Então, você é um profissional de marketing tentando ficar à frente em um setor em que a IA está reescrevendo as regras todos os dias. Você treinou sua equipe, aperfeiçoou seus processos e ainda assim – algo ainda está faltando.
- Suas campanhas parecem genéricas, apesar de usar ferramentas “movidas a IA”
- Você está gastando mais tempo corrigindo saídas de IA do que realmente estratégias
- Isso prometeu aumentar a eficiência? Não está acontecendo – pelo menos não consistentemente
Deixe a verdade eco. Simplesmente ter ferramentas de IA não é suficiente. Assim como sua equipe precisa de treinamento para ter o melhor desempenho, sua IA precisa de treinamento adequado para fornecer resultados reais.
Os profissionais de marketing que o matam hoje não estão apenas utilizando a IA – eles estão realmente moldando -o. Eles sabem que a chave para melhores campanhas é treinar suas ferramentas de IA como você treinaria sua equipe.
Portanto, se você estiver pronto para aproveitar ao máximo a IA e desencadear seu verdadeiro potencial na criação de campanhas de marketing mais inteligentes, aqui está o índice pelo qual passaremos.
- Qual é o significado da IA no marketing?
- Pré -requisito de treinar sua IA: onde a estratégia de marketing encontra o aprendizado de máquina
- Como treinar IA em diferentes canais de marketing?
- Embrulhando
Quando terminar de ler este guia, você ficará claro sobre como treinar a IA que funciona para você, não contra você, e deixa você livre para pensar em estratégia de grande porte enquanto sua IA o faz com precisão.
Vamos mergulhar bem.
Qual é o significado da IA no marketing?
A IA em marketing refere -se ao uso de aprendizado de máquina (ML), processamento de linguagem natural (PNL) e análise preditiva para automatizar, otimizar e personalizar campanhas em escala.
Quando a IA é integrada às plataformas populares, ela tece mágica.
- HubSpot – Pontuação preditiva de chumbo + conteúdo de IA
- Marketo – Otimização de tempo de envio acionada por IA
- Klaviyo – Motores de recomendação do produto
- Salesforce – Einstein GPT para e-mails hiperpersonalizados
E se você ainda está se perguntando por que a IA precisa de treinamento contínuo, deixe -me responder isso fazendo outra pergunta: “Por que você treina sua equipe quando já contratou os melhores candidatos?”
Para torná -los melhores versões de si mesmos, certo?
Isso é a coisa com AI também.
Ai aprende com dados (bom ou ruim)
- É treinado em Interações históricas do cliente (por exemplo, compras anteriores, e -mail abre)
- Pode Amplifique vieses se alimentados com dados falhos (por exemplo, anúncios distorcidos em direção a um grupo demográfico)
É por isso que você precisa se concentrar nos componentes de treinamento crítico, como
- Contexto – para ajudar a IA a diferenciar entre “Target CMOS nas empresas SaaS” vs. “Target todos os executivos”
- Loops de feedback – para permitir que os humanos revisem as saídas da IA.
- Supervisão – para auditar regularmente as respostas e evitar respostas distorcidas.
No entanto, se você apenas deixar as coisas e não treinar a IA, poderá enfrentar algumas consequências terríveis por causa dos riscos que deixa crescer em seu próprio quintal.
Dica profissional – “Trate a IA como uma nova contratação – atrende -o com dados limpos, documente suas” decisões “e supervisione seu trabalho”.
Agora, vamos preparar nossa posição para o treinamento antes de pular na natureza.
Pré -requisito de treinar sua IA: onde a estratégia de marketing encontra o aprendizado de máquina
1. Os dados são o novo currículo.
Não deve surpreender você saber que os dados claros e estruturados são importantes para os usuários. E a IA é tão inteligente quanto os dados que aprende.
Por exemplo:
- Primeira parte: Compras anteriores de um cliente → Ai prevê a próxima melhor oferta
- Terceiro: Mídias sociais “interesses” → menos confiáveis para personalização
Entradas de baixa qualidade levam a:
- Previsões imprecisas (por exemplo, recomendando produtos irrelevantes)
- Automação tendenciosa (por exemplo, excluindo segmentos de clientes de alto valor)
- Gasto de anúncios desperdiçado (por exemplo, visando o público errado)
Para preparar seus dados para a IA, você deve –
- Enriqueça dados de primeira parte (CRM, interações por e-mail, histórico de compras)
- Remova duplicatas e registros desatualizados (a IA não pode consertar “lixo, lixo fora”)
- Padronizar formatos (por exemplo, nomeação consistente para categorias de produtos)
Dica profissional: Separe os bons dados dos ruins primeiro.
