Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, afirmou em CNBCno podcast “The Tech Download” do Google, que os modelos chineses de IA acompanham as capacidades dos EUA e do Ocidente por apenas alguns meses, contrariando a percepção de uma lacuna maior. Hassabis fez essa observação durante o podcast, lançado na sexta-feira. Ele especificou que os modelos chineses de IA estão mais próximos dos níveis dos EUA e do Ocidente do que o previsto um ou dois anos antes. “Talvez eles estejam apenas alguns meses atrasados neste momento”, disse Hassabis ao The Tech Download. Esta visão posiciona a China mais próxima da paridade no desenvolvimento da IA do que anteriormente estimado por alguns observadores. Há aproximadamente um ano, o laboratório chinês de IA DeepSeek lançou um modelo que revolucionou os mercados. Este modelo apresentou forte desempenho usando chips menos avançados e a custos inferiores aos dos equivalentes americanos. O comunicado destacou a capacidade da China de produzir sistemas de IA competitivos sob restrições de recursos. Desde então, o DeepSeek introduziu modelos adicionais, diminuindo a surpresa inicial, mas mantendo a atenção em seus avanços. Após a entrada da DeepSeek, os gigantes tecnológicos chineses estabelecidos e as empresas emergentes aceleraram os seus esforços. Alibaba, um importante player em computação em nuvem e comércio eletrônico, revelou modelos de IA altamente capazes. Startups como Moonshot AI e Zhipu também lançaram modelos que demonstram competência substancial. Estes desenvolvimentos ilustram colectivamente uma rápida expansão no ecossistema de IA da China, com múltiplas entidades contribuindo com sistemas sofisticados. Hassabis reconheceu a competência da China em colmatar lacunas, mas questionou o seu historial em avanços pioneiros. “A questão é: eles podem inovar algo novo além da fronteira? Então eu acho que eles mostraram que podem recuperar o atraso… e estar muito perto da fronteira… Mas eles podem realmente inovar algo novo, como um novo transformador… que vai além da fronteira? Eu não acho que isso tenha sido mostrado ainda”, disse Hassabis. Esta declaração sublinha uma distinção entre replicação e origem no progresso da IA. A arquitetura do transformador, referenciada por Hassabis, originou-se de uma descoberta científica de 2017 feita por pesquisadores do Google. Esta inovação constitui a estrutura fundamental para grandes modelos de linguagem desenvolvidos em laboratórios de IA nos anos subsequentes. Produtos como ChatGPT da OpenAI e Gemini do Google dependem de sistemas baseados em transformadores para processar e gerar linguagem em escala. Outros executivos proeminentes da tecnologia repetiram o reconhecimento dos avanços da China. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, comentou no ano passado que os EUA não detêm uma liderança substancial na competição de IA. “A China está bem à nossa frente em energia. Estamos muito à frente em chips. Eles estão bem na infraestrutura. Eles estão bem nos modelos de IA”, disse Huang. Estas observações detalham domínios específicos onde a China iguala ou excede os pontos fortes dos EUA. As empresas tecnológicas chinesas enfrentam obstáculos significativos, especialmente no acesso ao hardware. A proibição de exportação dos EUA restringe as remessas de semicondutores de ponta da Nvidia, essenciais para o treinamento de modelos avançados de IA. A Casa Branca sinalizou potencial aprovação para vendas do chip H200 da Nvidia para a China, representando uma atualização das versões anteriormente acessíveis, mas não o produto mais avançado da Nvidia. Alternativas nacionais de empresas como a Huawei visam colmatar esta lacuna, embora o seu desempenho permaneça inferior ao dos semicondutores da Nvidia. Os analistas prevêem potenciais consequências a longo prazo destas limitações de hardware. Richard Clode, gerente de portfólio da Janus Henderson, abordou isso no programa “The China Connection” da CNBC na semana passada. “Eu suspeito, no entanto, que começaremos a ver uma divergência à medida que a infraestrutura superior de IA dos EUA começar a iterar esses modelos e começar a torná-los mais capazes ao longo do tempo nos próximos anos. Portanto, eu esperaria que a partir daqui provavelmente estivéssemos no pico da capacidade relativa de IA chinesa versus [U.S.]”, disse Clode ao programa. Essa perspectiva destaca o papel da infraestrutura na iteração sustentada da IA. Mesmo dentro da China, os líderes da indústria admitem desafios. Lin Junyang, líder técnico da equipe Qwen do Alibaba, falou em uma conferência de IA em Pequim na semana passada. Ele estimou menos de 20% de chance de uma empresa chinesa ultrapassar os gigantes da tecnologia dos EUA em IA nos próximos três a cinco anos, de acordo com o South China Morning Post. Lin atribuiu isso ao fato de a infraestrutura de computação dos EUA ser uma a duas ordens de magnitude maior que a da China. Hassabis atribui a ausência de avanços fronteiriços da China principalmente à mentalidade e não às barreiras tecnológicas. Ele descreveu a DeepMind como um “Bell Labs moderno”, promovendo a “inovação exploratória” em vez de apenas “ampliar o que é conhecido hoje”. Os Bell Labs, fundados no início de 1900, produziram inúmeras descobertas ganhadoras do Prêmio Nobel. “E, claro, isso já é muito difícil, porque já é necessária uma engenharia de classe mundial para poder fazer isso. E a China definitivamente tem isso”, disse Hassabis. “A parte da inovação científica é muito mais difícil. Inventar algo é cerca de 100 vezes mais difícil do que copiá-lo. … Essa é realmente a próxima fronteira, e ainda não vi evidências disso, mas é muito difícil”, acrescentou. Esses comentários diferenciam a execução de engenharia dos processos inventivos. Hassabis está entre as figuras mais importantes em IA. Ele fundou a DeepMind há mais de dez anos; o Google adquiriu a empresa em 2014. A DeepMind impulsionou as iniciativas de IA do Google, de propriedade da Alphabet, incluindo o assistente Gemini. Em novembro, o Google lançou o Gemini 3, seu modelo mais recente. Os usuários e o mercado têm recebeu o Gemini 3 positivamente, já que o Google abordou as preocupações de ficar para trás de concorrentes como o OpenAI.
