Hiperautomação

A hiperautomação está transformando o cenário das operações corporativas, mesclando várias tecnologias em uma abordagem coesa que simplifica os processos e aumenta a eficiência. É uma convergência emocionante que leva a automação além da simples conclusão de tarefas, integrando ferramentas avançadas como IA e aprendizado de máquina para forjar soluções robustas para os complexos desafios de negócios atuais.

O que é hiperautomação?

A hiperautomização representa uma evolução na automação, integrando uma variedade de tecnologias digitais para promover estratégias de automação mais abrangentes e eficazes. Ao combinar ferramentas como automação de processos robóticos (RPA), inteligência artificial e aprendizado de máquina, as organizações podem não apenas automatizar tarefas individuais, mas também otimizar fluxos de trabalho inteiros. Essa transformação visa elevar a eficiência, reduzir a intervenção manual e melhorar a tomada de decisões.

Tecnologias -chave envolvidas na hiper -utomização

Para implementar efetivamente o hiperautomização, várias tecnologias -chave entram em jogo.

Ferramentas de mineração de processos e tarefas

Essas ferramentas são fundamentais para identificar quais tarefas podem ser automatizadas. Eles analisam fluxos de trabalho e processos, ajudando as organizações priorizando oportunidades de automação com base em ganhos de eficiência.

Ferramentas de desenvolvimento de automação

Uma variedade de ferramentas essenciais suporta o desenvolvimento de processos automatizados, incluindo:

• Automação de processo robótico (RPA): Bots de software que imitam ações humanas para executar tarefas de rotina.
• Desenvolvimento sem código/baixo código: Plataformas que permitem aos usuários criar soluções de automação com habilidades mínimas de codificação.
• Plataforma de integração como um serviço (IPAAS): Facilita a integração de aplicativos e dados em vários sistemas.
• Ferramentas de automação de carga de trabalho: Gerencie e automatize a programação de empregos e a alocação de recursos.

Ferramentas de lógica de negócios

Essas ferramentas ajudam a adaptar e reutilizar processos de automação estabelecidos, que incluem:

• Gerenciamento inteligente de processos de negócios (BPM): Combina gerenciamento com recursos de automação para projetar e otimizar os fluxos de trabalho.
• Gerenciamento de decisão: Ferramentas que lidam com processos complexos de tomada de decisão em fluxos de trabalho automatizados.
• Gerenciamento de regras de negócios: Permite que as organizações definam e gerenciem regras que regem operações comerciais.

Inteligência artificial e aprendizado de máquina

As tecnologias de IA e ML desempenham um papel crítico no aprimoramento dos recursos de automação. Eles permitem que os sistemas aprendam com dados, reconheçam padrões e façam previsões, o que leva a soluções de automação mais inteligentes. Aplicações como processamento de linguagem natural (PNL) e chatbots estendem ainda mais os recursos do hiperautomation.

Origens do termo

O termo hiperautomização foi cunhado pelo Gartner em 2019, refletindo a necessidade de uma abordagem abrangente da automação que superou as capacidades do RPA. À medida que as empresas enfrentavam demandas crescentes de eficiência, ficou claro que os métodos tradicionais de automação eram limitados; Assim, foi necessária uma abordagem holística que integra várias tecnologias.

Abordagem da hiperautomação

Para implementar com sucesso o hiperautomização, as organizações geralmente seguem uma abordagem estruturada.

Identificação de oportunidades de automação

Primeiro, é essencial identificar tarefas e processos adequados para automação. A análise de fluxos de trabalho pode revelar gargalos e ineficiências que a automação pode abordar.

Seleção de ferramentas de automação

A escolha das ferramentas certas é fundamental para a implementação eficaz. As organizações devem considerar fatores como facilidade de integração, escalabilidade e facilidade de uso.

Aumentar a agilidade através da reutilização

Reutilizar processos de automação estabelecidos é fundamental. Isso não apenas economiza tempo, mas também melhora a agilidade organizacional geral na adaptação às mudanças.

