A Verdantis lançou duas novas ferramentas de AI, a IA auto-rique e a IA de especificação automática. Eles têm como alvo grandes obstáculos no Enterprise Master Data Management (MDM), abordando dados não estruturados e isolados em indústrias como petróleo e gás, mineração e fabricação.
Esses agentes de IA visam melhorar a eficiência operacional, enriquecer a qualidade dos dados e aprimorar a tomada de decisões em indústrias onde dados precisos são críticos, mas ilusórios.
A IA automática usa modelos treinados em mais de 1 bilhão de pontos de dados para extrair detalhes importantes dos dados brutos. Ele garante consistência nos registros de materiais e fornecedores e otimiza os processos de compras com dados confiáveis.
A AI-Enrich AI é fontes e preenche lacunas nos registros existentes autonomamente. Ele integra dados de fontes públicas e proprietárias nos sistemas ERP, aumentando a confiabilidade dos dados e otimizando o gerenciamento de inventário e os registros obsoletos de materiais.
“A IA auto-enriquecida e a IA automática são trocas de jogo para empresas que desejam revisar sua estratégia de dados. Como nossos primeiros agentes de IA, eles marcam um grande passo em direção à nossa visão de se tornar um super-agente da IA para o gerenciamento de dados mestre”, disse Kumar Gaurav Gupta, CEO da Verdantis.
Akamai transforma a IA com inferência de borda mais rápida e barata
Esses agentes de IA podem operar de forma independente ou aprimorar as plataformas existentes da Verdantis, harmonizar e integridade, oferecendo às empresas a flexibilidade de melhorar as estratégias de dados sem interromper os sistemas atuais.
Dados principais precisos e abrangentes significam decisões mais inteligentes e operações simplificadas. A IA e a IA de especificação automática são destinados a entregar isso com dados enriquecidos e registros confiáveis.
O recente lançamento da Verdantis de AI e IA de especificação automática representa um reconhecimento ondulado de que a maioria dos tediosos e bregajantes dos bastidores no gerenciamento de dados mestre pode ser terceirizada para algoritmos inteligentes.
Essas ferramentas têm peso particular em setores notórios por suas cadeias de suprimentos labirínticos e conjuntos de dados pesados, como petróleo e gás ou fabricação. Além da promessa de ativar a página em conjuntos de dados inchados e díspares-o real avanço é sua abordagem integrada, permitindo que as empresas aumentem seus sistemas existentes com precisão acionada por IA.
A enorme escala de treinamento de modelos para IA de especificação automática-ocupa mais de 1 bilhão de pontos de dados-impensa o mergulho profundo da Verdantis no refino de materiais e registros de fornecedores. Não se trata apenas de limpar dados; É uma mudança potencial do mar na maneira como as empresas gerenciam e alavancam seus processos de compras.
