Os lançamentos de modelos de imagens estão impulsionando um crescimento significativo para aplicativos móveis de IA, gerando 6,5 vezes mais downloads do que atualizações de modelos tradicionais, de acordo com um relatório da Appfigures. Esta mudança indica uma nova tendência em que os lançamentos focados nas capacidades de imagem levam a um aumento no envolvimento do utilizador, contrastando com períodos anteriores, quando as atualizações nos modelos de conversação eram os principais impulsionadores da procura.
ChatGPT e Gemini do Google tiveram aumentos substanciais em downloads após o lançamento de seus respectivos modelos de imagem. O modelo de imagem Gemini, Nano Banana, contribuiu com mais de 22 milhões de downloads nos 28 dias após a introdução do modelo de imagem Flash Gemini 2.5 em agosto passado, aumentando os downloads em mais de quatro vezes durante esse período.
ChatGPT obteve sucesso semelhante, adicionando mais de 12 milhões de instalações incrementais nos 28 dias após o lançamento de seu modelo de imagem GPT-4o em março de 2023. Isso marcou aproximadamente 4,5 vezes o número de downloads em comparação com seus lançamentos de modelos anteriores, incluindo GPT-4o, GPT-4.5 e GPT-5.
Outros modelos também reflectiram estas tendências, embora em menor grau. O feed de vídeo da Meta AI, Vibes, alcançou cerca de 2,6 milhões de downloads incrementais nos primeiros 28 dias após seu lançamento em setembro de 2025. Apesar deste crescimento, o relatório alerta que o aumento de downloads não se traduz automaticamente em maiores receitas móveis.
Os lançamentos de novos modelos de imagem atraem os usuários para testar recursos aprimorados, mas não garantem a conversão para assinantes pagantes. Por exemplo, embora a Nano Banana tenha gerado mais de 22 milhões de downloads, ela gerou apenas cerca de US$ 181.000 em gastos brutos do consumidor no mesmo período. Da mesma forma, o Vibes da Meta AI obteve downloads significativos, mas não gerou receitas significativas.
Em contraste, o ChatGPT converteu com sucesso o aumento no interesse dos usuários em receita. O modelo de geração de imagens GPT-4o da OpenAI resultou em cerca de US$ 70 milhões em gastos brutos do consumidor nos 28 dias após seu lançamento, superando sua linha de base anterior.
Appfigures também analisou o modelo R1 do DeepSeek, que obteve 28 milhões de downloads após seu lançamento em janeiro de 2025. Este caso foi considerado atípico; em vez de uma comparação de modelos padrão, o lançamento do DeepSeek marcou seu surgimento como um player notável no cenário tecnológico, impulsionado por técnicas de treinamento inovadoras. Este exemplo sublinha que a curiosidade, em vez das características específicas do modelo, também pode influenciar significativamente os números de downloads.
