O uso cada vez mais comum da inteligência artificial (IA) está iluminando a carga de trabalho dos gerentes de produto (PMS), automatizando algumas das tarefas manuais e intensivas em mão-de-obra que parecem corresponder a uma idade passada, como analisar dados, realizar pesquisas de usuários, processar feedback, manter documentação precisa e gerenciamento de tarefas. (E pensamos em um PM como uma espécie de IA já, pela maneira como ela parece manter as muitas partes móveis de um produto em sincronia!) De acordo com IBM Research21% dos gerentes de produto em todo o mundo alavancam as ferramentas de IA todos os dias.

Vladimir Antonovo chefe da unidade de produto da Avito, notou um interesse muito forte em ferramentas orientadas a inteligência artificial que são criadas para filtrar as responsabilidades de um gerente de produto. Ele compartilhou essa visão geral de vários produtos de IA, com os holofotes sobre os recursos que as mentes mais inteligentes do campo acham o mais impactante. Com esses recursos em mente, ofereço um aviso: tenha muito cuidado ao usar essas ferramentas com os dados da sua empresa.

Isenção importante

Muitas das ferramentas perfiladas usam IA para vários trabalhos diferentes. Eles podem coletar dados para recomendar idéias, avaliar sugestões e produzir documentação final. Na maioria das vezes, este destaque se concentra em apenas algumas funções importantes dentro de cada produto. Lembre -se também de que sua milhagem possa variar em acessar essas ferramentas. Alguns estão disponíveis apenas em determinadas regiões. E, como nas ferramentas de IA em geral, os especialistas que lidam com confidencialidade eletrônica recomendam o uso de produtos internos.

1. Geração de idéias

O plug -in ChatGPT permite que você tenha configurações diferentes. Você pode configurá -lo para trabalhar com seu sistema e ferramentas atuais. Seja público, privado ou juntamente com os ajudantes de busca, conversar com os visitantes é fácil, seguro e privado. A partir dos dados coletados, você pode visualizá -los de várias maneiras, mas com a privacidade e a segurança enfatizadas. Até agora, tudo bem, e essa é apenas uma descrição simples da maneira direta da maneira que o plug -in funciona. Mas há alguma desvantagem?

O ChatGPT é uma das ferramentas amplamente utilizadas para cópia, material de marketing, email e geração de documentos. Em alguns contextos, as pessoas o usam como assistente de redação, enquanto em outros contextos, aparece sob o rótulo da criação de conteúdo orientada pela IA. Independentemente do contexto em que você o usa, é importante reconhecer que essa é uma ferramenta com imenso potencial que é poderoso nas tarefas de escrita criativa mais mundana e mais de alto nível.

Para que essa ferramenta atinja todo o seu potencial, os gerentes de produto fornecem quantidades abundantes de detalhes nas solicitações de usuário. Eles explicitam (1) o público -alvo, (2) o objetivo pretendido e (3) o formato pretendido da saída esperada. Uma solicitação típica pode ter como objetivo produzir algo como um prompt estreito e muito focado.

Imagine -se no papel de gerente de produto. O público é uma coorte específica. Propor três métodos para atingir um certo objetivo. O resultado deve se concretizar de maneira especificada.

Quanto melhor a solicitação, melhor o resultado da IA. Com uma solicitação bem elaborada, o ChatGPT pode revelar soluções inesperadas ou inovadoras.

2. Ata de reunião

No Avito, as equipes conduzem videoconferências usando Kontur Talkque apresenta um transcrito embutido que converte as gravações de reunião em texto. Para uma funcionalidade adicional, o Avito emprega um bot interno de IA em Matter, chamado Neurosslav, que pega um arquivo de áudio transcrito e cria um resumo da reunião ou itens de ação.

