A inteligência artificial pode nos ajudar a entender o que os animais sentem? Um novo estudo de pesquisadores do Departamento de Biologia da Universidade de Copenhague sugere que ela pode. Publicado em isciênciao estudo demonstra que um modelo de aprendizado de máquina pode distinguir entre Estados emocionais positivos e negativos em sete espécies ungulares diferentes, alcançando um 89,49% da taxa de precisão.
Decifrar emoções animais tem sido um desafio em bem -estar animal, ciência veterinária e conservação. Enquanto pesquisas anteriores analisaram pistas vocais em espécie únicaeste estudo é o primeiro a desenvolver um modelo de aprendizado de máquina capaz de detectar valência emocional em várias espécies.
Usando milhares de vocalizações gravadas de vacas, porcos, javalis e outros unguladoso modelo de IA foi treinado para Identifique padrões em sinais vocais associado a estados emocionais. O modelo focado em Principais recursos acústicoscomo Distribuição de energia, frequência e modulação de amplitudepara determinar se um animal estava experimentando um emoção positiva ou negativa.
Como funciona o modelo de IA
Os pesquisadores reuniram e rotularam vocalizações de sete espécies unguladas diferentes em contextos emocionais positivos e negativos. Esses estados emocionais foram determinados com base em Estudos comportamentais e fisiológicos anterioresque identificou situações em que os animais exibiam estresse ou contentamento claros.
O modelo de IA analisado quatro recursos acústicos primários:
- Duração – O comprimento do som, que varia dependendo da intensidade emocional.
- Distribuição de energia – A maneira como a energia sonora é espalhada por diferentes frequências.
- Frequência fundamental – O tom base da vocalização, que pode mudar em resposta a estados emocionais.
- Modulação da amplitude – A variação no volume dentro de uma vocalização.
Notavelmente, estes Os padrões permaneceram consistentes em todas as espéciessugerindo que certas expressões vocais de emoções podem ser evolutivamente conservados.
Os resultados do estudo fornecem informações sobre como a IA pode ser usada para entender as emoções dos animais. Os pesquisadores identificaram três principais descobertas:
- Alta precisão: O modelo de IA classificou a valência emocional com um 89,49% de taxa de sucessoprovando sua forte capacidade de distinguir entre estados positivos e negativos.
- Consistência de espécies cruzadas: Os padrões de expressão emocional foram semelhantes em todas as sete espécies unguladas, sugerindo um sistema universal de comunicação emocional.
- Novas perspectivas sobre comunicação: O estudo oferece informações sobre o origens evolutivas da vocalização emocionalpotencialmente remodelando como entendemos os dois emoções animais e o desenvolvimento da linguagem humana.
Este modelo de IA pode ser integrado a Sistemas de gerenciamento de gadopermitindo aos agricultores Monitore os níveis de estresse em tempo real e agir antes que os animais experimentem sofrimento significativo. Da mesma forma, os conservacionistas poderiam usar esta tecnologia para Estude respostas emocionais em populações de animais selvagens.
De acordo com Élodie F. Briefer, professor associado do Departamento de Biologia e última autor do estudo:
“Esse avanço fornece evidências sólidas de que a IA pode decodificar emoções em várias espécies com base em padrões vocais. Tem o potencial de revolucionar o bem -estar animal, o gerenciamento de gado e a conservação, permitindo monitorar as emoções dos animais em tempo real. ”
Para acelerar mais pesquisas, o A equipe disponibilizou seu conjunto de dados de vocalizações de animais rotuladas publicamente. Isso permitirá que outros cientistas desenvolvam suas descobertas e explorem aplicações adicionais de IA na pesquisa de comportamento animal.
Esta IA afirma que pode construir ontologias melhor do que você
Briefer acrescenta:
“Queremos que este seja um recurso para outros cientistas. Ao fazer o acesso aberto dos dados, esperamos acelerar a pesquisa sobre como a IA pode nos ajudar a entender melhor os animais e melhorar seu bem -estar. ”
Ai pode ouvir dados?
Um mundo em que a IA não apenas processa dados, mas ouve – é para isso que essa pesquisa se aproxima. Não da maneira ficção científica, mas no Prático, nível do solo Sentido de detectar o estresse antes que um animal sofra, pegando pistas sutis que até os olhos treinados podem perder.
Não se trata de traduzir “Moo” em palavras. Se a IA pode fazer isso para o gado hoje, o que impede de entender mais espécies amanhã? A tecnologia já está se provando; Agora cabe a nós decidir o que fazer com isso. Porque quando começamos a sintonizar, ignorar o que ouvimos não será uma opção.
Crédito da imagem em destaque: Kerem Gülen/Imagen 3
