No evento Advancing AI da AMD, a CEO Lisa Su subiu ao palco para anunciar uma série de inovações voltadas para clientes de IA. Desde os mais recentes processadores EPYC de 5ª geração até os aceleradores Instinct de última geração, a AMD está dobrando seu hardware de alto desempenho para cargas de trabalho de IA. Essas novas tecnologias prometem aumentar o poder de processamento da IA e agilizar as cargas de trabalho para empresas e computação em nuvem.
AMD Avançando AI 2024 em resumo
Vamos analisar os principais anúncios do Avançando a IA evento.
Processadores EPYC de 5ª geração: liberando o poder do Zen 5
Dando início ao evento, Lisa Su introduzido O portfólio EPYC de 5ª geração da AMD, construído em torno do novo núcleo Zen 5. “Projetamos o Zen 5 para ser o melhor em cargas de trabalho de servidor”, explicou Su, destacando seu aumento de 177% no IPC em relação ao Zen 4. O novo processador possui até 192 núcleos e 384 threads, ultrapassando os limites de desempenho do servidor.
Um dos pontos de destaque foi a flexibilidade que esses chips oferecem. Su observou: “Pensamos nisso do ponto de vista arquitetônico: como podemos construir o portfólio de CPUs mais amplo do setor, que cubra cargas de trabalho corporativas e em nuvem?” Esse equilíbrio entre desempenho e versatilidade visa lidar com tudo, desde nós principais de IA até software empresarial exigente.
Chips AMD Turion: Dimensionamento para nuvem e empresas
O evento também contou com a introdução dos novos chips Turion da AMD, otimizados especificamente para diferentes tipos de cargas de trabalho. Su revelou duas versões principais: uma versão de 128 núcleos projetada para aplicativos corporativos em expansão e uma versão de 192 núcleos destinada à computação em nuvem em expansão. Ambos são desenvolvidos para desempenho máximo por núcleo, crucial para cargas de trabalho empresariais onde o software é frequentemente licenciado por núcleo.
“A versão de 192 núcleos é realmente otimizada para nuvem”, explicou Su, enfatizando que esses chips darão aos provedores de nuvem a densidade computacional de que precisam. A AMD também comparou seus novos chips EPYC com a concorrência, mostrando que o EPYC de 5ª geração oferece até 2,7 vezes mais desempenho do que as principais alternativas.
AMD Instinct MI325X: uma GPU focada em IA
Passando para a aceleração de IA, Su anunciado o AMD Instinct MI325X, a mais recente GPU focada em IA da empresa. “Lideramos o setor com 256 gigabytes de memória HBM3E ultrarrápida e seis terabytes por segundo de largura de banda”, disse Su. O MI325X foi desenvolvido para lidar com tarefas exigentes de IA, como IA generativa, apresentando desempenho de inferência 20-40% melhor e melhorias de latência em relação aos modelos anteriores.
Além dos aumentos de memória e desempenho, a AMD projetou o MI325X pensando na facilidade de implantação. “Mantemos uma infraestrutura comum”, disse Su, permitindo uma integração perfeita com os sistemas existentes. Isso tornará mais fácil para os clientes de IA adotarem a tecnologia sem revisar suas plataformas.
Série AMD Instinct MI350
O evento também oferecido um vislumbre do futuro da AMD com a série MI350. Com lançamento previsto para o segundo semestre de 2025, o MI350 apresenta a nova arquitetura CDNA 4 e oferece impressionantes 288 GB de memória HBM3E. De acordo com Su, o CDNA 4 trará um “aumento geracional de 35 vezes no desempenho da IA em comparação com o CDNA 3”.
Esta nova arquitetura foi projetada para lidar com modelos de IA maiores com maior eficiência, e sua compatibilidade retroativa com modelos Instinct anteriores garante uma transição tranquila para os clientes.
ROCm 6.2: Melhor desempenho para cargas de trabalho de IA
O compromisso da AMD em otimizar o desempenho da IA vai além do hardware, com Su anunciando ROCm 6.2a atualização mais recente da pilha de software de IA da AMD. A nova versão oferece desempenho 2,4 vezes maior para as principais cargas de trabalho de inferência de IA e desempenho 1,8 vezes melhor para tarefas de treinamento de IA. Essas melhorias vêm de avanços em algoritmos, otimizações de gráficos e bibliotecas de computação aprimoradas.
“Nosso último lançamento se concentra na maximização do desempenho em modelos proprietários e públicos”, explicou Su, sinalizando os esforços da AMD para permanecer competitiva também no espaço de software de IA.
Créditos da imagem: Kerem Gülen/Ideograma
