Dataconomy PT
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PT
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PT
No Result
View All Result

Quer progredir na IA como mulher? Este novo relatório tem muitos conselhos

byAoibhinn Mc Bride
6 Novembro 2024
in Contributors, Technology & IT
Home Contributors
Share on FacebookShare on Twitter

É inegável que é um momento particularmente difícil para ser mulher na área de tecnologia.

Embora as demissões em massa experimentadas em 2023 tenham se estabilizado um pouco – de acordo com o rastreador de demissões de tecnologia Demissões.fyi490 empresas de tecnologia despediram 143.142 trabalhadores em 2024, em comparação com 1.193 empresas de tecnologia que despediram 264.220 trabalhadores em 2023 – as mulheres ainda estão muito sub-representadas no setor.

De acordo com um novo relatório da KPMGas mulheres representam pouco mais de um terço da força de trabalho de dados e análises (D&A) e inteligência artificial (IA). Apesar de mais pessoas se formarem em universidades com um diploma relacionado a STEM em 2024 em comparação com 2012, a quantidade de mulheres que se formaram em um diploma relacionado a STEM diminuiu 8%.

5 vagas de tecnologia contratando em toda a Alemanha

  • Gerente de Engenharia de Software, 1&1 Mail & Media, Munique
  • Chefe de Objetivos e Estratégias, Berliner Wasserbetriebe, Berlim
  • Arquiteto de verificação sênior, Beckman Coulter Diagnostics, Munique
  • Gerente de contrato técnico, tecnologia de turbinas e trocadores de calor, BEW Berliner Energie und Wärme AG, Berlim
  • Gerente de contas globais, Arrow Electronics, Inc., Alemanha

Cuidado com a lacuna

Analisando os dados, fica claro que o problema não é apenas a paridade de género, mas a representação das mulheres em cargos de chefia.

O relatório da KPMG também destaca que a disparidade de género é mais pronunciada nos níveis superiores, apesar de novas funções serem criadas em conjunto com os avanços na IA e na análise, e a necessidade de trabalhadores qualificados nestas áreas crescer a um ritmo rápido.

E a divisão crescente acelerou após a Covid, com a representação das mulheres na tecnologia a diminuir em todos os níveis nos últimos 10 anos. Em 2024, apenas 29% dos cargos seniores de D&A e IA eram ocupados por mulheres, em comparação com 31% em 2008.

Uma forma de as organizações abordarem esta questão desde a base é através da promoção da diversidade visível de liderança; no entanto, para realmente remover as barreiras que impedem as mulheres de se destacarem na tecnologia, é necessário fazer mais a nível popular.

Isto inclui orientação e construção de uma comunidade de funcionárias, retendo mais mulheres através da oferta de benefícios, incluindo licença de maternidade remunerada, acordos de trabalho flexíveis e ajudando as mulheres a desenvolverem as suas próprias competências de liderança.

Palavras de sabedoria

“Acredito que este estudo reflete a realidade vivida pelas mulheres nas áreas STEM. Ao longo da minha carreira, percebi que trabalhei mais, tive melhor desempenho, ganhei menos, progredi em um ritmo mais lento e, ainda assim, tomei uma decisão consciente de continuar”, diz Danielle Maurici-Arnone, diretora global de informações e digital da personal marca de cuidados Combe Incorporated.

“No início foi um desafio pessoal que estabeleci para mim mesma e depois se tornou uma missão tentar facilitar para outras mulheres – para minha própria filha, a realização de seus sonhos. Eu me lembro e digo às minhas colegas e amigas: ‘precisamos de você, você é importante, você não está sozinho, continue e continue apaixonado’.”

Esse sentimento de pertencimento também não precisa acontecer internamente, e expandir sua rede profissional alcançando mulheres que ocupam cargos de liderança sênior em outras empresas é uma ótima maneira não apenas de se conectar, mas de reforçar um senso de comunidade.

“Para muitas mulheres líderes em dados e IA, às vezes somos uma das únicas mulheres na sala. Mesmo fora da sala de reuniões, podemos lutar para construir e manter uma forte rede de pares e a comunidade à qual precisamos recorrer para obter orientação, sabedoria e apoio”, afirma Nancy Morgan, CEO da Ellis Morgan Enterprises.

“Se outras mulheres não virem as mulheres representadas em todos os níveis de liderança, poderão perceber que esses papéis não são para elas ou que de alguma forma não ‘pertencem’. As mulheres precisam de encontrar uma comunidade, na sua organização e/ou externamente, que as possa apoiar à medida que experimentam ideias, aprendem a tomar medidas ousadas e a criar uma rede vibrante de apoio.”

Encontre sua próxima função em tecnologia hoje no Dataconomy Job Board

Tags: AlemanhaEmpregosTecnologia

Related Posts

Beyond Brince News: dando a jornalistas de transmissão ai em tempo real, verificação de fatos

Beyond Brince News: dando a jornalistas de transmissão ai em tempo real, verificação de fatos

2 Abril 2025
The Hidden Hero: Bayesian Econometrics moldando nossa vida cotidiana

The Hidden Hero: Bayesian Econometrics moldando nossa vida cotidiana

26 Fevereiro 2025
Principais aparafusados ​​da IA ​​2024: Quando a inteligência artificial sai dos trilhos

Principais aparafusados ​​da IA ​​2024: Quando a inteligência artificial sai dos trilhos

29 Janeiro 2025
O que são edições do Instagram? Tudo sobre o clone CapCut

O que são edições do Instagram? Tudo sobre o clone CapCut

20 Janeiro 2025
Desenvolvimento de software nearshore vs. desenvolvimento offshore

Desenvolvimento de software nearshore vs. desenvolvimento offshore

20 Janeiro 2025
Vazamento: Android 16 Beta chega aos Pixels antes do esperado

Vazamento: Android 16 Beta chega aos Pixels antes do esperado

20 Janeiro 2025

Recent Posts

  • O impacto dos tecidos inteligentes no desempenho das roupas táticas
  • Databricks Aposta grande no servidor sem servidor com sua aquisição de neon de US $ 1 bilhão
  • AlphaEvolve: Como a nova IA do Google visa a verdade com a autocorreção
  • Tiktok está implementando textos alt gerados pela IA para melhor acessibilidade
  • Trump força a Apple a repensar sua estratégia de iPhone da Índia

Recent Comments

Nenhum comentário para mostrar.
Dataconomy PT

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.