Agora, mais do que nunca, os dados orientam a tomada de decisões, e aqueles que têm acesso às informações certas têm vantagem absoluta sobre aqueles que não têm. Chegou ao ponto em que aproveitar os dados corretos é um requisito para se manter competitivo. Reconhecendo esta necessidade crescente, Oxylabsuma plataforma líder de inteligência na web, introduziu OxyCopilotsua solução baseada em IA projetada para transformar a forma como as empresas coletam dados da web. Como uma extensão da API Web Scraper da Oxylabs, o OxyCopilot visa simplificar o processo complexo e demorado de web scraping para oferecer às empresas uma maneira eficiente de reunir os insights de que precisam para prosperar.
OxyCopilot aproveita a IA para agilizar tarefas que, de outra forma, exigiriam conhecimento técnico e recursos. Os usuários podem gerar instruções e solicitações de análise simplesmente fornecendo uma URL e prompts em linguagem natural, uma acessibilidade que permite que profissionais de web scraping e novatos a utilizem.
O lançamento é oportuno, com um pesquisa recente pela Oxylabs e Censuswide descobriu que 74% das empresas no Reino Unido e nos EUA experimentaram uma demanda crescente por dados públicos da web no ano passado. Apesar deste aumento na procura, muitas empresas enfrentam desafios significativos na construção e manutenção da infraestrutura necessária para web scraping em grande escala – um problema que o OxyCopilot pretende resolver.
Julius Cerniauskas, CEO da Oxylabs, destaca que muitas empresas gastam até 40 horas de desenvolvimento por semana apenas em analisadores de dados, um compromisso de tempo substancial. Com o OxyCopilot, estes encargos técnicos são significativamente reduzidos, permitindo que as empresas se concentrem mais na qualidade dos seus dados e menos nas complexidades da extracção de dados.
Cerniauskas explica que o principal objetivo do OxyCopilot é tornar a coleta de dados mais acessível e eficiente. Isso se torna particularmente importante para pequenas empresas que não têm recursos para contratar equipes especializadas de web scraping ou manter infraestrutura de servidores dispendiosa. Tradicionalmente, o web scraping em grande escala exigia amplo conhecimento técnico e investimento, o que criava barreiras para empresas menores. OxyCopilot muda isso, automatizando grande parte do processo e nivelando o campo de jogo.
O Assistente orientado por IA também aborda um dos desafios mais prementes identificados na pesquisa da Oxylabs, a manutenção da infraestrutura de servidores, que 61% dos profissionais destacaram como um grande obstáculo na coleta de dados. OxyCopilot elimina a necessidade de as empresas gerenciarem seus próprios servidores, reduzindo custos e complexidade, ao mesmo tempo que oferece uma abordagem mais eficiente para aquisição de dados.
OxyCopilot faz parte de um esforço mais amplo da Oxylabs para integrar IA e aprendizado de máquina em suas soluções de inteligência web. A empresa está continuamente avançando em direção a uma maior automação no web scraping, aplicando IA a tudo, desde o gerenciamento de proxy até o desbloqueio da web. De acordo com Cerniauskas, esta abordagem orientada para a inovação é fundamental para a estratégia empresarial da Oxylabs, e A história de sucesso da OxyCopilotque está atualmente em fase de patenteamento, é apenas um exemplo do seu compromisso com o avanço da área.
O lançamento do OxyCopilot é um desenvolvimento significativo tanto para a Oxylabs quanto para a indústria de web scraping em geral. À medida que as empresas dependem cada vez mais de dados para tomar decisões, ferramentas como o OxyCopilot são cruciais para tomar decisões. coleta de dados mais eficiente, econômico e acessível. Ao simplificar o processo, a Oxylabs ajuda empresas de todos os tamanhos a desbloquear todo o potencial dos dados da web sem as habituais dores de cabeça técnicas.
Crédito da imagem em destaque: ErradoTog
