A NVIDIA lançou seus microsserviços NEMO, um conjunto de ferramentas projetadas para ajudar os desenvolvedores a incorporar agentes de IA nos fluxos de trabalho corporativos. A mudança ocorre quando a pesquisa revela que quase metade das empresas está vendo apenas pequenos ganhos de seus investimentos na IA.
Os microsserviços NEMO fazem parte do AI Enterprise Suite da NVIDIA e permitem que os desenvolvedores construam agentes de IA que possam se integrar aos aplicativos e serviços existentes para automatizar tarefas. Os componentes incluem Curador Nemo para coleta de dados, Nemo Customizer Para treinamento de modelo, Avaliador Nemo para verificar a melhoria do modelo e Nemo Guardrails para evitar problemas de segurança.
De acordo com Joey Conway, diretor sênior de software de IA generativo da NVIDIA para a Enterprise, os microsserviços Nemo funcionam em um pipeline circular, usando novos dados e feedback do usuário para melhorar o modelo de IA, que é reimplantado. Conway descreveu os microsserviços Nemo como “essencialmente como um contêiner do Docker”, com a orquestração dependendo de Kubernetes.
A NVIDIA afirma que seu AI Toolkit possui um amplo suporte de software, incluindo plataformas corporativas como SAP, ServiceNow e AMDOCs, além de pilhas de software de IA como DataRobot e Dataiku. Exemplos de microsserviços Nemo em uso incluem AMDOCs, que estão desenvolvendo três tipos de agentes para operadores de telecomunicações: um agente de cobrança, um agente de vendas e um agente de rede.
Os desenvolvedores podem baixar os microsserviços Nemo do catálogo NVIDIA NGC ou implantá -lo como parte do NVIDIA AI Enterprise Suite. O lançamento de microsserviços NEMO coincide com a pesquisa publicada no Reino Unido, que constatou que as empresas estão gastando uma média de £ 321.000 (US $ 427.000) em IA para melhorar a experiência do cliente.
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A pesquisa, encomendada pela Storyblok, descobriu que 44% dos líderes empresariais relataram que a IA proporcionou apenas uma pequena melhoria, embora 93% afirmam que seu investimento na IA forneceu um bom retorno do investimento. Os casos de uso mais populares para IA entre os líderes empresariais do Reino Unido incluem criação de conteúdo do site, atendimento ao cliente, análise de marketing, serviços de tradução e criação de conteúdo de marketing.