Cientistas das universidades australianas e do Instituto George de Saúde Global desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial que usa imagens de mamografia e a idade de uma mulher para prever seu risco de hospitalização ou morte por problemas cardíacos nos próximos 10 anos. A ferramenta foi criada para abordar a significativa falta de rastreamento de doenças cardíacas de rotina para as mulheres, apesar de doenças cardiovasculares serem a causa de 35% das mortes femininas em todo o mundo. O estudo foi publicado na revista Heart em 17 de setembro de 2025.
Aproveitando as exibições existentes para fechar uma lacuna de saúde
O modelo de IA analisa mamografias, que já são realizadas regularmente para detecção de câncer de mama, para avaliar a saúde do coração. Essa abordagem evita a necessidade de exames cardíacos separados. O desenvolvimento foi impulsionado pelo fato de que muitas mulheres desconhecem seus riscos cardiovasculares devido a um equívoco comum e persistente.
“É um equívoco comum que [heart disease] afeta predominantemente os homens, resultando em subdiagnóstico e sub -tratamento da condição nas mulheres “.
Ao integrar a avaliação de risco cardíaco na triagem de câncer de mama de rotina, a ferramenta fornece uma avaliação de dois por um em uma única consulta, permitindo cuidados preventivos anteriores e mais eficientes.
Um modelo preciso e com eficiência de recursos
O modelo foi treinado e validado em dados de mais de 49.000 mulheres. Os pesquisadores descobriram que suas previsões eram tão precisas quanto os modelos existentes que requerem informações clínicas adicionais, como pressão arterial e níveis de colesterol. Isso torna a nova ferramenta altamente eficiente e mais fácil de implementar.
“A principal vantagem do modelo é que ele não requer um histórico adicional ou dados de registros médicos, tornando menos intensivos em recursos para implementar, mas ainda é altamente preciso”.
Potencial para comunidades remotas e carentes
A ferramenta tem um potencial significativo de uso em regiões com acesso limitado a instalações médicas. A Dra. Jennifer Barraclough, autora de estudo, destacou sua aplicabilidade para serviços como unidades de mamografia móvel na rural da Austrália. Essas unidades podem fornecer exames de câncer de mama e saúde do coração a populações remotas sem precisar de infraestrutura adicional.
Próximos passos para a pesquisa
A equipe de pesquisa agora planeja testar o modelo em populações mais diversas para garantir sua confiabilidade e identificar quaisquer barreiras potenciais à implementação generalizada, como desafios técnicos ou regulatórios.
“Mostramos o potencial dessa nova ferramenta de triagem inovadora, por isso, agora estamos ansiosos para testar o modelo em populações adicionais e diversas e entender as barreiras potenciais à sua implementação”.
