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Como o plano de US$ 75 bilhões da AWS usa água para resfriar data centers de IA

byKerem Gülen
3 Dezembro 2024
in Artificial Intelligence, News
Home Artificial Intelligence
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A divisão de nuvem da Amazon.com Inc., Amazon Web Services (AWS), está lançando novos projetos destinados a melhorar a eficiência do data center para mitigar a crescente demanda na rede elétrica. As atualizações incluem técnicas avançadas de resfriamento, opções de combustível alternativo para geradores de backup e um layout aprimorado de rack de servidor. Alguns desses componentes já foram implementados, com recursos adicionais previstos para serem lançados à medida que novos data centers forem abertos. Esta iniciativa responde à natureza intensiva de energia dos conjuntos de servidores que alimentam os serviços de computação sob demanda.

AWS lança novos designs para eficiência de data center

A AWS planeja investir aproximadamente US$ 75 bilhões em despesas de capital este ano, direcionadas principalmente para atualizações de servidores e chips, incluindo sistemas de refrigeração. O investimento reflete o compromisso da AWS em abordar o uso de energia e, ao mesmo tempo, aprimorar sua infraestrutura de IA. Em sua próxima conferência re:Invent, a empresa deverá apresentar seus mais recentes chips personalizados, incluindo produtos avançados de IA que competirão com as ofertas estabelecidas da Nvidia.

Novos sistemas de refrigeração para servidores de IA

Uma das atualizações mais significativas é a mudança para sistemas de refrigeração líquida para servidores de IA da AWS. Essa tecnologia é essencial para manter o desempenho ideal em chips de alta potência dos dispositivos Trainium desenvolvidos internamente pela Nvidia e pela AWS. A AWS enfatiza que a integração da refrigeração líquida é flexível, permitindo a refrigeração a ar e a líquido em um único sistema. Esse design multimodal visa maximizar o desempenho e a eficiência em diversas cargas de trabalho, atendendo às demandas exclusivas dos aplicativos de IA.

Além disso, a AWS está buscando uma abordagem simplificada para distribuição elétrica e projetos mecânicos para seus servidores. Esta estratégia poderia aumentar a disponibilidade da infraestrutura para 99,9999%, reduzindo significativamente o número de racks de servidores suscetíveis a perturbações elétricas em até 89%. Esta melhoria é provavelmente alcançada minimizando as conversões de energia CA para CC, o que normalmente leva a perdas de energia.


AWS revela ferramentas de IA de próximo nível para modernizar o suporte ao cliente


Esses novos sistemas de resfriamento e designs simplificados visam suportar um aumento notável de seis vezes na densidade de potência do rack nos próximos dois anos, com crescimento adicional previsto a partir de então. Ao incorporar IA em suas estratégias operacionais, a AWS está empregando análises preditivas para otimizar o posicionamento do rack do servidor, reduzindo ainda mais o desperdício de energia atribuído à energia subutilizada.

Ian Buck, vice-presidente de computação em hiperescala e alto desempenho da Nvidia, reconheceu que soluções avançadas de refrigeração líquida resfriarão com eficiência a infraestrutura de IA, minimizando o uso de energia. Ambas as empresas estão trabalhando em estreita colaboração para refinar o design do rack especificamente para aplicações de refrigeração líquida, o que deverá beneficiar significativamente os clientes compartilhados.

Prasad Kalyanaraman, vice-presidente de serviços de infraestrutura da AWS, afirmou que essas melhorias são avanços críticos para aumentar a eficiência energética e a modularidade.

“A AWS continua a inovar incessantemente sua infraestrutura para construir a nuvem com melhor desempenho, resiliência, segurança e sustentabilidade para clientes em todo o mundo”, afirmou Kalyanaraman. “Essas capacidades de data center representam um avanço importante com maior eficiência energética e suporte flexível para cargas de trabalho emergentes. Mas o que é ainda mais entusiasmante é que foram concebidos para serem modulares, para que possamos modernizar a nossa infraestrutura existente para refrigeração líquida e eficiência energética para alimentar aplicações de IA generativas e reduzir a nossa pegada de carbono.”


Crédito da imagem em destaque: Amazônia

Tags: ahcentro de dados

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