Extensão dos recursos com IA e ML

A integração da IA ​​e ML nos fluxos de trabalho de automação é vital para melhorar a complexidade e a inteligência dos processos automatizados.

Benefícios da hiperautomação

A hiperautomização oferece várias vantagens para as organizações que buscam melhorar a eficiência e a produtividade.

• Economia de custos: Reduzindo as despesas operacionais, minimizando o trabalho manual e otimizando os fluxos de trabalho.
• Maior produtividade: Melhorando o desempenho entre os departamentos, automatizando tarefas repetitivas.
• Tomada de decisão aprimorada: Utilizando dados de maneira mais eficaz para fornecer informações acionáveis.
• Otimização de processos: Desbloqueando eficiências em toda a empresa por meio de melhorias sistemáticas de processos.

Importância da hiperautomação

A hiperautomização fornece uma estrutura abrangente que permite que as organizações refinem e consolidem suas estratégias de automação. Essa abordagem integrada permite que as empresas vão além dos recursos básicos de RPA, promovendo a inovação e a agilidade e melhorando a eficácia operacional geral.

Comparação com outras estruturas de automação

Diferentemente das estruturas de automação tradicionais que se concentram principalmente na automação de tarefas individuais, a hiperautomização enfatiza a inovação do processo e a integração de uma ampla variedade de tecnologias. Essa abordagem de ponta permite que as organizações obtenham eficiências e insights muito maiores.

Integração de tecnologia

Uma abordagem baseada em sistemas é fundamental na hiperautomação, enfatizando a interoperabilidade entre várias ferramentas e tecnologias. Garantir que diferentes sistemas funcionem juntos perfeitamente é essencial para maximizar a eficácia das iniciativas de automação.

Desafios na hiperautomação

Apesar de suas vantagens, a implementação da hiper -utomização vem com vários desafios.

Estratégias de COE centralizadas versus federadas

As organizações devem decidir entre estruturas de governança centralizadas ou modelos federados para suas iniciativas de hiperautomação para garantir a eficácia.

Interoperabilidade da ferramenta

A integração de várias ferramentas entre os sistemas pode apresentar desafios significativos, tornando crucial selecionar soluções compatíveis para uma implantação mais suave.

Segurança e governança

A extensa aplicação da automação levanta preocupações de segurança e questões de governança que as organizações precisam abordar para o gerenciamento adequado de riscos.

Desenvolvimento de métricas

O desenvolvimento de métricas eficazes para avaliar o impacto da automação é um desafio que as organizações devem superar para avaliar seu sucesso adequadamente.

Buy-in humano

Abordar as preocupações dos funcionários em relação à automação e possíveis impactos no trabalho é fundamental para obter apoio e garantir transições suaves.

Casos de uso para hiperautomação

A hiperautomação pode ser aplicada em vários setores, produzindo resultados impressionantes.

Serviços financeiros

Um exemplo inclui processamento de faturas, utilizando a mineração de tarefas combinada com as tecnologias OCR e PNL para otimizar operações e aprimorar a precisão.

Realização de pedidos

Um estudo de caso notável destaca o uso da mineração e automação de processos para otimizar os prazos de entrega, melhorando a satisfação do cliente e a eficiência operacional.

Fornecedores no espaço de hiperautomação

Várias empresas líderes estão moldando o cenário de hiperautomation, incluindo:

• Abbyy: Concentra -se em soluções de automação inteligentes.
• Automação em qualquer lugar: Fornece uma plataforma RPA robusta.
• IBM: Oferece recursos de automação orientados a IA.
• Microsoft: Integra a automação dentro de seu conjunto de ferramentas de produtividade.
• Nintex: Fornece soluções de automação de processos e otimização.
• Uipath: Reconhecido por suas ferramentas RPA avançadas.

Esses fornecedores desempenham papéis cruciais no aprimoramento dos esforços de hiperautomação das empresas, impulsionando a inovação e a eficiência em vários setores.