As startups de IA estão evoluindo muito além do hype, transformando-se em geradores de receitas significativas a uma velocidade sem precedentes.
De acordo com dados recentes de Listraum importante player em fintech, e um relatório de Tempos Financeiros, As principais empresas de IA estão atingindo marcos financeiros mais rapidamente do que seus antecessores de software.
Startups de IA alcançam receitas de milhões de dólares mais rapidamente do que qualquer outra
Essa análise dos dados coletados pela Stripe evidencia que as principais startups de IA estão tomando apenas 11 meses para alcançar US$ 1 milhão na receita quando calculada anualmente, considerando que não só venderam seus produtos e serviços pela primeira vez na plataforma, mas também começaram a atingir a meta após esses meses.
Para este propósito, as gerações anteriores de empresas de software como serviço (SaaS) adquiriram 15 meses para atingir um nível de renda comparável. Este caminho mais curto para a riqueza indica a necessidade crescente de produtos e serviços ancorados na tecnologia de inteligência artificial, uma vez que já se revelam fundamentais em domínios como a saúde e os negócios.
As empresas de IA não estão apenas acelerando para o primeiro milhão – elas estão crescendo ainda mais rápido para US$ 30 milhões em receita anualizada. Em média, as startups de IA atingiram este marco em apenas 20 meses. Compare isso com as startups de SaaS de ondas tecnológicas anteriores, que demoraram significativamente mais. Esta velocidade destaca como o potencial da IA para transformar as indústrias se traduziu no interesse imediato dos consumidores e das empresas, impulsionando uma monetização mais rápida.
A questão da rentabilidade
Apesar deste impressionante crescimento das receitas, a rentabilidade continua a ser um desafio para muitas empresas de IA. Embora alguns, como o OpenAI, tenham gerado bilhões em receitas anualizadas, eles também estão gastando grandes quantias de dinheiro para treinar e manter modelos de IA. Por exemplo, a OpenAI, apesar de ganhar 3,6 mil milhões de dólares anualmente com os seus serviços como o ChatGPT, gasta bem mais de 5 mil milhões de dólares por ano em infra-estruturas informáticas. Esta estrutura de custos elevados é uma diferença fundamental entre as empresas de IA e as empresas de software anteriores, que muitas vezes tinham menos custos operacionais iniciais.
A procura global está a alimentar a adoção da IA
Não é apenas que o desejo por IA generativa não se limite ao Vale do Silício ou a mecas tecnológicas comparáveis. Dados do Stripe também mostram que 56% das receitas das empresas de IA são geradas em mercados estrangeiros.
Esta adoção global está a levar as empresas de IA a inovar e a escalar mais rapidamente, impulsionando o crescimento das suas receitas.
Embora a promessa económica da IA seja clara, permanecem questões sobre a rentabilidade a longo prazo. Os dados da Stripe mostram que as startups de IA estão se adaptando, criando produtos experimentais que atraem rapidamente clientes pagantes, mesmo que seus custos operacionais permaneçam altos.
Neste sentido, as empresas de IA podem ser a nova versão dos negócios SaaS, mas com investimentos iniciais mais pesados em tecnologia e infraestrutura.
Este desejo de IA generativa também não se limita ao Vale do Silício ou a outros grandes centros tecnológicos. Stripe descobriu que mais de 50% das fontes de renda das empresas de IA são internacionais. Use a demanda mundial por IA, mas ajuste-a ao mercado local. Para escalar, DeepL e ElevenLabs localizaram conteúdo para seus consumidores em diferentes cidades, com base em tradução de idiomas regionais e ferramentas de voz. Isto é verdade onde as soluções dão uma vantagem extra dependendo das regiões do mundo em que você as adapta.
- Comece o mais rápido possível, mas não fique muito tempo na fase inicial do seu produto. Parece que as empresas de IA estão a prosperar porque lançam produtos com tais conceitos e fazem melhorias sujeitas às respostas dos utilizadores. Bate-papoGPT do OpenAI é um exemplo claro de como se pode começar com uma versão mais simples e melhorar sem demora dependendo de como é usada. Isso não apenas estabelece o impulso para a frente, mas também faz com que os usuários antecipem mais o produto específico.
- Criatividade e flexibilidade são sempre os pontos fortes da IA, portanto, não tenha vergonha de mudar alguma coisa. Pegar Meio da jornada por exemplo, que começou como um gerador de IA de arte, mas foi aplicado em design, marketing e muito mais. Isso significa que incentivar a experimentação permitirá que você encontre fontes de receitas novas e complementares, bem como empresas concorrentes competitivas.
- Dado que muitas empresas de IA têm custos elevados associados à infraestrutura, o foco deve estar no crescimento sustentável. Organizações empresariais que implementam modelos de computação verde ou de eficiência em nuvem, como Estruturas de IA do Google podem ser capazes de adquirir mais clientes do que seus concorrentes e, no longo prazo, ter poucos custos para arcar. A sustentabilidade não é mais uma opção ética; tornou-se, em parte, um gerador de valor.
- Isto explica por que é igualmente possível obter sucesso na indústria colaborando com outras empresas de IA ou mesmo com indústrias de grande escala. Implementação do Copilot no GitHub é um exemplo por excelência de como a cooperação pode gerar resultados positivos para ambas as empresas, ao mesmo tempo que diversifica a fonte de valor para a oferta primária. A literatura recente indica que as parcerias estratégicas aumentam a credibilidade e promovem a inovação.
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Crédito da imagem em destaque: Kerem Gülen/Ideograma
