O CEO do Google, Sundar Pichai, anunciou que a era dos avanços fáceis de IA terminou, enfatizando uma mudança em direção a processos de desenvolvimento mais desafiadores. Falando no New York Times Cimeira do Livro de OfertasPichai descreveu sua crença de que o progresso da IA se tornará cada vez mais difícil à medida que a indústria avança em direção a 2025. Ele afirmou: “O fruto mais fácil se foi. A colina é mais íngreme.”
CEO do Google aborda desafios no desenvolvimento de IA
Durante a cimeira, Pichai confrontou preocupações relativamente à estagnação das melhorias generativas da IA. Relatamos o próximo modelo de linguagem da OpenAI, codinome Orion, exibiu diminuição retornos em desempenho em comparação com modelos anteriores. Estas descobertas levaram a um amplo debate sobre se o dimensionamento das capacidades de IA através do aumento de dados e recursos computacionais estava a atingir os seus limites. Embora o CEO da OpenAI, Sam Altman, tenha rejeitado tais afirmações, afirmando que “não há muro”, Pichai ofereceu uma perspectiva mais moderada.
Pichai não apoia totalmente a ideia de que a indústria enfrenta um obstáculo no desenvolvimento da IA, mas reconhece que a dependência contínua apenas do escalonamento não será suficiente. Ele afirmou: “Quando você começa a expandir rapidamente, você pode usar mais computação e fazer muito progresso. Definitivamente precisaremos de avanços mais profundos à medida que avançamos para a próxima fase.” Ele expressou confiança de que surgirão avanços significativos até 2025, com melhorias no raciocínio e na capacidade de completar sequências de ações de forma confiável.
Embora Pichai não acredite que os limites de poder de processamento tenham sido atingidos, ele destacou que o uso atual da computação representa um “número arbitrário”. Ele indicou que ainda poderia ocorrer uma maior expansão, mas é essencial alcançar avanços técnicos e algorítmicos fundamentais para impulsionar um progresso significativo. Esta afirmação é particularmente digna de nota tendo em conta que os maiores modelos de IA consomem recursos extensos, levando empresas como a Google e a Microsoft a procurar fontes de energia alternativas, incluindo a energia nuclear, para satisfazer as suas exigências.
A indústria de IA enfrenta atualmente desafios notáveis no que diz respeito ao fornecimento de chips especializados, que são críticos para estes avanços. A Nvidia, fabricante líder de chips, está lutando para acompanhar a demanda crescente, destacando as restrições que poderiam impactar futuros esforços de expansão em IA.
Crédito da imagem em destaque: Google