Para uso externo, um serviço como Teamlogs Também oferece transcrição, separação de alto-falantes e edição de texto no navegador antes do download. Sua IA integrada pode gerar resumos de reuniões, retirar pontos principais, responder a consultas e encontrar citações específicas no texto. Esses recursos reduzem o tempo necessário para uma pessoa passar por gravações de áudio ou vídeo estendidas para encontrar as informações de que precisam.

3. Análise de dados do usuário

Chattermill é feito para aplicativos com toneladas de usuários, como BLABLACAR e UBER. Ele usa inteligência artificial para fazer algo que a análise da velha escola não pode: entender todas as diferentes maneiras pelas quais as pessoas expressam seus pensamentos e sentimentos sobre seu aplicativo ou serviço. O ChatterMill chega ao cerne da questão, o que realmente está funcionando e o que não está.

Rebecca Guitton, chefe de pesquisa em Blablacar, compartilhado Depois de adicionar um novo recurso, o ChatterMill acenou com uma bandeira vermelha sobre o entendimento do usuário. Então, a equipe do BLBLABACAR levou suas descobertas a sério; redesenhado a interface do recurso; Coloque -o em alguns testes de usabilidade fraudulentos (temos certeza de que eles os atendem); e surgiu com algumas explicações melhores e mais claras para os usuários. O que isso tem a ver com a IA? Tem a ver com a forma como a IA parece estar se tornando muito boa em ser especialista e analista para gerentes de produto.

Embora o ChatterMill seja capaz de ser escalado e seja potente no processamento da linguagem, pode ser um pouco de tempo para configurar e um pouco exigente de gerenciar.

4. Previsão

Amplitude aique está associado à conhecida plataforma de análise de amplitude, coleta dados do usuário de uma variedade de fontes e emprega para agir de três maneiras principais: prever comportamento, monitorar anomalias e criar visualizações sob demanda.

Os gerentes de produto podem interrogar diretamente a plataforma com consultas simples (por exemplo, qual é a taxa de conversão atual?) E ela responde com visualizações das respostas, geralmente da variedade de gráficos ou gráficos.

A amplitude AI analisa padrões de usuário, gera hipóteses para o futuro e fornece sugestões para tópicos de documentação. Esse nível de automação pode salvar as empresas um número incalculável de horas e recursos, permitindo que eles direcionem mais sua atenção para a estratégia do produto. A amplitude também possui um plano gratuito e um plano de US $ 49/mês para pequenas empresas. No entanto, usá -lo bem requer tempo para integração e configuração inicial.

5. Geração de hipóteses para testes A/B

Zeda.io é uma plataforma de gerenciamento de produtos que pode coletar automaticamente dados do usuário (ou aceitar dados do usuário que foram inseridos manualmente) e sugerir maneiras de melhorar um produto. Um exemplo frequentemente mencionado tem a ver com o uso da IA ​​para fazer sugestões que melhorassem a acessibilidade de um produto, por exemplo, usando a IA para descobrir que algo como uma fonte maior funcionaria melhor para um determinado público (que é mais antigo, por exemplo) do que a fonte que o público está usando atualmente.

O ZEDA não apenas gera roteiros e prioriza tarefas, mas também pode criar e testar automaticamente hipóteses de produtos. Isso é especialmente útil para gerentes de produto como eu, que trabalham com várias equipes ou em produtos complexos. Por mais valiosos que sejam seus recursos, no entanto, esse custo de US $ 499/mês é um grande obstáculo para muitas equipes de produtos, e sua tendência a exigir alterações no fluxo de trabalho também pode ser desanimador. Zeda também é um pouco limitado para uso por equipes de produtos que não funcionam em inglês.

6. Gerenciamento de correspondência

Missiva é um programa que combina gerenciamento de tarefas com uma caixa de entrada unificada para correspondência da equipe em vários canais. Sua integração com o OpenAI pode sugerir instruções, traduzir texto ou até refinar o tom de uma mensagem, permitindo respostas mais rápidas e consistentes das equipes. A missiva é frequentemente recomendada para simplificar a comunicação em várias partes diferentes de uma equipe multifuncional. Enquanto Thunderbird também serve a esse propósito, muitos usuários preferir Missive, embora não tenha um plano gratuito e tenha um número um tanto limitado de integrações.

