A Anthropic introduziu um novo protocolo de código aberto para conectar sistemas de IA a diversas fontes de dados, aumentando potencialmente a eficiência dos assistentes de IA. O protocolo de contexto do modelo (MCP), lançado em 25 de novembro de 2024, tem como objetivo agilizar as interações entre aplicações de IA e diversos repositórios de dados.
Anthropic lança novo protocolo de código aberto para integração de dados de IA
A Anthropic afirma que o MCP resolve o desafio dos modelos isolados de IA que lutam para acessar dados devido aos silos de informações existentes. O protocolo facilita a comunicação bidirecional entre fontes de dados e aplicativos de IA, permitindo que os desenvolvedores criem servidores e clientes MCP que interagem perfeitamente. Isso aborda ineficiências na manutenção de conectores de dados individuais para cada fonte, simplificando significativamente o processo de integração.
Em uma demonstração usando o aplicativo de desktop Claude, Alex Albert, o chefe de relações Claude da Anthropic ilustrou como é fácil integrar o MCP para tarefas como conexão ao GitHub e gerenciamento de ações de repositório.
Acabei de conectar Claude a um mecanismo de busca da Internet usando MCP.
Veja como você também pode fazer isso em menos de 5 minutos: pic.twitter.com/IT4j4AidXw
-Alex Albert (@alexalbert__) 25 de novembro de 2024
A configuração desta conexão levou menos de uma hora. Notavelmente, organizações como Block e Apollo, juntamente com ferramentas de desenvolvimento como Replit, Codeium e Sourcegraph, já começaram a implementar o MCP em suas estruturas. Isto sugere uma adoção crescente do protocolo entre os participantes da indústria.
A abordagem da Anthropic contrasta com os esforços dos concorrentes, especialmente da OpenAI, que recentemente revelou seu “Trabalhe com aplicativos”Recurso no ChatGPT. Esta funcionalidade permite que o assistente de IA interaja com aplicativos de codificação específicos disponíveis no Mac. A solução da OpenAI parece adaptada a parceiros selecionados, divergindo do protocolo mais amplo da Anthropic que visa a aplicação universal em diferentes ferramentas e conjuntos de dados.
O MCP opera sob uma estrutura que incentiva os desenvolvedores a construir com base em um protocolo padronizado, que deverá promover a escalabilidade e manter o contexto à medida que os sistemas de IA evoluem em vários ambientes. A Anthropic enfatiza que, à medida que o ecossistema amadurece, os sistemas de IA podem mover-se com fluidez entre diferentes recursos sem enfrentar as integrações fragmentadas atualmente comuns na indústria. Esta visão está alinhada com uma mudança em direção a aplicações de IA mais integradas e sensíveis ao contexto.
Apesar da promessa do MCP, a sua eficácia prática ainda está por ser verificada. Embora a Anthropic afirme que o protocolo permitirá que os modelos de IA recuperem dados contextualmente relevantes de forma mais eficaz durante as tarefas de codificação, ela não forneceu referências empíricas para fundamentar essas afirmações. Os observadores da indústria ficam questionando o desempenho do MCP em comparação com outras estruturas estabelecidas, especialmente devido ao cenário competitivo caracterizado por vários modelos proprietários.
Os desenvolvedores são incentivados a começar a utilizar conectores MCP, especialmente aqueles que assinam o plano Claude Enterprise da Anthropic, que permite conexões diretas entre Claude e sistemas de dados internos. A Anthropic pretende apoiar esta iniciativa oferecendo servidores MCP pré-construídos compatíveis com os principais softwares empresariais, como Google Drive, Folgae GitHub. Também existem planos para lançar kits de ferramentas que facilitam a implantação de servidores MCP prontos para produção nas organizações.
Crédito da imagem em destaque: Antrópico
