O Ring da Amazon começou a lançar seu recurso de reconhecimento facial “Familiar Faces” com tecnologia de IA para campainhas de vídeo nos Estados Unidos, após um anúncio em setembro. O recurso permite que os usuários criem um catálogo de até 50 rostos para notificações personalizadas quando indivíduos reconhecidos se aproximarem da porta. A funcionalidade “Rostos Familiares” permite que os proprietários de dispositivos Ring identifiquem visitantes, como familiares, amigos, vizinhos, motoristas de entrega e funcionários domésticos. Os usuários constroem o catálogo rotulando os rostos capturados pela câmera Ring. Uma vez rotulado, o sistema reconhece o indivíduo na abordagem e envia um alerta personalizado por meio do aplicativo Ring, como “Mãe na porta da frente”, em vez de uma notificação genérica “uma pessoa está na sua porta”. Essa personalização se estende à linha do tempo do aplicativo e às seções Histórico de eventos, onde rostos rotulados aparecem com seus nomes atribuídos. Para ativar o recurso, os usuários devem habilitá-lo manualmente nas configurações do aplicativo Ring, pois ele permanece desabilitado por padrão. A rotulagem ocorre diretamente no histórico de eventos, que registra detecções anteriores, ou na biblioteca dedicada de Familiar Faces introduzida com a implementação. Esta biblioteca serve como um repositório centralizado para gerenciamento do catálogo. Os usuários acessam ferramentas no aplicativo para editar nomes associados a rostos, mesclar entradas que representam o mesmo indivíduo devido a variações de iluminação ou ângulo, ou excluir rostos completamente. Estas opções de gerenciamento garantem controle contínuo sobre os dados armazenados. A Amazon enfatiza medidas de segurança para dados faciais. A empresa afirma que todas as informações biométricas passam por criptografia durante o armazenamento e transmissão. Além disso, a Amazon afirma que estes dados permanecem confinados à conta do utilizador e nunca são partilhados com terceiros, incluindo autoridades policiais ou outras entidades, sem o consentimento explícito do utilizador. Para rostos que os usuários não rotulam, o sistema exclui automaticamente os dados após 30 dias, evitando a retenção indefinida de capturas não identificadas. A introdução de “Rostos Familiares” suscitou preocupações de defensores da privacidade e legisladores. Fundação Fronteira Eletrônica (EFE), uma organização de proteção ao consumidor, criticou o recurso por possíveis riscos à privacidade pessoal. O senador norte-americano Ed Markey, um democrata de Massachusetts, instou a Amazon a abandonar totalmente a implementação, citando preocupações sobre o tratamento de dados biométricos em contextos de vigilância. As barreiras regulatórias já limitaram a disponibilidade do recurso. As leis de privacidade em Illinois, Texas, e na cidade de Portland, Oregon, proíbem a implantação de tecnologias de reconhecimento facial sem salvaguardas específicas, levando a Amazon a reter “Rostos Familiares” nessas jurisdições. A EFF destacou estas restrições como prova de um escrutínio jurídico mais amplo sobre tais ferramentas. A história da Amazon com segurança de dados contribui para o ceticismo em torno do recurso. Em 2023, a Comissão Federal de Comércio dos EUA impôs uma multa de US$ 5,8 milhões à Ring depois que uma investigação revelou que funcionários e prestadores de serviços mantiveram acesso amplo e irrestrito às gravações de vídeo dos clientes por vários anos. Esta violação expôs imagens confidenciais de residências em todo o país. Além disso, o aplicativo Ring Neighbours, que facilita o compartilhamento de imagens pela comunidade, divulgou inadvertidamente ao público os endereços residenciais e locais precisos dos usuários. Lapsos de segurança estenderam-se além do acesso interno. Os relatórios indicam que as senhas dos usuários do Ring circulam na dark web há anos, aumentando a vulnerabilidade a invasões não autorizadas de contas. Estes incidentes sublinham padrões nas práticas de proteção de dados da Ring, particularmente à luz das expansões da empresa em ecossistemas de vigilância. A Amazon estabeleceu laços com agências de aplicação da lei por meio de vários programas. Anteriormente, a empresa permitia que a polícia e os bombeiros solicitassem imagens da campainha diretamente dos usuários por meio do aplicativo Neighbours, agilizando o acesso a vídeos privados. Mais recentemente, a Amazon fez parceria com a Flock Safety, fornecedora de câmeras de vigilância alimentadas por IA implantadas por departamentos de polícia, autoridades federais e Departamento de Imigração e Alfândega dos EUA (ICE). Esta colaboração integra dispositivos Ring em redes maiores de monitoramento automatizado. Ao responder às perguntas da EFF, a Amazon forneceu detalhes sobre os seus protocolos de processamento de dados. A empresa explicou que os dados biométricos dos usuários de “Familiar Faces” são analisados na nuvem para realizar reconhecimentos. A Amazon afirmou que não utiliza esses dados para treinar modelos de inteligência artificial, limitando assim a sua reutilização para um desenvolvimento algorítmico mais amplo. Em relação às solicitações de aplicação da lei, a Amazon alegou incapacidade técnica de compilar um histórico abrangente das detecções de uma pessoa em vários locais, mesmo se intimada. Essa afirmação contrasta com o recurso “Search Party” existente do Ring, que verifica as câmeras interconectadas de um bairro para localizar animais de estimação perdidos por meio de imagens correspondentes. A semelhança na análise de imagens entre dispositivos levanta questões sobre a viabilidade do rastreamento agregado de localização, embora a Amazon afirme que os históricos completos permanecem inacessíveis. F. Mario Trujillo, advogado da EFF, comentou sobre o lançamento: “Bater em uma porta, ou mesmo simplesmente passar na frente dela, não deveria exigir o abandono de sua privacidade. Com esse recurso sendo lançado, é mais importante do que nunca que os reguladores estaduais de privacidade intervenham para investigar, proteger a privacidade das pessoas e testar a força de suas leis de privacidade biométrica”. O recurso também oferece utilidades práticas para os usuários, como desabilitar alertas para indivíduos específicos para reduzir notificações desnecessárias. Por exemplo, os proprietários podem configurar o sistema para ignorar as detecções de membros do agregado familiar que chegam a casa, adaptando a experiência às rotinas diárias. As configurações de alerta por rosto permitem controle granular, garantindo que as notificações estejam alinhadas com as preferências do usuário sem sobrecarregar o aplicativo. No geral, o lançamento prossegue em meio a esses debates, com a Amazon posicionando “Familiar Faces” como uma melhoria para a segurança doméstica por meio de identificações direcionadas. Os usuários em áreas elegíveis recebem a atualização por meio do aplicativo, solicitando que aceitem, se desejarem.
