A OpenAI firmou um acordo multibilionário com a fabricante de chips Advanced Micro Devices (AMD) para usar seus chips MI450 para alimentar produtos de IA. O acordo, resultante de uma parceria em evolução focada em hardware e software, reforça a posição da AMD contra a líder de mercado Nvidia. Um elemento central da colaboração é a ênfase no software, um foco que tem sido defendido internamente na AMD. De acordo com ForbesVasmi Boppana, vice-presidente sênior de IA da empresa de chips, descreveu a reação consistente da CEO Lisa Su às atualizações sobre o progresso do software como: “Ótimo trabalho. Você precisa ir mais rápido”. Para um fabricante de semicondutores, esse nível de atenção ao software é fundamental porque é o mecanismo que acessa todos os recursos do hardware. O software otimiza o desempenho do silício e aprimora sua funcionalidade geral. Ele também fornece as ferramentas essenciais para os engenheiros operarem e programarem os chips físicos. Um aspecto comercial significativo do software é a sua “aderência”, um termo que descreve a tendência das equipes de engenharia, uma vez treinadas em uma plataforma de software específica, de relutar em mudar para uma nova devido à curva de aprendizado associada e aos desafios de integração. Segundo Boppana, esta estratégia de software foi fundamental para a AMD garantir o acordo com a OpenAI. O acordo especifica que o criador do ChatGPT utilizará os próximos chips MI450 da AMD para suportar 6 gigawatts de potência computacional para seu portfólio de produtos de IA. O acordo financeiro da parceria está estruturado como uma transação multibilionária. Além da aquisição de hardware, o acordo concede à OpenAI a opção de compra de até 160 milhões de ações da AMD, o que representa uma participação de aproximadamente 10% na empresa. Esta parceria é um desenvolvimento substancial para a AMD, uma vez que intensifica os seus esforços para competir com a Nvidia, a força dominante no mercado. Chip de IA mercado. As bases para este extenso acordo foram lançadas em 2023, quando a OpenAI iniciou pela primeira vez o uso de hardware AMD para executar alguns de seus modelos de inteligência artificial. Este envolvimento inicial marcou o início de um aprofundamento do relacionamento entre as duas organizações. Durante o período subsequente, a AMD buscou ativamente a contribuição da OpenAI no projeto arquitetônico de seus futuros chips MI450. Esta abordagem colaborativa indica que a experiência operacional e os requisitos técnicos da OpenAI influenciaram diretamente o desenvolvimento do hardware de próxima geração da AMD, adaptando-o às demandas de cargas de trabalho de IA em grande escala. A colaboração estendeu-se significativamente ao domínio do software. Boppana afirmou: “À medida que nosso relacionamento com a OpenAI se aprofundou, expandimos os compromissos em todas as partes da pilha, mas certamente no lado do software”. Um resultado específico desta cooperação focada em software foi a adaptação do Triton, uma linguagem de programação de código aberto desenvolvida pela OpenAI para escrever código para unidades de processamento gráfico (GPUs). Antes deste esforço conjunto, o Triton era exclusivamente compatível com GPUs Nvidia. A AMD trabalhou diretamente com a OpenAI para habilitar a funcionalidade do Triton nos próprios chips da AMD, ampliando o suporte de hardware da linguagem e tornando a plataforma da AMD mais acessível para desenvolvedores já proficientes no ambiente Triton. O acordo AMD-OpenAI se materializa em meio a um período de demanda quase insaciável por poder computacional, impulsionado pela rápida expansão da indústria de IA. Esta tendência é sublinhada por várias iniciativas de investimento em grande escala anunciadas no início de 2023. Uma dessas iniciativas é o Project Stargate, um empreendimento de investimento de 500 mil milhões de dólares que envolve o Presidente Donald Trump, a OpenAI, a Oracle e a SoftBank, com o objectivo de reforçar os centros de dados e a infra-estrutura de IA baseados nos EUA. Semanas depois desse anúncio, a Apple declarou seu próprio compromisso de magnitude semelhante, prometendo US$ 500 bilhões para metas de infraestrutura relacionadas. Essa demanda em todo o setor impulsionou a Nvidia, uma empresa antes associada principalmente a chips para jogos, a uma avaliação de mercado de US$ 4,5 trilhões. Neste ambiente de alto risco, a OpenAI também diversificou o seu fornecimento de hardware. No final do mês anterior, a