A União Europeia apresentou uma iniciativa de US $ 30 bilhões com o objetivo de construir data centers de IA de alta capacidade. Este projeto busca reforçar a posição da UE no mercado global de IA, que atualmente fica atrás dos Estados Unidos e da China. O objetivo da iniciativa é estabelecer uma rede de data centers capazes de apoiar milhões de GPUs de AI.
Até o momento, a UE cometeu € 10 bilhões, aproximadamente US $ 11,8 bilhões, para o estabelecimento de 13 data centers de IA. Simultaneamente, 20 bilhões de euros adicionais foram alocados como financiamento inicial para uma rede de instalações de IA da classe Gigawatt. De acordo com CNBCeste projeto ganhou interesse significativo, atraindo 76 expressões de interesse de 16 Estados -Membros, abrangendo um total de 60 locais em potencial para essas instalações.
A fase inicial do projeto já está em andamento, com a primeira fábrica de IA prevista para se tornar operacional nas próximas semanas. Além disso, um projeto em larga escala está programado para começar em Munique no início de setembro, marcando um passo significativo no desenvolvimento de infraestrutura de IA da UE. Esses projetos iniciais representam uma manifestação concreta do compromisso da UE em fortalecer suas capacidades de IA.
Cada datacenter Gigawatt deve custar entre 3 e € 5 bilhões. Estima o UBS, conforme relatado por CNBCessas instalações fornecerão poder computacional excedendo significativamente o dos data centers de IA existentes. Essa capacidade aprimorada pode apoiar mais de 100.000 GPUs AI avançadas por site. A escala dessas instalações foi projetada para fornecer à UE um impulso substancial na capacidade de processamento da IA.
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Para fornecer contexto, o Colossus Super Cluster de Xai consome aproximadamente 150 MW de energia quando equipado com 100.000 GPUs H100. Dado esse benchmark, uma instalação de Gigawatt possuiria a capacidade de hospedar um número consideravelmente maior de GPUs, potencialmente acomodando cerca de 300.000 Blackwell Ultra processadores. Isso ilustra o imenso potencial computacional desses data centers planejados.
Se totalmente realizado, a iniciativa da UE permanece como um dos maiores empreendimentos de financiamento público do mundo no campo da inteligência artificial. Embora o investimento possa ficar aquém do gasto total das autoridades chinesas nos níveis federal e local, ele supera os esforços de investimento da IA de outras grandes economias. Isso ressalta o compromisso da UE em fechar a lacuna com os líderes globais da IA.
Henna Virkkunen, vice -presidente executivo da Comissão Europeia de Política de Tecnologia, enfatizou que a Europa possui um forte pool de talentos. Ela afirmou que a Europa “supostamente 30% mais pesquisadores de IA per capita do que os EUA”, no entanto, ela observou que o desenvolvimento deles foi prejudicado por “acesso limitado à computação”. O estabelecimento desses dados de dados maciços de IA visa abordar essa limitação, estimulando o crescimento no setor de IA da UE.
Apesar do considerável interesse expresso no projeto, as preocupações persistem em relação à sua escala geral e sustentabilidade a longo prazo. Bertin Martens, de Bruegel, levantou questões sobre o nível de investimento do setor público, enfatizando que, embora a UE tenha alocado o financiamento dos contribuintes, a quantidade precisa de investimentos públicos permanece incerta. Além disso, as especificações técnicas específicas dos data centers ainda não foram totalmente definidas.
Martens também observou que o acesso a hardware avançado de IA, como o NVIDIA GPUS, é apenas o primeiro passo. Ele destacou a necessidade de desenvolver modelos de negócios robustos, planejamento completo e garantir interesse de empresas privadas para garantir a operação lucrativa desses data centers e a criação de produtos de IA de classe mundial. Esses fatores são cruciais para traduzir o investimento em avanços tangíveis de IA.
A fonte de alimentação representa uma preocupação significativa para o projeto. Um data center de classe Gigawatt exige uma enorme quantidade de energia, e o estabelecimento de essa capacidade de geração é um processo demorado. As Martens alertaram que a infraestrutura de grade existente da Europa pode não ter capacidade para apoiar essas cargas tão altas. Consequentemente, é provável que atualizações substanciais para a infraestrutura da rede sejam necessárias, afetando potencialmente a linha do tempo do projeto.
