A OpenAI introduziu um conector do GitHub para o seu recurso de pesquisa profunda ChatGPT, permitindo que os desenvolvedores façam perguntas sobre bases de código e documentos de engenharia. O conector está agora disponível no beta e permite que o ChatGPT viesse ao GitHub, aprimorando sua capacidade de compilar relatórios de pesquisa completos.
O novo recurso está disponível para usuários ChatGPT Plus, Pro e Equipe e será lançado nos próximos dias. Espera -se que o suporte da empresa e da EDU siga em breve, de acordo com um porta -voz do Openai. Com esse recurso, os usuários podem dividir as especificações do produto em tarefas e dependências técnicas, resumir a estrutura e padrões de código e entender como implementar novas APIs usando exemplos de código reais.
Chatgpt Deep Research respeita a de uma organização Github Configurações, garantindo que os usuários vejam apenas o conteúdo que podem visualizar e bases de código que foram compartilhadas explicitamente com o ChatGPT. O OpenAI enfatiza que o recurso é um potencial economizador de tempo, não um substituto para os especialistas, pois há um risco de que a pesquisa profunda do Chatgpt possa alucinar ou fornecer informações imprecisas.
“Costumo ouvir que os usuários acham o profundo agente de pesquisa do ChatGPT tão valioso que eles querem que ele se conecte às suas fontes internas, além da web”, escreveu o chefe de produtos de negócios do OpenAi, Nate Gonzalez. Postagem do blog no LinkedIn. “Hoje estamos apresentando nosso primeiro conector.”
Esse desenvolvimento faz parte dos esforços mais amplos da OpenAI para aprimorar suas ferramentas movidas a IA para codificação de assistência. A empresa revelou recentemente uma ferramenta de codificação de código aberto para terminais chamado Codex CLI e atualizou o aplicativo ChatGPT Desktop para ler o código em vários aplicativos de codificação focada em desenvolvedores. O Openai teria alcançado um acordo para comprar o Assistente de Codificação de IA Windsurf por US $ 3 bilhões.
Em notícias relacionadas, o OpenAI lançou opções de ajuste fino para os desenvolvedores personalizarem seus modelos mais recentes para aplicações específicas. Os desenvolvedores agora podem ajustar o modelo de “raciocínio” O4-Mini do OpenAI usando o ajuste fino de reforço, que envolve classificação específica da tarefa para melhorar o desempenho do modelo. O ajuste fino também está disponível para o modelo Nano GPT-4.1, com organizações verificadas capazes de ajustar o O4-Mini e todos os desenvolvedores pagantes capazes de ajustar o Nano GPT-4.1.
O OpenAI começou a exigir a verificação para certos modelos e recursos de desenvolvedor em abril para evitar abusos, um processo que envolve o envio de um ID e outros documentos de identidade.
