A LUNIT apresentará um estudo de IA sobre a previsão de mutações de EGFR no câncer de pulmão de células não pequenas (NSCLC) na Reunião Anual da American Association for Cancer Research (AACR) 2025, realizada de 25 a 30 de abril em Chicago, Illinois. O estudo, realizado com a AstraZeneca, revela o preditor de genótipo do escopo LUNIT, um modelo de IA que prevê mutações de EGFR das amostras de tecido coradas com H & E padrão.
O Lunit Scope Genotype Predictor se destaca por seu desempenho robusto em diversos contextos clínicos. Seus recursos dependem de um conjunto de dados extenso e variado, que inclui mais de 12.000 lâminas de patologia provenientes de pacientes em vários países, garantindo sua aplicabilidade no mundo real. A previsão de mutações no EGFR é vital para identificar vias de tratamento eficazes. Em seguida, garantir que os testes generalizados e precisos permaneçam desafiadores devido a restrições logísticas e de recursos nos ambientes clínicos.
O conjunto de dados compreende mais de 4.500 lâminas mutadas de EGFR e mais de 7.500 lâminas do tipo selvagem de diferentes regiões geográficas, reforçando a versatilidade do modelo. O desempenho permaneceu consistente em várias variáveis clínicas:
- Tipos de amostra: O modelo pode ser usado com diferentes tipos de amostra.
- Subtipos de mutação EGFR: O modelo tem desempenho efetivamente entre mutações.
- Slide scanners: Escalas de habilidade com vários usos de scanner.
- Magnificações digitalizadas: Não depende dos níveis de zoom ou close-up.
A ferramenta mostra potencial como um método econômico e rápido para garantir o diagnóstico oportuno. O literalmente relatou comentários de Brandon Suh, CEO da LUNIT, nos resultados do estudo incluem como a validação de slides de patologia de rotina para prever mutações do motorista mitiga atrasos na terapia direcionada.
Lunit estabeleceu uma forte pegada global na última década. Fundada em 2013 em Seul, Coréia do Sul, a LUNIT é uma provedora líder de diagnósticos de câncer e soluções terapêuticas movidas a IA. Sua suíte Lunit Insight, abrigada pela FDA para triagem de câncer, está em uso em mais de 4.800 instituições médicas em 55 países. Estudos clínicos colaborativos de Lunit aparecem em periódicos, incluindo o Journal of Clinical Oncology e a Lancet Digital Health. Suas apresentações de pesquisa se estendem a conferências de alto impacto, como ASCO e RSNA. Com um alcance internacional diversificado e extenso com sede na Coréia do Sul, o impacto de Lunit na pesquisa e tratamento do câncer ainda está crescendo.
O verdadeiro kicker aqui não é apenas a promessa de IA no diagnóstico do câncer, mas a execução do nariz duro: o treinamento em 12.000 slides de patologia de vários países, garantindo que esteja pronto para as realidades confusas da medicina global.
A implantação de IA por Lunit é um salto gigante dos ambientes limitados e controlados, onde as ferramentas de diagnóstico geralmente vacilam; solidificando diversos conjuntos de dados e desempenho consistente em diferentes configurações clínicas.
