O setor sem fins lucrativos está adotando a inteligência artificial mais rapidamente do que está pronta. Mais da metade das organizações sem fins lucrativos agora usa ferramentas de IA de alguma forma – Chatgpt, sistemas de automação, análises preditivas – mas menos de 10 % escreveram políticas sobre como essa IA deve ser usada. Isso não é apenas uma supervisão processual.
É uma vulnerabilidade estrutural. Essas organizações, muitas das quais servem comunidades historicamente marginalizadas, estão entrando em um cenário tecnológico de alto risco com poucos corrimões éticos e ainda menos estruturas internas para guiá-las. Essa lacuna entre adoção e governança apresenta riscos reais-viés algorítmico, violações de privacidade e danos não intencionais-particularmente quando as ferramentas prontas para uso são implantadas sem profunda compreensão ou supervisão. A pressa para a eficiência pode desvoltar a confiança, comprometer os valores e expor as organizações sem fins lucrativos a consequências de reputação e reputação.
Eficiência agora, arrependimento mais tarde
Os números contam uma história impressionante. De acordo com o BDO’s 2024 Pesquisa de benchmarking sem fins lucrativos82 % das organizações sem fins lucrativos dos EUA agora relatam usando a IA. Desses, a maioria está aplicando -o a operações internas: 44 % estão usando a IA para tarefas financeiras, como orçamento e automação de pagamentos, e 36 % o aplicam à otimização do programa e avaliação de impacto. O foco, em outras palavras, é a eficiência administrativa – não a entrega da missão.
Isso é consistente com o Center for Effecting Philanthropy’s 2024 Estado de organizações sem fins lucrativos A pesquisa, que também descobriu que os ganhos de produtividade eram o motivo mais comum para o uso da IA. Mas essa mesma pesquisa revela o atraso ético: menos de uma em cada dez organizações possui políticas formais. E as organizações que usam IA geralmente estão trabalhando com infraestrutura limitada, pouco conhecimento interno e orçamentos restritos que os impedem de criar sistemas personalizados e com reconhecimento de domínio. Em vez disso, eles se apoiam nas ferramentas comerciais não projetadas para seus contextos únicos, aumentando a probabilidade de preconceito, uso indevido ou desalinhamento da missão.
Numa época em que a confiança é central para a credibilidade sem fins lucrativos, esse vácuo de governança é alarmante. AI não é neutra. Ele reflete, amplia e operacionaliza os dados em que é treinado – e esses dados geralmente são repletos de desigualdades históricas. Sem políticas para orientar o uso, as organizações sem fins lucrativos correm o risco de reforçar as desigualdades estruturais que pretendem desmontar. Eles também correm o risco de ficar aquém de seus próprios valores. Como Addie Achan, diretor de programas de IA da Fast Forward, Coloque: “É melhor para uma organização definir as regras e expectativas em torno desse uso, em vez de as pessoas usá -lo e, inadvertidamente, causarem mais danos”. Nesse contexto, “dano” pode significar qualquer coisa, desde a tomada de decisões discriminatórias na prestação de serviços a vazamentos não intencionais de dados sensíveis ao beneficiário. A necessidade de políticas éticas de IA não é uma preocupação teórica – é prática.
O custo da cautela e o preço da ação
De acordo com a pesquisa da BDO, aponta para uma trifecta de resistência: falta de conhecimento, infraestrutura insuficiente e restrições de financiamento. Mas cerca de um terço dos entrevistados também citou resistência aos funcionários e preocupações éticas. Enquanto os gerentes temem risco, os funcionários podem temer a substituição. O ceticismo, então, é prático e existencial. E isso se desenrola desigualmente. A maioria das implantações de IA é limitada às funções de back-office, onde a tecnologia pode melhorar silenciosamente a precisão e a eficiência. Mas as aplicações mais transformadoras-rastreamento de energia de AIs, síntese de dados em tempo real para programas de educação global-permanece em grande parte aspiracional. Esses usos alinhados à missão exigem o músculo financeiro e a clareza ética. No momento, a maioria das organizações sem fins lucrativos tem uma ou outra. Poucos têm os dois.
O ato de equilíbrio financeiro
Ironicamente, a posição financeira do setor é mais estável do que há anos. De acordo com a BDO, 52 % das organizações sem fins lucrativos registraram crescimento de receita no ano fiscal passado, ante 44 % em 2023. Enquanto isso, 62 % agora detêm sete ou mais meses de reservas operacionais – a almofada mais forte desde 2018. Essa é uma mudança significativa dos anos magros da pandemia. E está dando aos líderes a confiança para considerar mudanças operacionais mais ambiciosas.
Quase três quartos de organizações sem fins lucrativos dizem que planejam expandir ou mudar o escopo de suas missões nos próximos 12 meses. Mas a cautela continua sendo a postura financeira dominante. A maioria das organizações está gastando menos em 2024 em comparação com 2023, especialmente nas relações de advocacia, captação de recursos e doadores. As exceções são novos desenvolvedores de programas e aquisição de talentos – áreas que viram os modestos aumentos de gastos. Em outras palavras, as organizações sem fins lucrativos estão economizando, contratando e testando novas direções, mas estão fazendo isso com um olho no calendário político e o outro sobre instabilidade macroeconômica.
Um vácuo político com consequências reais
Então, onde isso deixa o setor? Está em um momento de contradição silenciosa. Por um lado, as organizações sem fins lucrativos estão construindo reservas, contratando talentos e expandindo missões – sinais claros de confiança institucional. Por outro lado, eles estão adotando rapidamente uma tecnologia poderosa e imprevisível sem as estruturas de governança para gerenciá -la. O setor está entrando na era da IA da mesma maneira que entrou na era digital – através da improvisação e adaptação, em vez do design estratégico. Isso pode estar bem por um tempo. Mas sem políticas para garantir transparência, responsabilidade e alinhamento com a missão, os riscos só crescerão. As ferramentas podem ser novas, mas os dilemas éticos – que se beneficiam, que deixam de fora e que decidem – são antigos e não resolvidos.
Pesquisa de mercado verificada: agentes de IA definidos para atingir US $ 51,58 bilhões até 2032
O que precisa acontecer a seguir
A criação de políticas éticas de IA para organizações sem fins lucrativos não é sobre a desaceleração da inovação; Trata -se de direcioná -lo. Isso significa estabelecer diretrizes que refletem a missão e os valores de cada organização, investindo na educação interna sobre como os sistemas de IA funcionam e implementando processos de supervisão para avaliar benefícios e danos. As políticas devem esclarecer não apenas o que a IA pode ser usada, mas para que não deve ser usada. Eles devem identificar pontos de decisão em que a revisão humana é obrigatória, descreva as expectativas de privacidade de dados e forneça procedimentos para reparação se ocorrer danos.
As organizações sem fins lucrativos têm uma janela estreita para liderar pelo exemplo. Eles podem mostrar que é possível usar a IA não apenas com eficiência, mas ética.
