A inteligência artificial está reformulando as indústrias em um ritmo vertiginoso, mas poucas transições foram tão ousadas – ou tão bem -sucedidas – quanto a que foi retirada por Deepseek. Nascido da potência comercial quantitativa High-Flyer, Deepseek emergiu como líder em pesquisa de IA. Mas como eles fizeram isso? O que tornou seu pivô dos mercados financeiros para a inteligência geral artificial (AGI) não apenas plausível, mas um sucesso recorde? Aqui está um mergulho profundo na estratégia, infraestrutura e visão que os diferencia.
High-Flyer nunca foi apenas mais um fundo de hedge. No auge, ele conseguiu quase 100 bilhões de yuan (cerca de US $ 13,79 bilhões) Usando comércio algorítmico que dependia fortemente da inteligência artificial. A empresa sempre esteve na vanguarda, aproveitando o Aprendizado de Máquinas Avançadas para negociação de alta frequência. Mas em 2023, o High-Flyer viu a escrita na parede-o potencial da AI se estendia muito além dos mercados financeiros.
Em vez de simplesmente refinar os algoritmos de negociação, eles entraram na AGI. O resultado? Deepseekum laboratório de pesquisa dedicado focado em empurrar a IA além de tarefas estreitas e para uma inteligência mais ampla e em nível humano.
Como o DeepSeek causou a maior venda de tecnologia na história
A borda de Deepseek se resume a Poder computacional bruto. Anos antes do boom da IA global, o High-Flyer já estava estocando GPUs de alto desempenho para suas operações comerciais. Esses investimentos acabaram sendo a arma secreta de Deepseek.
- Primeiro cluster de IA (2020): construído com 1.100 GPUs NVIDIA A100 a um custo de 200 milhões de yuan.
- Segundo cluster de IA (2021): expandido com 10.000 GPUs NVIDIA A100empurrando seus recursos de treinamento de IA para um novo nível.
- Além de A100: Hoje, a Deepseek conta com uma mistura de chips Nvidia H800 e arquiteturas potencialmente ainda mais avançadas, embora as especificidades permaneçam não reveladas.
Protegendo esta infraestrutura antes As restrições de exportação dos EUA em chips de IA de ponta, que Deepseek se isolaram das interrupções globais da cadeia de suprimentos-um movimento que lhes deu uma vantagem crítica sobre os concorrentes que se esforçam para o hardware.
Como o DeepSeek otimizou seu desenvolvimento de IA
A estratégia de Deepseek é uma masterclass em alocação de recursos e pensamento da AI-primeiro. Aqui está o que os diferencia:
1. Infraestrutura de negociação reaproveitada
Deepseek não precisava começar do zero. Os mesmos aglomerados de GPU que antes alimentavam negociações de alta frequência foram transferidos perfeitamente para o treinamento do modelo de IA. Isso significava um salto zero a um sem custos iniciais enormes.
2. Investir agressivamente em talento de IA
Eles não apenas compraram GPUs – eles trazido no cérebro para combinar. A Deepseek recrutou agressivamente os principais pesquisadores de IA das universidades de elite da China e empresas globais de IA, criando um think tank dedicado à AGI.
3. Experiências de IA em escala
Construir um modelo de IA de ponta não é sobre executar um único processo de treinamento. É sobre iteração, experimentação e falha. Deepseek dedica até quatro vezes o poder de computação para a pesquisa como é para a implantação final do modelo. Esse compromisso com a experimentação alimenta os avanços.
4. Uma estratégia de dupla fins
Mesmo quando o DeepSeek avança a AGI, o High-Flyer continua a refinar seus modelos financeiros. A sinergia entre os dois permite que os modelos de IA sejam testados em aplicações financeiras do mundo real, dando a Deepseek um vantagem prática Os poucos laboratórios de IA pura podem corresponder.
A força motriz por trás do Deepseek
Nada disso seria possível sem um líder com o Visão e risco apetite apostar grande na IA. Esse líder é Liang Wenfengo fundador e acionista controlador da High-Flyer.
Enquanto muitos em finanças veem a IA como uma ferramenta, Wenfeng viu como o futuro de tudo. Sob sua liderança, Deepseek não está apenas tentando competir com o Openai e o Google Deepmind– Eles têm como objetivo pular -os desenvolvendo IA que pode executar tarefas economicamente valiosas em níveis humanos ou sobre -humanos.
O que vem a seguir para Deepseek?
Deepseek não está desacelerando. Aqui é para onde eles estão indo:
- Escamando o treinamento de IA: Espere clusters de GPU maiores, mais poder de computação e modelos de IA ainda mais ambiciosos.
- Empurrando os limites da AGI: Ao contrário da maioria dos laboratórios de IA focados no progresso incremental, a Deepseek está comprometida com AGI de ponta a ponta—Não apenas chatbots mais inteligentes, mas ai que pode Razão, aprenda e adapte -se autonomamente.
- Isolamento: Enquanto algumas empresas de IA guardam sua pesquisa, Deepseek sugeriu mais Abordagem colaborativa de código abertopotencialmente acelerando o desenvolvimento global de IA.
A ascensão meteórica de Deepseek é um Estudo de caso na oportunidade de aproveitar. Eles não apenas se interessam pela IA; eles Aposto a casa nela. Simplesmente usando a infraestrutura comercial existente, garantindo GPUs de alto desempenho antes da crise global de chips e construindo uma equipe de pesquisa de IA de classe mundial, a Deepseek se tornou um sério concorrente na corrida da AGI.
As empresas que vencem na IA não serão as que esperam por avanços – elas serão as que os criarão.