7. Reportagem

Uma ferramenta interna chamada Datapolk ajuda na análise de dados e gerenciamento de texto e transcrição no Avito. Normalmente, é usado para criar termos de referência (TORs) que acompanham a pesquisa e os relatórios que produzimos. Uma ferramenta externa que também pode ser usada é o Gemini do Google, que, em seu lançamento experimental, pode gerar os primeiros rascunhos dos relatórios, documentos e planos de projeto que precisamos. Como o ChatGPT, o BARD pode nos ajudar a condenar grandes conjuntos de dados em algumas idéias focadas; Seu desempenho, no entanto, depende muito de quão bem especificamos o que queremos.

8. Documentação

Chatprd é uma versão especializada do ChatGPT construída para gerentes de produto. Possui modelos de documentos que simplificam a documentação de rotina. O serviço afirma que pode reduzir o tempo necessário para criar documentação por um fator de quatro. O ChatPrd permite que os usuários refinem documentos existentes usando comandos de IA. Embora não exista um plano gratuito, os especialistas sugerem tentar ver como ele se compara à IA de uso geral como o ChatGPT.

9. Visualização de dados

Por um longo tempo, o Tableau liderou o setor na visualização de dados. Mas serviços como ele cresceram em popularidade, e até alguns serviços internos de aplicativos de planilha melhoraram bastante com o tempo.

Pegar Tomat.aipor exemplo. Este serviço funciona com equações e dados no formulário de planilha. Se você pedisse para fazer o que o Tableau faz, pode lutar. Mas pode fazer o que as melhores ferramentas de visualização fazem: fornecer conclusões, limpar dados ou destacar informações importantes. Outra opção é Guardanapo.aique é gratuito e serve como uma espécie de serviço de texto para diagrama ou-infographic. Tente imaginar a diferença entre essas duas ferramentas, você pode imaginar fazê -lo desenhando um diagrama ou visualizando uma em sua cabeça.

10. Verificação de erros em análise

Outra plataforma de análise, Julius.aiprocessa dados brutos para encontrar as tendências e entregá -los em formulários visualmente compreensíveis. Os usuários carregam os dados que coletaram e Julius.ai sugere gráficos e gráficos que apresentam os dados de uma maneira que ofereça algumas conclusões. Essas conclusões podem então ser comparadas com as análises internas existentes e servem como uma boa maneira de verificar se os negócios estão analisando seus dados da maneira certa.

11. Escrevendo consultas SQL com SQL Copilot

Atualmente, as soluções de copilot múltiplas ajudam na composição das consultas SQL. Tomemos, por exemplo, o Microsoft Fabric, que está pilotando uma versão do Copilot que pode fazer coisas como corresponder às palavras em uma consulta com os segmentos corretos necessários para concluir essa consulta, corrija quaisquer erros de codificação que façam parte da consulta e responda a certos tipos de perguntas que metade das pessoas que usam um banco de dados que gostariam.

Takeaway especialista

A inteligência artificial (IA) está evoluindo rapidamente e encontrando aplicações mais amplas no gerenciamento de produtos. Muitas das ferramentas descritas neste relatório, uma vez apenas visões do futuro, agora fazem parte do kit de ferramentas diárias para os gerentes de produto. À medida que se tornam ainda mais fáceis de usar e as funções que servem se tornam ainda mais multifuncionais, prevemos que a adoção dessas ferramentas acelerará dramaticamente nos próximos cinco anos.

Aliviando os gerentes de produto de tarefas mais mundanas e tomada de decisão, onde devem se concentrar nas iniciativas estratégicas que impulsionam a inovação e o crescimento em suas organizações, a IA no gerenciamento de produtos parece estar entrando no kit diário de ferramentas para muitos.

Crédito da imagem em destaque: Igor Omilaev/Unsplash