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AlphaEvolve: Como a nova IA do Google visa a verdade com a autocorreção

byAytun Çelebi
15 Maio 2025
in Artificial Intelligence, News
Home Artificial Intelligence
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O Laboratório de Pesquisa e Desenvolvimento da IA ​​do Google, DeepMind, revelou a AlphaEvolve, um sistema de IA projetado para enfrentar problemas complexos em matemática e ciências com soluções “gradíveis a máquina”. O sistema aproveita os modelos “de última geração”, especificamente os modelos de Gemini, para gerar, criticar e avaliar possíveis respostas para um determinado problema.

O AlphaEvolve apresenta um mecanismo para reduzir as alucinações nos modelos de IA usando um sistema de avaliação automática. Esse sistema obtém as respostas geradas para precisão, permitindo que ele funcione efetivamente em problemas que podem ser auto-avaliados, principalmente em campos como ciência da computação e otimização do sistema.

Alfa evolve
Imagem: Google DeepMind

Para utilizar Alfa evolveos usuários devem fornecer uma declaração de problema, juntamente com detalhes opcionais, como instruções, equações e literatura relevante. Eles também devem fornecer um mecanismo para avaliar automaticamente as respostas do sistema, normalmente na forma de uma fórmula. A capacidade do sistema é limitada à descrição de soluções como algoritmos, tornando-o menos adequado para problemas não numéricos.

Nos testes de benchmarking, o AlphaEvolve recebeu cerca de 50 problemas de matemática em vários ramos, incluindo geometria e combinatória. O sistema “redescobriu” as respostas mais conhecidas de 75% das vezes e descobriu soluções aprimoradas em 20% dos casos. O DeepMind também aplicou a AlphaVolve a problemas práticos, como otimizar a eficiência do data center do Google e acelerar as execuções de treinamento do modelo.

https://deepmind.google/api/blob/website/media/code-evolution-illustration_compressed.mp4

VÍDEO: Google DeepMind

De acordo com DeepMindA AlphaEvolve gerou um algoritmo que recuperou 0,7% dos recursos de computação mundial do Google, em média, e sugeriu uma otimização que reduziu o tempo total para treinar modelos de Gêmeos em 1%. Enquanto o AlphaEvolve não está fazendo descobertas inovadoras, afirma -se que economiza tempo e libertar especialistas para se concentrar em tarefas mais críticas.

A DeepMind planeja construir uma interface de usuário para o AlphaEvolve e lançar um programa de acesso antecipado para acadêmicos selecionados antes de considerar um lançamento mais amplo. O laboratório afirma que os recursos da AlphaEvolve o tornam uma ferramenta valiosa para especialistas em domínio.


Crédito da imagem em destaque

Tags: Aialfa evolveApresentouGoogle

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