A OpenAI anunciou seu primeiro data center europeu de IA, a Stargate Noruega, em colaboração com a NSCale, um fornecedor britânico de infraestrutura em nuvem, e Aker, uma empresa de infraestrutura de energia norueguesa. O projeto visa reforçar os recursos da IA na Europa por meio de um data center dedicado. A NSCale supervisionará o design e a construção da instalação, com o OpenAI atuando como um “consumidor”, adquirindo capacidade do data center.
A NSCale e a Aker operarão a construção do local como uma joint venture 50/50. O papel da OpenAI como um consumidor significa um compromisso de utilizar os recursos do data center uma vez operacional. Esse arranjo permite que o OpenAi proteja a infraestrutura necessária e, ao mesmo tempo, aproveitando a experiência da NSCale e Aker no desenvolvimento de data center e na infraestrutura energética.
O anúncio coincide com um impulso mais amplo na Europa para estabelecer soberania de IA investindo em data centers e recursos computacionais. A União Europeia articulou planos para investimentos substanciais em infraestrutura de IA, incluindo € 10 bilhões dedicados ao estabelecimento de 13 fábricas de IA e um investimento inicial de 20 bilhões de euros nessas instalações. O conceito de soberania de dados é percebido como crítico devido à natureza sensível dos dados governamentais e comerciais.
Apesar dos esforços paralelos para escalar a infraestrutura de IA na União Europeia, a NSCale e o OpenAI esclareceram que a Stargate Noruega opera independentemente dessas iniciativas da UE. Como o CEO da NSCale, Josh Payne, disse CNBCo projeto pretende “alavancar a computação soberana européia” para o benefício do continente. Além disso, entidades norueguesas, especificamente startups e pesquisadores científicos do domínio da IA, receberão acesso priorizado aos recursos do data center.
De acordo com CNBCNSCale e Aker alocaram aproximadamente US $ 1 bilhão para a fase inicial do projeto, que fornecerá 20 megawatts (MW) de capacidade. O Openai afirmou que a Stargate Noruega está programada para fornecer uma capacidade inicial de 230 MW, expandindo -se para 290 MW. O data center deve operar usando 100.000 GPUs NVIDIA até a conclusão de 2026, significando um investimento substancial no poder de processamento.
O data center estará situado perto de Narvik, uma cidade no norte da Noruega. O Openai citou o acesso da região à hidrelétrica, seu clima frio e sua “base industrial madura” como fatores -chave na seleção da localização. Essas características estão alinhadas com os requisitos para operações de data center eficientes e sustentáveis.
O OpenAI declarou que a instalação dependerá inteiramente de fontes de energia renováveis. A empresa pretende incorporar o resfriamento líquido de circuito fechado e líquido direto para maximizar a eficiência de resfriamento. Além disso, o excesso de calor gerado pelos sistemas de GPU será reaproveitado para apoiar empresas de baixo carbono dentro da região circundante, promovendo a sustentabilidade ambiental. Isso demonstra um compromisso de minimizar o impacto ambiental do data center.
Regulamentos rigorosos, exemplificados pela Lei da AI da UE que entraram em vigor em agosto de 2024, exigem que os operadores de data center implementem medidas para proteger o meio ambiente e fornecer transparência de consumo de energia ao construir data centers. A Diretiva de Eficiência Energética da UE enfatiza ainda mais a eficiência energética no setor de TIC, incluindo data centers, e exige que os data centers que excedam os limiares de entrada de energia específicos devem recuperar o calor residual.
A inauguração da Stargate Noruega segue o anúncio da Openai, sete meses antes, de um compromisso de US $ 500 bilhões com a infraestrutura de IA nos Estados Unidos. Esse investimento, com o objetivo de criar 10 gigawatts de infraestrutura de IA nos quatro anos subsequentes, está ocorrendo em parceria com o Oracle e o Softbank. Além disso, o anúncio da Stargate Noruega segue o lançamento dos Emirados Árabes Unidos no início do ano e um contrato recente com o governo do Reino Unido para acelerar a adoção da IA e aprimorar a infraestrutura.
