A Dataconomia participou da sessão perspicaz “Como a IA será a próxima década” em Takeoff Tokyo, moderada por Jordan FisherParceiro de risco da Antler Japan e apresentando Yoshimori ItoCEO da Itandi. A discussão destacou como a inteligência artificial influenciará drasticamente indústrias, economias e sociedades na próxima década.
Captura de conversas para ai
A sessão começou com uma discussão convincente sobre a integração prática da IA nas empresas. Yoshimori Ito compartilhou que algumas empresas estão registrando ativamente conversas internas, principalmente nas camadas de gerenciamento, para aproveitar as idéias orientadas a dados. “Registramos conversas de gerenciamento para capturar o conhecimento interno e melhorar a eficiência operacional”, disse ITO, enfatizando o crescente valor que as empresas atribuem a dados internos para a tomada de decisões estratégicas.
A complexidade das soluções de IA específicas de domínio
Um insight notável foi o desenvolvimento de APIs internas especializadas adaptadas a necessidades comerciais específicas, como gerar plantas baixas e conduzir pesquisas de mercado em imóveis. O ITO observou: “Ferramentas generalizadas de IA como as do OpenAI não podem atender completamente aos nossos requisitos de negócios exclusivos, por isso desenvolvemos soluções de domínio profundo”. Isso ilustra uma tendência mais ampla em que as empresas estão cada vez mais se transformando em tecnologias de IA proprietárias e altamente direcionadas.
Equilibrando a inovação e a prontidão do mercado
Apesar de ter soluções internas inovadoras, Jordan Fisher aconselhou a cautela sobre a expansão ou fonte aberta prematuramente essas tecnologias. “As indústrias demoram a adotar novas tecnologias”, observou Fisher, acrescentando que “as empresas precisam se concentrar internamente primeiro para garantir a eficiência e as vantagens competitivas”. No entanto, Fisher reconheceu que “abrir essas soluções para uso mais amplo pode ser possível nos próximos três a cinco anos, uma vez que os sistemas internos amadurecem”.
Prevendo o impacto social da IA
Os participantes do painel previam impactos sociais significativos impulsionados pela IA, especialmente no setor imobiliário. Yoshimori Ito observou: “A IA poderia transformar completamente o setor imobiliário por meio da automação, mas a adoção prática generalizada pode ficar para trás dos avanços tecnológicos”.
Além disso, as preocupações com as disparidades de riqueza induzidas pela AI foram proeminentes. Ito previu aumentos substanciais nos valores imobiliários nas principais cidades como TóquioParis e Nova York. “Os valores imobiliários nessas principais cidades podem aumentar dez vezes na próxima década, impulsionados por aqueles que podem aproveitar as vantagens econômicas da IA”, afirmou, destacando um potencial ampliação da lacuna de riqueza.
Idéias práticas de empreendedores
Os palestrantes compartilharam experiências pessoais integrando a IA em seus negócios. Jordan Fisher, envolvido ativamente nas indústrias de serviços locais, descreveu o potencial da IA para preencher as lacunas de produtividade. “A IA pode democratizar as capacidades de negócios, permitindo que as pequenas empresas aprimorem significativamente a eficiência operacional”, ele compartilhou, apontando para setores tradicionalmente tecnologicamente com poucos serviços, como serviços de melhoria da casa.
A sessão também destacou que certos trabalhos, considerados resistentes a automaçãocomo encanamento, poderia se beneficiar substancialmente das plataformas apoiadas pela IA. Fisher enfatizou: “A IA pode aumentar significativamente a produtividade em todos os aspectos dos negócios de um encanador, exceto a própria tarefa física. Isso cria modelos híbridos em que a IA complementa em vez de substituir empregos humanos”.
O painel concluiu afirmando o potencial transformador da IA na próxima década. Fisher resumiu, “as capacidades tecnológicas avançarão rapidamente, mas a adoção social e em todo o setor pode levar mais tempo, moldando uma trajetória diferenciada para o impacto da IA”. Fisher e Ito enfatizaram que navegar no crescimento orientado à IA exigiria uma consideração cuidadosa de empresas e formuladores de políticas para gerenciar possíveis disparidades socioeconômicas.
