A Meta realizou sua primeira conferência de desenvolvedor de IA, Llamaconem sua sede em Menlo Park, Califórnia, na terça-feira, revelando um aplicativo Meta AI Chatbot voltado para o consumidor e uma API voltada para o desenvolvedor para acessar modelos de llama na nuvem.
O novo aplicativo Meta AI Chatbot competirá com o ChatGPT e possui um feed social em que os usuários podem compartilhar seus bate -papos de IA, oferecendo respostas personalizadas com base na atividade de meta -aplicativo de um usuário. O design do aplicativo parece uma preempção da rede social de rumores da OpenAI.
A API de llama foi projetada para simplificar o processo para os desenvolvedores criarem aplicativos que se conectam Modelos de lhama na nuvem usando apenas uma única linha de código. Isso elimina a necessidade de confiar em provedores de nuvem de terceiros para executar modelos de lhama e permite que a Meta ofereça uma variedade mais completa de ferramentas para desenvolvedores de IA, desafiando diretamente os negócios da API da OpenAI.
A estratégia de IA da Meta está centrada em torno de fornecedores de modelos proprietários de IA, como o OpenAI. Os documentos judiciais revelam que os executivos da Meta focaram anteriormente em vencer o GPT-4 do Openai, um modelo de ponta na época. Em uma carta de julho de 2024, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg [Meta’s] modelo de negócios. ”
Durante o Llamacon, Zuckerberg discutiu a visão de Meta para um ecossistema de IA aberto, vendo qualquer laboratório de IA que torne seus modelos abertamente disponíveis como aliados na luta contra os provedores de modelos fechados. Ele citou o Deepseek e o Qwen do Alibaba como exemplos, observando que os modelos de código aberto permitem que os desenvolvedores “misturem e combinem” as melhores partes de modelos diferentes para produzir o que precisam.
Os esforços da Meta também podem ser impulsionados por considerações regulatórias, pois a Lei da UE AI concede privilégios especiais a empresas que distribuem os sistemas de IA de “código aberto gratuitos”. A Meta afirma que seus modelos de lhama são “de código aberto”, apesar de alguma discordância sobre se atendem aos critérios necessários.
A meta parece conteúdo para priorizar o fortalecimento do ecossistema de modelo aberto e limitando o crescimento do OpenAI, mesmo que isso signifique não fornecer modelos de ponta. A abordagem da empresa é alimentar um próspero ecossistema aberto de IA que desafia os provedores de IA “fechados”.
