Adobe lançado seu LLM Optimizer em 20 de outubro de 2025, uma ferramenta para Generative Engine Optimization (GEO) projetada para ajudar as marcas a monitorar o tráfego orientado por IA e melhorar a descoberta em plataformas como AI Overview e Perplexity do Google após uma revelação inicial em junho. O otimizador está disponível para os clientes como um aplicativo independente ou por meio da integração com o Adobe Experience Manager Sites. O objetivo principal do software é rastrear quais partes específicas do conteúdo da marca estão sendo referenciadas e citadas por chatbots generativos de IA, incluindo modelos proeminentes como ChatGPT, Google Gemini e outros. Ao monitorizar este novo canal de descoberta de informação, a ferramenta fornece às empresas um mecanismo para analisar e melhorar a sua presença nas respostas geradas pela IA, uma fonte crescente de informação para consumidores e profissionais. O desenvolvimento aborda o que a Adobe descreve como uma preocupação crescente no nível executivo. “A otimização do mecanismo generativo tornou-se rapidamente uma preocupação dos executivos, com os pioneiros construindo autoridade em superfícies de IA e garantindo uma vantagem competitiva”, afirmou Loni Stark, vice-presidente de estratégia e produto da Adobe para sua Experience Cloud. Stark acrescentou: “O Adobe LLM Optimizer oferece valor imediato ao conectar insights de desempenho da marca no local e fora do local com ações de otimização automáticas, garantindo que as empresas possam se destacar em um cenário em rápida mudança”. Esse foco no GEO reflete uma mudança além do marketing tradicional de mecanismos de busca, que há muito se concentra na otimização das páginas de resultados de mecanismos de busca. O desafio para as empresas agora se estende a garantir que seu conteúdo proprietário apareça com precisão e frequência nas saídas de conversação dos chatbots de IA. Embora o Google mantenha sua posição nas pesquisas, dados da empresa empresarial de SEO BrightEdge indicam que os desafiantes baseados em IA estão ganhando força. A intenção do usuário também difere; os consumidores muitas vezes abordam ferramentas como o ChatGPT como um treinador confiável para a tomada de decisões, enquanto usam mecanismos de pesquisa tradicionais como o Google mais como assistentes de pesquisa. Para enfrentar esses desafios, a Adobe equipou o LLM Optimizer com um conjunto de recursos distintos. A empresa destacou três recursos principais projetados para dar aos profissionais de marketing controle sobre o desempenho de suas marcas em ambientes de IA. Esses recursos são:
- Medir e comparar o tráfego e as citações baseados em IA: A ferramenta foi projetada para identificar com precisão quais postagens de blog, artigos ou páginas da web são provenientes de modelos de IA para suas respostas. Isso fornece clareza aos profissionais de marketing de conteúdo que, de outra forma, não conseguiriam rastrear a origem desse tráfego. Ele também incorpora um recurso de comparação lado a lado, permitindo que uma marca compare sua visibilidade de IA diretamente com a de seus concorrentes.
- Otimização de conteúdo e código: Um mecanismo de recomendação integrado analisa a presença digital de uma empresa para detectar lacunas na visibilidade da marca. Em seguida, gera sugestões específicas para melhorar o conteúdo em canais próprios e externos. O mecanismo também fornece orientação sobre correções técnicas, como correção de metadados ausentes ou inválidos e identificação de seções de um site que podem ser ocultadas involuntariamente de grandes modelos de linguagem. Esses ajustes de otimização podem ser implementados com um único clique.
- Demonstre o valor do negócio: A plataforma inclui uma capacidade de atribuição sofisticada. Isso permite que as equipes de marketing e conteúdo conectem a aparência de seu trabalho em uma resposta do chatbot a ações tangíveis do usuário. O sistema pode rastrear se uma citação leva a cliques subsequentes, maior envolvimento do usuário no site da marca ou compras diretas, vinculando assim a estratégia de conteúdo aos resultados de negócios.
A Adobe posiciona o LLM Optimizer como uma solução especializada para a era da IA generativa, funcionando como uma mistura do Google Analytics e da plataforma de análise de conteúdo Parse.ly. O objetivo é fornecer visibilidade crítica aos profissionais de marketing à medida que os líderes empresariais buscam capitalizar a adoção generalizada de chatbots de IA. Com cerca de 800 milhões de pessoas usando o ChatGPT semanalmente, a capacidade das marcas de entender qual conteúdo publicado está sendo citado pela IA tornou-se um objetivo significativo. O produto inclui suporte integrado para os padrões Agent-to-Agent (A2A) e Model Context Protocol (MCP), garantindo compatibilidade com estruturas emergentes para interação de IA. Em um movimento relacionado, a Adobe também lançou uma extensão gratuita do Chrome chamada “Is Your Webpage Citable”. Esta extensão, alimentada pelo mecanismo LLM Optimizer, permite que qualquer usuário analise um site e identifique lacunas ocultas que podem impedir sua visibilidade nos sistemas de IA.
