De acordo com um relatório exclusivo da Eixos na segunda-feira, a OpenAI assinou uma parceria de conteúdo com a Hearst, um dos maiores conglomerados de jornais e revistas do país. O acordo adiciona Hearst à lista de editores que colaboram com OpenAI, que já inclui Condé Nast e Dotdash Meredith—concorrentes na indústria de revistas.
Conteúdo de gigantes de revistas agora sob o controle da OpenAI
A parceria permitirá que a OpenAI incorpore conteúdo de mais de 40 de coraçãojornais locais, incluindo publicações notáveis como o Crônica de Houston e Crônica de São Francisco. Também incluirá material de mais de 20 marcas de revistas da Hearst, como Escudeiro, Cosmopolitae Saúde da Mulher. Este conteúdo será integrado aos produtos OpenAI, incluindo ChatGPT, proporcionando mais profundidade e diversidade às respostas da IA.
Tal como acontece com acordos anteriores com editores, a OpenAI confirmou que o conteúdo usado para gerar respostas em Bate-papoGPT virá com “citações apropriadas e links diretos” para as fontes originais de Hearst. Embora os detalhes financeiros do acordo não tenham sido divulgados, especula-se que a Hearst esteja recebendo uma compensação substancial, potencialmente milhões, pelo licenciamento de sua propriedade intelectual. Além disso, a OpenAI confirmou que Hearst receberia créditos para alavancar sua tecnologia de IA.
Jeff Johnson, presidente da Hearst Newspapers, observou: “Este acordo permite que o conteúdo confiável e com curadoria criado pelos jornalistas premiados da Hearst Newspapers faça parte dos produtos da OpenAI, como o ChatGPT, criando resultados mais oportunos e relevantes”. Debi Chirichella, presidente da Hearst Magazines, acrescentou: “Nossa parceria com a OpenAI nos ajudará a evoluir o futuro do conteúdo das revistas”.
Axios relata que essas parcerias estão deixando de fornecer dados amplos de treinamento para grandes modelos de linguagem (LLMs) para casos de uso mais direcionados, onde os editores de notícias mantêm maior influência. A abordagem agora favorece Geração Aumentada de Recuperação (RAG), um processo em que os modelos de IA acessam conjuntos de dados menores e verificados em tempo real para fornecer respostas mais precisas e relevantes, especialmente para consultas relacionadas a notícias ou eventos culturais. Esta é a mesma estratégia que a OpenAI está a utilizar através das suas parcerias, incluindo este recente acordo com a Hearst.
Crédito da imagem em destaque: Kerem Gülen/Ideograma
