Threads, plataforma de mídia social da Meta, está testando um recurso chamado “Dear algo” que permite aos usuários solicitar diretamente alterações em seu algoritmo de recomendação postando mensagens específicas. Anunciado por Conor Hayes em 3 de dezembro, a ferramenta baseada em IA visa personalizar feeds por meio de ajustes iniciados pelo usuário com duração de até três dias. O recurso “Dear algo” opera permitindo que os usuários criem postagens prefixadas com “dear algo” seguidas de suas preferências de visibilidade do conteúdo. Este mecanismo fornece uma interface simples para influenciar as recomendações do algoritmo sem navegar em configurações complexas. Os usuários podem especificar desejos de maior exposição a determinados tópicos ou redução da visibilidade de outros, adaptando assim sua experiência na plataforma. Exemplos de tais solicitações ilustram a flexibilidade do recurso. Uma possível postagem diz: “Caro algo, mostre-me mais recomendações de livros”, orientando o sistema a priorizar sugestões literárias no feed do usuário. Outro exemplo é: “Caro algo, pare de me mostrar atualizações de basquete, meu time é ruim e isso me deixa triste”, que instrui o algoritmo a limitar o conteúdo relacionado a esportes para evitar gatilhos emocionais negativos. Outro exemplo mencionado na cobertura é: “Caro algo, mostre-me mais conteúdo do Mashable”, destacando como os usuários podem buscar material adicional em fontes específicas, como a publicação de tecnologia e cultura. Conor Hayes, que atua como chefe do Threads, detalhou a iniciativa em um post na plataforma datado de 3 de dezembro. Ele afirmou que o Threads está “testando um novo recurso de IA para ajudá-lo a personalizar seu feed”. Este anúncio ressalta o compromisso da plataforma em melhorar o controle do usuário sobre a curadoria de conteúdo por meio de inteligência artificial. Ao postar a mensagem “Querido Algo”, o feed do usuário sofre uma modificação temporária, incorporando os ajustes solicitados por um período de até três dias. Essa duração garante personalização de curto prazo sem alterações permanentes no algoritmo geral. Hayes explicou que a mudança facilita um maior envolvimento com o conteúdo preferido, à medida que os usuários interagem mais com o material alinhado, o que por sua vez contribui para o refinamento do algoritmo durante longos períodos. A visibilidade dessas postagens depende das configurações do perfil do usuário. Para perfis públicos, as solicitações ficam acessíveis a outras pessoas na plataforma. Essa abertura permite que os indivíduos visualizem as mensagens, iniciem conexões com o autor da postagem em relação a interesses compartilhados ou repassem o conteúdo para ampliar seu alcance. Consequentemente, amigos e seguidores obtêm informações sobre as preferências de conteúdo do postador, promovendo possíveis discussões ou interações comunitárias em torno de escolhas algorítmicas. Hayes enfatizou a natureza experimental do lançamento em sua postagem, observando: “Este é apenas um teste, então nem todos terão acesso agora, mas estamos trabalhando para lançá-lo de forma mais ampla em breve”. Esta abordagem em fases indica a estratégia da Threads para coletar feedback e iterar no recurso antes de uma implementação mais ampla. O conceito de “Dear algo” originou-se do comportamento orgânico do usuário no Threads. Mark Zuckerberg, chefe da Meta, atribuiu a inspiração aos primeiros usuários que começaram a enviar solicitações informais formuladas como “dear threads algo”. Ele escreveu que o novo recurso foi “inspirado” por pessoas no aplicativo “que iniciaram solicitações de ‘dear threads algo’”. Esta evolução impulsionada pelo utilizador reflete como as inovações da plataforma podem emergir das práticas comunitárias. O desenvolvimento alinha-se com esforços mais amplos nas redes sociais para capacitar os utilizadores na moldagem dos seus ambientes digitais. Threads, como parte do ecossistema Meta, continua a explorar integrações de IA para melhorar a personalização. O aspecto público do recurso também introduz dimensões sociais nos ajustes algorítmicos, potencialmente influenciando a forma como os usuários expressam e compartilham suas preferências online. Este artigo baseia-se na reportagem de Christianna Silva, repórter cultural sênior do Mashable. Silva cobre plataformas sociais e a economia criadora, concentrando-se nas interseções das mídias sociais, política e sistemas econômicos. Desde que ingressou no Mashable em 2021, ela faz reportagens sobre criadores de memes, moderação de conteúdo e dinâmicas de criação online sob o capitalismo. Funções anteriores incluem edição na NPR e MTV News, reportagem na Teen Vogue e VICE News e trabalho como ajudante de estábulo em uma mini-fazenda de cavalos. Ela pode ser seguida no Bluesky em @christiannaj.bsky.social e no Instagram em @christianna_j.
