O GitHub lançou o Github Speckit, um kit de ferramentas de código aberto que ajuda os desenvolvedores a escrever código com IA, mantendo-o alinhado com os requisitos do projeto. O Github Speckit usa o desenvolvimento orientado a especificações, o que significa que os desenvolvedores definem especificações detalhadas do projeto antes de gerar código. Essa abordagem reduz erros e desalinhou as saídas de IA.
Como funciona o Github Speckit?
O Github Speckit organiza o trabalho em quatro fases:
- Especificar – Anote o que o projeto precisa fazer. Por exemplo, se você estiver construindo um construtor de equipes do Pokedex, listaria recursos como filtrar Pokémon por tipo, otimizar combinações de equipes e lidar com as preferências do usuário.
- Plano – Decida as ferramentas técnicas, arquitetura e pilha de tecnologia necessárias para atender às especificações.
- Tarefas – Quebre o plano em etapas menores. Para o Pokedex, isso pode incluir projetar a interface do usuário, implementar o algoritmo de filtragem e testar cada função.
- Implementar – Use ferramentas de codificação de IA como Github Copilot, Claude Code ou Gemini CLI para escrever código e refiná -lo para corresponder às especificações.
Seguir estas etapas oferece aos desenvolvedores um caminho claro da idéia para o código final. Também facilita a verificação se as saídas de IA atendem aos objetivos do projeto.
Gerenciando projetos e fluxos de trabalho de IA com Speckit do Github
Github Speckit inclui um Interface da linha de comando (CLI) e vem com modelos e prompts pré-fabricados Para manter a documentação consistente.
Os desenvolvedores podem gerar especificações do projeto, rastrear tarefas e integrar ferramentas de IA – tudo no terminal. Essa configuração reduz erros e mantém o fluxo de trabalho organizado, tornando a codificação assistida por AI menos imprevisível.
Construindo projetos reais passo a passo
Pegue o exemplo do construtor de equipes do Pokedex:
- Especificar: Defina todos os recursos que a ferramenta deve ter.
- Plano: Coloque a pilha de tecnologia e como o sistema funcionará.
- Tarefas: Atribuir tarefas de codificação, design da interface do usuário e teste.
- Implementar: AI gera código e os desenvolvedores o ajustam para corresponder ao plano.
Seguindo essas etapas, os desenvolvedores podem produzir aplicativos de trabalho e documentados mais rapidamente e com menos erros.
Se destacando de outras ferramentas
Ferramentas como o KIRA da Amazon também usam o desenvolvimento orientado a especificações, mas o GitHub Speckit suporta mais agentes de codificação de IA e oferece mais modelos e ferramentas de fluxo de trabalho. Os desenvolvedores podem integrá -lo às ferramentas de IA que já usam sem serem forçadas a um único ecossistema.
O Github Speckit é de código aberto e gratuito para todos os níveis de habilidade. Ao combinar especificações claras, etapas estruturadas e codificação de IA, transforma a IA de uma aposta em um assistente confiável. Os desenvolvedores obtêm código que funciona, documentação consistente e um fluxo de trabalho mais fácil de gerenciar.
