Recente pesquisar Mostra que, quando as pessoas se juntam à inteligência artificial generativa (GENAI) para concluir as tarefas, elas se saem melhor na tarefa imediatamente. No entanto, esse impulso de curto prazo tem um custo oculto: uma vez que as pessoas voltam a trabalhar por conta própria, elas geralmente se sentem menos motivadas e mais entediadas. Abaixo, explicamos essas descobertas em termos claros e oferecemos idéias práticas para equilibrar o apoio da IA e o envolvimento pessoal.
- Ganhos imediatos de desempenho: Colaborar com a IA ajuda as pessoas a produzir um trabalho de alta qualidade imediatamente.
- Drop de motivação: Depois de voltar ao trabalho solo, as pessoas relatam se sentir menos motivadas pelo interesse ou prazer.
- Aumento do tédio: As tarefas que seguem o trabalho assistido pela AA parecem mais tediosas, reduzindo o engajamento.
Por que as pessoas recorrem a parceiros de IA
Ferramentas de IA generativas como o ChatGPT podem gerar texto, idéias ou até codificar a velocidade e a qualidade impressionantes. Em ambientes profissionais – escrever e -mails, brainstorming de melhorias de produtos ou elaboração de relatórios – esses sistemas agem como um companheiro de equipe extra que nunca se cansa.
Os pesquisadores queriam saber duas coisas:
- Trabalhar com a IA faz com que as pessoas tenham melhor desempenho nas seguintes tarefas feitas sozinhas?
- Como a mudança da IA ajuda para o trabalho independente afeta os sentimentos das pessoas sobre as tarefas?
Como os estudos funcionaram
Quatro experimentos on -line envolveram mais de 3.500 participantes. Cada pessoa concluiu duas tarefas seguidas. Em alguns casos, eles fizeram as duas tarefas sozinhas (Solo-Solo). Em outros, eles fizeram a primeira tarefa com o suporte da IA e, em seguida, a segunda tarefa (Collab-Solo). Um experimento final também analisou a mudança do trabalho solo para o suporte de IA (colaboração solo) e executando as duas tarefas com a IA (colaboradata).
Após cada tarefa, os participantes classificaram quanto controle eles se sentiram, quão motivados eles estavam e como se sentiam entediados. Os juízes independentes também obtiveram a qualidade de seu trabalho.
O que a pesquisa revelou
- Boost de desempenho imediato: Os participantes que usaram a IA produziram postagens mais envolventes, relatórios mais longos e e -mails mais quentes socialmente em comparação com aqueles que trabalharam sozinhos. Esses resultados foram consistentes em diferentes tarefas e medidas.
- Nenhum efeito de transbordamento duradouro: Ao contrário das expectativas, a assistência à IA não fez as pessoas terem melhor desempenho na próxima tarefa quando feitas solo. Em alguns casos, seu trabalho foi um pouco pior do que aqueles que nunca usaram a IA.
- Mudança na experiência psicológica: A mudança da colaboração da IA para o trabalho solo levou a:
- Maior senso de controle: As pessoas se sentiram mais responsáveis quando a IA foi removida.
- Menor motivação intrínseca: O interesse e o prazer caíram significativamente.
- Maior tédio: As tarefas se sentiram mais monótonas após a atividade assistida pela AA.
- Pedido é importante: Mudar de solo para IA também reduziu o controle e a motivação, embora de maneiras diferentes.
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Por que a motivação e a mudança de tédio
A teoria da autodeterminação sugere que as pessoas precisam de autonomia, competência e relação para se manter motivado. Quando a IA faz grande parte do trabalho criativo, as pessoas podem se sentir menos competentes ou autônomas. Então, quando eles retornam a fazer tudo sozinhos, o contraste faz com que as tarefas pareçam mais difíceis de desfrutar. As tarefas se tornam mais rotineiras, desencadeando o tédio.
Para aproveitar ao máximo a ajuda da IA sem perder a motivação, considere essas estratégias:
- Equilibre as tarefas de IA e solo: Alterne entre o trabalho assistido e independente de uma maneira que mantém desafios e novidades.
- Defina funções claras: Use a IA para peças repetitivas ou pesadas de dados e mantenha as etapas criativas ou de tomada de decisão para si mesmo.
- Construir em autonomia: Personalize os avisos ou edite saídas de IA para permanecer no controle do produto final.
- Varie os tipos de tarefas: Misture tarefas analíticas com atividades de brainstorming ou prática para reduzir a monotonia.
A IA generativa oferece benefícios claros para o desempenho imediato da tarefa. No entanto, para manter a motivação e o engajamento a longo prazo, é essencial integrar a assistência de IA cuidadosamente nos fluxos de trabalho.