Em entrevista à Citadel Securities publicada na terça-feira, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, identificou seis startups de IA essenciais para sua visão para futuras forças de trabalho humano-digitais e revelou que 100% dos engenheiros da empresa agora usam a ferramenta de IA Cursor. Huang delineou um futuro onde “as forças de trabalho nas empresas serão uma combinação de humanos e humanos digitais”. Ele nomeou várias empresas como fundamentais para este modelo, afirmando: “Algumas delas serão baseadas em OpenAI, e algumas delas serão baseadas em Harvey ou Open Evidence ou Cursor ou Replit ou Lovable.” As empresas listadas operam em vários setores, incluindo grandes modelos de linguagem da OpenAI, tecnologia jurídica da Harvey e uma ferramenta de saúde de IA da OpenEvidence. Replit, Cursor e Lovable oferecem codificação com tecnologia de IA ou ferramentas de “codificação vibratória”. Durante a discussão da Citadel, Huang enfatizou especificamente o papel do Cursor, de propriedade da Anysphere. Ele afirmou que todos os engenheiros de software e designers de chips da Nvidia utilizam a ferramenta. “Agora temos IAs para todos os nossos engenheiros”, disse Huang, relacionando a adoção a melhores resultados. “Ganhos de produtividade, o trabalho que fazemos é muito melhor.” Após a publicação da entrevista, a Nvidia se recusou a fornecer comentários adicionais sobre o assunto. O endosso da OpenAI por Huang é apoiado por um compromisso financeiro significativo. No mês passado, a Nvidia anunciou que investiria até US$ 100 bilhões em OpenAI para a construção de data centers que rodassem nos sistemas da fabricante de chips. A menção ao Cursor também reflete o crescente interesse corporativo na ferramenta. Em junho, o Business Insider informou que a Amazon estava em discussões para adotar a ferramenta de codificação de IA internamente depois que seus funcionários solicitaram acesso a ela. Os conceitos discutidos estão alinhados com uma visão que Huang articulou no ano passado em relação à colaboração entre IA e funcionários “biológicos”. Na feira CES, em janeiro, ele proclamou: “A era da IA agente chegou”. Este modelo envolve agentes de IA que funcionam desconstruindo uma grande tarefa em múltiplas etapas menores, com cada etapa tratada por um processo específico para atingir um objetivo mais amplo. Em uma aparição em podcast em outubro passado, Huang detalhou como os funcionários humanos e de IA trabalhariam juntos na prática. Ele descreveu um cenário em que a empresa implementaria uma implantação em massa de assistentes ou agentes de IA em todas as divisões para melhorar a produção geral. “Espero que algum dia a Nvidia seja uma empresa de 50.000 funcionários com 100 milhões, você sabe, assistentes de IA, em cada grupo”, afirmou Huang. O tema da integração humano-IA também é um foco para a comunidade de capital de risco. No final do mês passado, o CEO da General Catalyst, Hemant Taneja, identificou o planejamento desta colaboração como um componente crítico para uma integração bem-sucedida da IA. “Alguns humanos irão gerenciar agentes de IA. Alguns agentes de IA irão gerenciar humanos”, disse Taneja durante um podcast, acrescentando: “Imagine como os organogramas terão que mudar”.
