestrutura de IA totalizarem mais de US$ 180 bilhões este ano, ele não foi capaz de atender a toda a demanda dos clientes. A empresa está racionando o acesso a clientes como Meta e, ao mesmo tempo, garantindo a capacidade da GPU da SpaceX.
A situação da Meta reflete a sua transição contínua da dependência dos modelos de IA dos seus concorrentes para o desenvolvimento de alternativas internas. Em maio, a Meta demitiu 8.000 funcionários e redirecionou recursos significativos para sua própria infraestrutura de IA, projetando despesas de capital entre US$ 115 bilhões e US$ 135 bilhões para 2026. A empresa reatribuiu 7.000 trabalhadores para funções focadas em IA e lançou recentemente o modelo Muse Spark em seus Laboratórios de Superinteligência.
Esta transição alinha-se com uma tendência mais ampla da indústria, onde a procura por computação de IA continua a superar a capacidade fornecida pelos principais intervenientes. Empresas como a Anthropic também buscam soluções, como o aluguel de data centers da SpaceX, para atender às suas necessidades operacionais de IA.
O padrão geral indica que a infra-estrutura física necessária para apoiar os algoritmos e o talento da IA continua a ser o estrangulamento no boom da IA, superando todas as expectativas anteriores em termos de gastos em infra-estruturas.
