Skew que serve para treinamento
A inclinação que serve para o treinamento é uma preocupação significativa no domínio de aprendizado de máquina, afetando a confiabilidade ...
CI/CD para aprendizado de máquina
O CI/CD para aprendizado de máquina está transformando como as organizações desenvolvem e implantam modelos de aprendizado de máquina. Ao ...
Classificação binária
A classificação binária desempenha um papel fundamental no mundo do aprendizado de máquina, permitindo a divisão de dados em duas ...
Erro percentual absoluto médio (MAPE)
O erro percentual absoluto médio (MAPE) é uma métrica crucial no campo da análise de dados, particularmente para os envolvidos ...
Tradeoff de viés-variação
A troca de viés-variação é essencial no aprendizado de máquina, impactando com que precisão os modelos prevêem os resultados. A ...
Bert
Bert revolucionou o campo do processamento de linguagem natural (PNL), permitindo que as máquinas entendam a linguagem de uma maneira ...
LLM Debugger
O LLM Debugger é uma ferramenta essencial para desenvolvedores que trabalham com grandes modelos de idiomas (LLMS). À medida que ...
Algoritmos de regressão
Os algoritmos de regressão são ferramentas poderosas que nos ajudam a entender os dados complexos, prevendo valores numéricos contínuos com ...
Árvore dos pensamentos
O conceito de árvore dos pensamentos traz uma nova perspectiva para entender como os humanos pensam, especialmente quando integramos tecnologias ...
Aprendizado de máquina humano no circuito
O aprendizado de máquina humano no loop (HITL) é uma abordagem transformadora que remodelava como os modelos de aprendizado de ...
