Bittensor, uma rede descentralizada de aprendizado de máquina de código aberto lançada em 2021, passará pela primeira redução de token pela metade em 14 de dezembro. Este evento reduz pela metade a emissão diária de seu token nativo TAO de 7.200 para 3.600 tokens, avançando em direção a um limite de fornecimento de 21 milhões de tokens modelado após Bitcoin. A rede opera através de sub-redes especializadas que criam mercados para serviços de IA, incentivando a participação. Cada sub-rede funciona de forma independente, promovendo o desenvolvimento em vários domínios de IA. Essa estrutura impulsionou o crescimento do ecossistema desde o início, à medida que os desenvolvedores integram incentivos de blockchain com aplicações de inteligência artificial. O analista da Grayscale Research, William Ogden Moore, descreveu a redução pela metade como um marco importante no amadurecimento da rede à medida que ela avança em direção ao seu limite de fornecimento de 21 milhões de tokens. Esse limite fixo alinha o Bittensor ao mecanismo de fornecimento do Bitcoin, onde a emissão diminui ao longo do tempo em ciclos pré-determinados. Os investidores em ativos digitais e os participantes da rede consideram a oferta limitada como um potencial catalisador de valor. Em cenários de adoção crescente e de procura crescente de tokens, a emissão finita contrasta com tokens pré-minerados ou moedas fiduciárias que permitem expansões ilimitadas da oferta. O Cointelegraph cobriu o Bittensor em maio por meio de uma discussão com Chris Miglino, do DNA Fund. Miglino explicou o foco do fundo em iniciativas de computação de IA dentro do ecossistema. Ele declarou: “A maior coisa em que estamos trabalhando em todo o ecossistema é o nosso fundo de computação de IA, onde estamos entrincheirados no ecossistema TAO”. Este envolvimento ressalta o compromisso do fundo em aprimorar os recursos computacionais para as operações da Bittensor. A escala de cinza caracteriza as sub-redes da Bittensor como um Y Combinator para redes descentralizadas de IA, com cada sub-rede se assemelhando a uma startup que desenvolve produtos ou serviços direcionados em IA. CoinGecko registra mais de 100 sub-redes ativas, detendo coletivamente uma capitalização de mercado superior a US$ 850 milhões. Taostats fornece uma contagem mais extensa, listando 129 sub-redes com um valor de mercado total próximo de US$ 3 bilhões. Estas avaliações representam aumentos substanciais desde os primeiros dias da rede, conforme documentado pela Grayscale Research. O crescimento reflete um interesse mais amplo em soluções descentralizadas de IA. Entre as sub-redes proeminentes, o Chutes oferece recursos de computação sem servidor adaptados para modelos de IA, permitindo execução eficiente sem gerenciamento de infraestrutura dedicado. Ridges concentra-se em esforços de crowdsourcing para avançar no desenvolvimento de agentes de IA, agregando contribuições de vários participantes para refinar sistemas inteligentes. Esta proliferação de sub-redes destaca a crescente procura por infra-estruturas descentralizadas de IA. Os desenvolvedores constroem e expandem ativamente produtos e aplicações de IA, necessitando de ambientes de computação distribuídos e robustos. Como Miglino observou ao Cointelegraph, a IA descentralizada é a aplicação mais significativa do blockchain desde o Bitcoin, impulsionada por esta crescente demanda por ferramentas inovadoras de IA. O capital de risco tem visado cada vez mais as sub-redes Bittensor. A Inference Labs garantiu uma rodada de financiamento de US$ 6,3 milhões para reforçar a Sub-rede 2, que estabelece um mercado dedicado à verificação de processos de inferência de IA. Esta plataforma garante precisão nos resultados do modelo, suportando implantações confiáveis de IA em toda a rede. Separadamente, a xTao, desenvolvedora de ferramentas e serviços de infraestrutura para o ecossistema Bittensor, começou a negociar na TSX Venture Exchange em julho. Como uma entidade recém-pública, o xTao visa fornecer suporte essencial para a expansão do ecossistema, incluindo software e melhorias operacionais.
