OpenAI nomeou Denise Dresser, atual CEO da Slack, como sua nova diretora de receita para supervisionar a estratégia de receita no sucesso da empresa e do cliente, à medida que a empresa se reorganiza como uma corporação de benefício público para buscar lucratividade. A Dresser gerenciará os esforços da OpenAI para gerar receita com suas ofertas de IA, incluindo ferramentas como ChatGPT. Esta função a posiciona para atender às demandas financeiras da expansão da infraestrutura de IA. O anúncio da OpenAI destaca sua experiência em empresas líderes de tecnologia durante fases de crescimento, com base em sua gestão no Slack, onde ela navegou em estratégias de vendas e engajamento do cliente. Fidji Simo, CEO de produtos da OpenAI, comentou sobre a nomeação no anúncio: “Estamos no caminho certo para colocar ferramentas de IA nas mãos de milhões de trabalhadores, em todos os setores”. Simo elaborou ainda mais: “Denise já liderou esse tipo de mudança antes, e sua experiência nos ajudará a tornar a IA útil, confiável e acessível para empresas em todos os lugares”. Estas declarações sublinham as contribuições esperadas da Dresser para ampliar a adoção da IA em ambientes profissionais. A própria Simo ingressou na OpenAI em maio deste ano, após sua função como CEO da Instacart. Antes disso, atuou como chefe do Facebook na Meta, onde desempenhou um papel central no desenvolvimento das operações de publicidade da empresa. Sua experiência em monetização está alinhada com as prioridades atuais da OpenAI. As contratações de Simo e Dresser refletem a adoção pela OpenAI de uma estratégia estilo Silicon Valley para expandir seu negócio de chatbot, centrada em alcançar escala e monetizar interações de IA. O envolvimento de Simo no negócio de anúncios da Meta coincide com relatos dos planos da OpenAI de integrar anúncios em conversas com seus modelos de IA. A receita potencial proveniente de anúncios representa um caminho para o crescimento, mas a Dresser enfrenta despesas operacionais substanciais. A OpenAI mantém múltiplas parcerias para acesso a data centers e garantiu compromissos de compra e construção de componentes de servidor para essas instalações. O processamento de cada consulta ChatGPT incorre em custos diretos, contribuindo para os desafios financeiros gerais no dimensionamento dos produtos de IA da empresa.
