A Lunit, uma empresa especializada em soluções movidas a IA para diagnóstico de câncer, anunciou a publicação de um estudo em Comunicações da natureza Demonstrando a eficácia de sua solução de análise de mamografia de IA, a Lunit Insight MMG, em uma configuração de triagem do mundo real. O estudo, descrito como o primeiro estudo prospectivo em larga escala e em larga escala em um ambiente de mamografia de leitura única, foi realizada no Programa Nacional de Triagem do Câncer de Mama da Coréia do Sul.
Resultados do estudo
O estudo, liderado pelo professor Yun-Woo Chang, do Hospital da Universidade Soonchunhyang, e envolvendo radiologistas da mama e em geral de seis hospitais acadêmicos na Coréia do Sul, analisou dados de 24.543 mulheres com 40 anos ou mais que foram submetidas a Murrato de Memação de Murrato de Radiologia de Memograma de Murrato de Radiologia de Murrato de Radiologia de Murrato de Memograma de Memograma de Memograma de Mesmoções de Radiato de Memoagem 2021. Mmg.
Os principais resultados do estudo incluem:
- Aumento da taxa de detecção de câncer (CDR): Os radiologistas assistidos pela AA detectaram 13,8% mais cânceres de mama detectados na tela do que aqueles que dependem apenas dos métodos tradicionais de interpretação. O CDR aumentou de 5,01 para 5,70 (por 1.000 exibições) com assistência de IA.
- Taxas de recall inalteradas (RRS): O uso da IA não levou a um aumento estatisticamente significativo nas taxas de recall, indicando melhoridade clínica aprimorada sem um aumento nos procedimentos desnecessários de acompanhamento.
- Detecção aprimorada de cânceres em estágio inicial: A assistência da IA resultou em uma melhora significativa na detecção de tumores de pequeno porte e câncer de nó negativo, sugerindo recursos aprimorados de detecção precoce.
- Benefícios para os radiologistas gerais: Um componente de estudo retrospectivo simulado mostrou que a assistência de IA levou a uma melhoria ainda maior nos CDRs para os radiologistas gerais (um aumento de 26,4%), destacando o potencial da IA para apoiar os radiologistas com níveis variados de experiência.
Os resultados sugerem que a IA pode servir como uma ferramenta valiosa nas configurações de mamografia de leitores únicos, comuns em muitos países, aumentando a precisão dos radiologistas sem aumentar o número de falsos positivos. Isso é particularmente significativo, dada a escassez global de profissionais especializados de imagens de mama. O Lunit Insight MMG já foi implementado em programas nacionais de triagem de mama em vários países, incluindo Austrália, Suécia, Islândia, Cingapura, Arábia Saudita e Catar. O estudo baseia-se em pesquisas anteriores, incluindo um estudo no Hospital Capio St. Göran, na Suécia, onde a IA substituiu um radiologista em um fluxo de trabalho de leitura dupla.
Crédito da imagem em destaque: Lunit