OpenAI finalizou uma parceria separada de US$ 100 bilhões com a Nvidia. Esse acordo deverá fornecer à OpenAI 10 gigawatts de poder computacional, ilustrando a enorme escala de recursos necessários para desenvolver e operar sistemas avançados de IA. As parcerias duplas mostram que a OpenAI está construindo uma base de hardware vasta e variada. Juntamente com os players estabelecidos, surgiu uma nova geração de startups de semicondutores para atender às necessidades específicas da era da IA. Empresas como Cerebras, SambaNova, Groq e d-Matrix estão desenvolvendo chips especializados projetados desde o início para cargas de trabalho de IA. Sua estratégia é oferecer hardware altamente otimizado para essas tarefas, apresentando uma alternativa às arquiteturas de uso mais geral dos fabricantes de chips legados. Este afluxo de novos concorrentes reflete um movimento mais amplo da indústria para criar soluções mais eficientes e poderosas para a inteligência artificial. Sid Sheth, CEO da startup d-Matrix, comentou sobre a dinâmica do mercado, sugerindo que a escala do setor de IA oferece espaço para vários fornecedores de hardware de sucesso. “A oportunidade é tão grande que não há como a OpenAI funcionar apenas com a Nvidia”, disse Sheth à Forbes. Ele também observou uma mudança no comportamento dos clientes, observando que as empresas estão cada vez mais preparadas para investir o esforço necessário para integrar diferentes ecossistemas de hardware. “Os clientes agora estão dispostos a passar pelo processo de aprender o que é preciso para trabalhar com o software da AMD”, acrescentou, reforçando a ideia de que o mercado está se abrindo para alternativas. Durante anos, a plataforma de software proprietária da Nvidia, CUDA, foi identificada por analistas da indústria como um ativo estratégico chave, criando uma vantagem competitiva significativa ou “fosso”, especialmente para o treinamento de modelos de IA. Porém, a barreira competitiva é considerada menor para inferência, que é o processo de execução de modelos já treinados para gerar resultados. A inferência é uma tarefa computacionalmente menos complexa do que o treinamento. O plano da OpenAI de usar os chips AMD especificamente para cargas de trabalho de inferência segue essa dinâmica. “O fosso não é tão significativo”, explicou Sheth, referindo-se ao mercado de inferência. Ele elaborou que “o limiar da dor está diminuindo com o tempo”, sugerindo que as dificuldades de adoção de hardware que não seja da Nvidia estão diminuindo. Boppana, da AMD, argumenta que o ritmo acelerado da inovação na própria indústria de IA está ajudando a nivelar o campo de atuação. “Se o mundo fosse meio estático e não evoluísse, e você tivesse muitos softwares legados com as mesmas arquiteturas… então com certeza haveria um grande fosso”, disse ele. Ele comparou isso com o ambiente atual, onde o constante avanço tecnológico leva ao desenvolvimento de software mais fácil de usar para programar chips. “Numa base prospectiva, penso que será cada vez menos importante”, projectou Boppana, sugerindo que o domínio de qualquer ecossistema de software único poderá diminuir à medida que a tecnologia de IA amadurece. A parceria OpenAI coloca a AMD em uma posição dramaticamente diferente de onde estava em 2014, ano em que Lisa Su assumiu o cargo de CEO. Naquela altura, a empresa encontrava-se numa situação financeira precária, com o preço das suas ações a aproximadamente 2 dólares e tendo sofrido despedimentos significativos que reduziram a sua força de trabalho em um quarto. As dificuldades da empresa foram atribuídas ao seu fracasso em penetrar no crescente mercado de dispositivos móveis e ao declínio das vendas no setor de computadores pessoais. Su foi encarregado de projetar uma reviravolta corporativa, que envolveu um pivô estratégico em direção ao mercado de data center e garantir negócios de provedores de nuvem em hiperescala, como Google e Amazon. Sob a liderança de Su, a AMD executou uma recuperação bem-sucedida, com o preço das suas ações recentemente avaliado em mais de US$ 235 e sua capitalização de mercado atingindo US$ 382 bilhões. Tendo restabelecido a estabilidade financeira e a posição competitiva da empresa, o foco de Su mudou para posicionar a AMD como um player formidável na próxima grande onda tecnológica: a inteligência artificial. O novo objetivo é aproveitar os sucessos dos data centers e capturar uma parcela significativa do mercado de hardware de IA.
