Uma pesquisa realizada pela Carta Healthcare descobriu que, embora a maioria dos abstratores de dados clínicos acredite que a inteligência artificial (IA) possa melhorar seu fluxo de trabalho, a maioria não tem acesso a ferramentas movidas a IA em seu local de trabalho. As descobertas destacam uma lacuna entre os benefícios percebidos da IA e sua disponibilidade nos sistemas de saúde.
A IA pode reduzir a carga de trabalho, mas o acesso permanece limitado
A pesquisa, realizada nacionalmente em novembro de 2024, revelou que 85% dos abstratores de dados clínicos acreditam que a IA pode reduzir o tempo, o esforço e os custos associados à abstração de dados. Além disso, 83% disseram que a IA pode diminuir a carga de trabalho administrativa dos médicos, enquanto 75% esperavam que ele acelere a entrada de dados. Metade dos entrevistados também acreditava que a IA poderia melhorar a qualidade dos dados.
Apesar desse entusiasmo, 61% dos abstratores relataram que seus empregadores não fornecem soluções baseadas em IA para abstração de dados. No entanto, mais da metade (53%) disse que gostaria que sua organização adotasse ferramentas de IA, com apenas 7% opondo -se à idéia.
Enquanto a IA é vista como uma solução potencial para lidar com dados clínicos, permanecem as preocupações sobre sua precisão. Cerca de 69% dos entrevistados expressaram reservas sobre a qualidade dos dados gerados pela IA e a mesma porcentagem citou preocupações com a falta de supervisão humana na abstração movida a IA. No entanto, 54% dos abstratores disseram que estavam otimistas sobre a integração da IA, enquanto apenas 15% tinham visões negativas.
A Carta Healthcare afirma que sua abordagem à IA na abstração de dados combina a automação orientada pela IA com a supervisão humana, com o objetivo de aumentar a eficiência sem comprometer a precisão. Segundo a empresa, hospitais e sistemas de saúde usando sua plataforma de IA relataram uma redução de 50% nos custos, uma queda de dois terços no tempo de abstração por caso e uma pontuação média de confiabilidade entre avaliadores (TIR) de 98- 99%.
“O processo manual de abstração de dados clínicos está atrasado para a transformação, e ninguém entende isso melhor do que aqueles que desempenham essas tarefas todos os dias”, disse Brent Dover, CEO da Carta Healthcare. “Essas descobertas mostram que os abstratores querem reduzir o tempo e o custo da abstração manual, garantindo dados de alta qualidade para a comunidade de saúde”.
Dover reconheceu a incerteza em torno da IA nos cuidados de saúde, mas observou que a plataforma de IA da Carta Healthcare já foi reconhecida com os prêmios da indústria, incluindo o prêmio Merit, Pinnacle Award e Big Innovation Award.
Metodologia
A pesquisa foi realizada pela Reaction Data, uma empresa de pesquisa de mercado focada em assistência médica. Os entrevistados optaram com base em sua experiência em abstração de dados clínicos. Somente respostas qualificadas foram incluídas no conjunto de dados final.
A Carta Healthcare é especializada em abstração de dados clínicos, usando a tecnologia de IA e a experiência humana para melhorar a eficiência e a precisão da entrada de dados de assistência médica. A Companhia adquiriu recentemente a Reallyze Intelligence, um fornecedor de software de correspondência de pacientes, como parte de seus esforços para aprimorar as soluções de saúde orientadas pela IA.
Crédito da imagem em destaque: Carta Healthcare