2. Loops de feedback da campanha
Ai aprende com o engajamento. Ajusta seu comportamento e respostas baseadas em –
- Taxas de abertura → refina estratégias de linha de assunto
- Taxas de cliques (CTR) → otimiza o posicionamento/conteúdo do CTA
- Conversões → identifica segmentos de público de alta intenção
Então, se você deseja configurar feedback em tempo real, você deve fazer o seguinte,
- Defina suas métricas de sucesso. (por exemplo, “priorize a CTR abre para e -mails promocionais”)
- Conecte as ferramentas de AI com a análise. (Google Analytics 4, CRM Pipelines)
- Revise os erros semanais e manualmente corrigidos. (por exemplo, descontos excessivamente agressivos)
Dica profissional: Deixe a supervisão humana e analisar para alcançar um fim conclusivo.
3. Definindo parâmetros e corrimãos
É igualmente importante ensinar a IA o que não fazer. Dê uma olhada nesta mesa.
| Risco | Guardrail | Exemplo |
| Violações de conformidade | Termos regulados em bloqueio (por exemplo, “ROI garantido” em finanças) | A IA da saúde evita reivindicações violantes da HIPAA |
| Tom fora da marca | Diretrizes de estilo definido (por exemplo, “Sem gíria nas comunicações B2B”) | Chatgpt restringiu -se de usar emojis em e -mails da empresa jurídica |
| Superestando | Linguagem hiperbólica da bandeira (“#1 Best” → “líder da indústria”) | Jasper Ai treinou para evitar reivindicações absolutas |
Você também pode compartilhar solicitações que, de uma maneira que todo o básico esteja marcado. Como,
- Você pode ser específico. Em vez de dizer “Escreva uma descrição do produto”você pode dizer, “Escreva uma descrição de 50 palavras da nossa carteira de couro vegan para a geração do milênio consciente, destacando a durabilidade e a certificação PETA”
- Você também pode fornecer um exemplo para se inspirar. Por exemplo, “Use este tom: [Insert sample copy]”
Dica profissional: Salvar os avisos examinados como modelos (por exemplo, “Prompt de anúncio do LinkedIn de alta conversão”)
Agora, vamos discutir como podemos treinar IA em diferentes canais de marketing.
Como treinar IA em diferentes canais de marketing?
Aqui está como o treinamento de IA em diferentes canais de marketing pode ser implementado com precisão para obter resultados bem -sucedidos da campanha.
1. Marketing por e -mail
A IA aprende com padrões abertos/cliques, histórico de compras e decaimento de engajamento.
Então, aqui está o que suas campanhas de marketing por e -mail esperam de você e da IA.
- Alimente as linhas de assunto com melhor desempenho (por exemplo, e-mails anteriores com> 30% de taxas de abertura)
- Definir diretrizes de tom (por exemplo, “casual, mas profissional, sem gíria”)
- A/B TESTE AT
2. Publicidade paga
Você precisa aproveitar a otimização criativa dinâmica (DCO). A IA pode gerar variantes de anúncios automaticamente com base na sua segmentação e contexto de público-alvo.
Você pode treinar a IA para estratégias de licitação, alimentando dados de conversão, definindo gargalos de roas e listando os pobres da lista negra.
3. Marketing de conteúdo e SEO
A IA aprende com o conteúdo superior-páginas de primeira linha e alto engajamento do usuário. Isso não está em suas mãos.
No entanto, você pode treinar sua IA para a voz da marca fazendo isso.
- Upload de guias de estilo (por exemplo, “Evite a voz passiva”)
- Sinalizando saídas fora da marca (por exemplo, “muito vendedora-ewrite”)
- Amostras aprovadas para alimentação (por exemplo, blogs anteriores de alta conversão)
4. Mapeamento de jornada do cliente
A IA pode ajudar na identificação micro-mãe. Ele rastreia o comportamento de dispositivos cruzados e as mudanças de intenção em diferentes páginas do site.
Pode ajudá-lo a prever a jornada do cliente em tempo real, como,
- Prevendo pontos de entrega-você pode acionar emails/SMS para leads em risco.
- Conteúdo dinâmico – você pode mostrar vídeos de Perguntas frequentes aos compradores hesitantes.
- Previsões de funil-Você pode alertar as vendas sobre segmentos de alta intenção.
Embrulhando
Isso nos leva ao fim dos negócios deste artigo, onde podemos concluir facilmente que “A IA é um profissional de marketing júnior – treine como você faria uma nova contratação.”
Mas o viés é inevitável. Então, auditoria, auditoria, auditoria…. Isso é tudo o que há em suas mãos.
Todos sabemos que a criatividade requer humanos. Então Use IA para escala, não alma.
É hora de criar seu plano de ação.
Os especialistas em Mavlers (Uma agência de marketing e tecnologia de nova era bem versada no uso da IA com seu potencial máximo para gerar resultados inesperados para seus clientes) sugere as seguintes etapas úteis para permanecer no caminho certo-
- Comece pequeno.
- Audite seus dados hoje.
- Escolha uma ferramenta AI para pilotar.
- Documentar cada lição.
Ninguém seria capaz de impedi -lo de criar campanhas de marketing mais inteligentes para o seu negócio.
