De acordo com The Wall Street JournalDatabricks, uma empresa de análise de dados fundada em 2013, está finalizando uma rodada de financiamento de US $ 1 bilhão, avaliando a empresa em US $ 100 bilhões. Os fundos apoiarão o desenvolvimento de seu banco de dados para agentes de IA, Lakebase, sua plataforma de agente de IA, Bricks do agente e a aquisição de talentos da IA.
Fontes familiarizadas com o acordo confirmado para TechCrunch que a nova rodada foi significativamente com excesso de inscrições. O Databricks decidiu não aumentar mais capital, apesar da alta demanda, pois a empresa não exige fundos adicionais para operações. Isso segue uma rodada de financiamento anterior de US $ 10 bilhões em janeiro, que avaliou os bancos de dados em US $ 62 bilhões. Mais tarde, o OpenAI superou isso com um aumento de US $ 40 bilhões em março.
A última rodada de financiamento foi co-liderada por parceiros da Thrive e Insight, os quais também lideraram a rodada anterior. Com esse novo afluxo de capital, o Databricks levantou aproximadamente US $ 20 bilhões desde o seu início.
Ao contrário de algumas rodadas de financiamento, essa foi uma rodada primária, o que significa que nenhum compartilhamento de funcionários foi vendido. Fontes próximas aos bancos de dados indicam que a empresa facilitou duas rodadas secundárias para os funcionários em 2025. Essas rodadas permitiram aos funcionários a oportunidade de vender partes de suas participações, variando de 40% a 60%, dependendo do tamanho de suas alocações individuais.
Nas duas rodadas secundárias, o valor total dos fundos alocado para as vendas de ações dos funcionários não se esgotava, sugerindo que os funcionários optaram por manter uma parte maior de suas ações do que a venda. Essas rodadas secundárias ofereceram aos funcionários oportunidades para liquidar suas participações, enquanto o Databricks permaneceu sem pressa em buscar uma oferta pública inicial (IPO).
O co-fundador e CEO da Databricks, Ali Ghodsi, explicou em uma entrevista à TechCrunch que os fundos arrecadados nesta nova rodada são especificamente marcados para dois projetos principais: o desenvolvimento de um banco de dados para agentes de IA e o avanço de sua plataforma de agente de IA. Essas iniciativas representam investimentos estratégicos em áreas emergentes de inteligência artificial.
Uma parte significativa do investimento será direcionada para aprimorar o banco de dados do Databricks para agentes de IA, com o objetivo de torná -lo amplamente acessível a todos os clientes. Este produto, chamado Lakebase, foi lançado inicialmente em junho na conferência anual de tecnologia da empresa. LakeBase aproveita o banco de dados de código aberto Postgres e foi projetado para atender aos requisitos de grau corporativo, apoiando os projetos de “codificação de vibração” dos desenvolvedores corporativos. Isso posiciona o LakeBase como um concorrente direto em plataformas como o Supabase.
Ghodsi enfatizou o potencial do mercado de banco de dados, afirmando: “O mercado de banco de dados custa US $ 105 bilhões em TAM [total addressable market]de receita, sentada ali, meio afetada nos últimos 40 anos. ” Ele aludiu ao domínio de longa data da Oracle no setor de banco de dados, sugerindo que os Databricks visam interromper esse mercado estabelecido.
Ghodsi destacou ainda uma mudança nas tendências de criação de banco de dados. “Aqui está a estatística interessante que ninguém está prestando atenção: um ano atrás, vimos nos dados de que 30% dos bancos de dados não foram criados pelos seres humanos. Pela primeira vez, eles foram criados por agentes da IA. E este ano, a estatística é de 80%”, afirmou. Ele previu que, dentro de um ano, os agentes da IA serão responsáveis por criar 99% dos novos bancos de dados.
Ghodsi elaborou a importância estratégica de atender aos agentes da IA como usuários. “Existe um novo usuário. O usuário não é humano. É um agente de IA e, se dobrarmos o dobro dessa persona do usuário, é a cunha para atrapalhar esse TAM”, explicou, sugerindo que o foco nas necessidades dos usuários dos agentes de IA será essencial para desafiar o mercado de banco de dados existente.
Em relação a como Lakebase se diferenciará de Supabase e de outras plataformas que construíram bancos de dados baseados em Postgres para agentes, Ghodsi enfatizou a importância de “computação e armazenamento separados”. Ao desacoplar os recursos de computação do armazenamento, o Databricks visa fornecer uma solução econômica para os usuários que criam vários bancos de dados. “Como esses agentes são super rápidos. Eles apenas giram muitos bancos de dados, muito mais rápido do que os humanos, mas você não quer ir à falência porque está fazendo isso”, ele esclareceu.
A segunda grande área de investimento para o Databricks é sua plataforma de agente de IA, o agente Bricks, que também foi lançado em junho. Ghodsi comentou sobre o foco da indústria na superinteligência artificial, afirmando: “Todo mundo está super focado na superinteligência. Mas não é isso que precisamos nas organizações”.
Ghodsi acredita que a necessidade imediata de empresas não é avançada de IA capaz de resolver problemas complexos, mas os agentes da IA que podem automatizar com segurança tarefas de rotina. Ele usou os exemplos de integração de novos funcionários e responder consultas personalizadas de benefícios de RH como áreas em que os agentes de IA podem melhorar significativamente a eficiência. “Eu acho que é uma oportunidade muito maior, na verdade, para o PIB mundial e para as organizações”, afirmou, sugerindo que o foco do agente Bricks em aplicações práticas fornecerá uma vantagem competitiva.
Ghodsi também reconheceu o cenário competitivo para o talento da IA e a necessidade de atrair profissionais qualificados. “Como você sabe, é muito caro contratar talentos de IA no momento”, disse ele, indicando que parte do financiamento será usada para recrutar e reter os principais especialistas da IA.
