O mercado global de análise de dados prevê-se que aumente em 234,4 mil milhões de dólares entre 2023 e 2028. Este rápido aumento acelerará o crescimento do emprego no terreno.
Para saber mais sobre as tendências dos campos de análise de dados, suas perspectivas e desafios, conversamos com Aksinia Chumachenko, líder da equipe de análise de produtos da Simpals, a empresa digital líder da Moldávia. Nesta entrevista, Aksinia irá partilhar a sua jornada, abordagem à liderança e orientação, e visão para o futuro deste campo em rápida evolução.
Sua jornada de estudante universitário a líder de equipe de análise de produto é inspiradora. Você poderia compartilhar os principais marcos que moldaram sua carreira em análise de dados?
Minha jornada começou na NUST MISiS, onde estudei Ciência da Computação e Engenharia. Estudei muito e fui um estudante muito ativo, o que me tornou elegível para um programa de intercâmbio na Universidade de Ciências Aplicadas de Häme (HAMK), na Finlândia. Esta experiência levou-me ao meu primeiro trabalho real em TI – um estágio na Renault em 2019. Foi o meu primeiro trabalho como analista de dados. Isso me ajudou a me familiarizar com ferramentas populares como Excel e SQL e a desenvolver meu pensamento analítico.
O tempo que passei na Renault me ajudou a perceber que a análise de dados é algo que eu estaria interessado em seguir como carreira em tempo integral. Após a minha passagem pela Renault, ingressei no Sberbank, um dos maiores bancos da Europa de Leste, como analista estagiário através do seu altamente competitivo programa Sberseasons. A competição foi intensa, com mais de 50 candidatos por vaga. No entanto, três equipas diferentes dentro do banco estavam interessadas em contratar-me e acabei por optar por trabalhar com o Sberbank CIB, que é responsável pelo negócio de investimento empresarial.
No Sberbank, trabalhei como analista para grandes clientes B2B. Essa experiência me ajudou a melhorar minhas habilidades em Python e a obter mais experiência prática trabalhando com big data.
Em 2020, fiz a transição para análise de produtos na OZON Fintech – um dos mercados líderes na Rússia. Esse papel fundamental me permitiu dobrar meu salário e ganhar ampla experiência trabalhando em produtos fintech. Na OZON, trabalhei com quatro produtos financeiros e, por meio de minha pesquisa baseada em dados, aumentamos significativamente as principais métricas, como uso, número de novos clientes, retornos e receitas.
Em novembro de 2020, a BCS Investments, nomeada “Empresa de Investimento do Ano” por uma plataforma financeira on-line confiável, me abordou. Eles queriam contratar seu primeiro analista de produto e construir um novo departamento do zero. Essa oportunidade ajustou-se aos meus objetivos, pois eu queria adquirir novas habilidades de liderança. Durante meu tempo lá, implementei inúmeras iniciativas impactantes. Uma das mais significativas foi a introdução do processo de teste A/B do zero, o que melhorou a experiência do usuário e as métricas do produto. Graças à implementação desse processo de teste A/B em toda a empresa, aumentamos a taxa de conversão de integração em nosso aplicativo em vários pontos percentuais, impactando, em última análise, o número de clientes que usam o aplicativo e, consequentemente, nossa receita.
Cerca de um ano depois, fiz a transição para Simpals na Moldávia, onde ainda trabalho como líder de equipe de análise de produto. Gerencio uma equipe de especialistas em análise de dados de alto nível e trabalho em um dos sites mais visitados da Moldávia.
Recentemente, estive altamente envolvido em retribuir à comunidade. Organizei um encontro na Moldávia em 2023 e também fui palestrante. Uma das palestrantes foi uma colega que orientei desde o início – foi um prazer enorme ver o quanto ela cresceu rapidamente.
Também sou jurado em vários hackathons internacionais, incluindo o Hackathon de Big Data das Nações Unidasonde avaliei 18 equipes diferentes com base na inovação, qualidade e aplicabilidade de suas soluções.
Outros hackathons para os quais fui convidado como especialista são o MLH Web3Apps Hackathon e o MLH Data Hackfest.
Como líder em sua área, como você aborda a orientação dos membros de sua equipe e que impacto você espera ter em suas carreiras?
Comecei a ser mentor assim que tive minha equipe. Hoje, sou mentor não apenas da Simpals, mas também de organizações externas, como Women in Tech e Women in Big Data. Estes são programas internacionais gratuitos que ajudam as mulheres a progredir nas suas carreiras. Como mentora, ajudei diversas mulheres a alcançar um sucesso significativo, subindo de nível ou iniciando uma nova carreira.
Cada pupilo é diferente, e é por isso que crio planos de desenvolvimento individuais com base em seus objetivos, pontos fortes e fracos. Também nos reunimos regularmente para reuniões individuais para discutir como as coisas estão indo.
Ver meu impacto nos colegas é muito gratificante. Além disso, ao ajudar os outros, ajudo-me também a crescer como profissional e como ser humano.
Aksinia, como líder da equipe de análise de produtos da Simpals, uma empresa que tem um impacto significativo no ecossistema digital da Moldávia, qual o papel que a análise de dados desempenha no sucesso de plataformas digitais como 999.md?
999.md é visitado por mais de 2 milhões de usuários únicos todos os meses, o que nos fornece muitos dados para trabalhar. Fui responsável por construir uma equipe do zero e liderá-la para garantir o crescimento das principais métricas e otimizar os processos existentes. Graças aos ajustes nas principais funcionalidades, conseguimos um aumento de receita de 13%.
Graças ao nosso trabalho, a plataforma pode obter mais receitas e reduzir gastos sempre que possível. É isso que a análise faz: não só ajuda a ganhar mais dinheiro, mas também evita gastos desnecessários, que, para grandes projetos como este, podem ser significativos.
O campo da análise de dados está em constante evolução. Quais são os maiores desafios que a análise de produtos e dados enfrenta hoje?
Os dados se acumulam rapidamente e é um desafio coletá-los e analisá-los. Contudo, ainda mais importante, os insights gerados precisam estar alinhados com a estratégia e os objetivos gerais da empresa. Faça uma pergunta: a conclusão desta tarefa o levará a atingir seus objetivos de negócios? Às vezes, os analistas de dados esquecem de se fazer essa pergunta. Mas acho que é crucial ter uma mentalidade empresarial.
Além disso, muitos profissionais de TI têm dificuldade em se manter atualizados com as tecnologias que mudam rapidamente. Para me manter atualizado, participo regularmente de conferências (às vezes como palestrante). Meu mentor também me ajuda a crescer constantemente e a explorar coisas novas.
Você mencionou a importância de alinhar a análise de dados com a estratégia de negócios. Dê-nos um exemplo de como esse alinhamento funcionou em sua função na Simpals.
A tarefa da minha equipe era otimizar a experiência do usuário no 999.md. Precisávamos aumentar o envolvimento do usuário e as taxas de conversão, tornando a plataforma mais intuitiva e fácil de usar. Aqui está o que fizemos:
- pontos problemáticos identificados na jornada do usuário;
- utilizou a segmentação de usuários para entender melhor como diferentes grupos utilizam a plataforma;
- conduziu testes A/B para comparar diferentes versões de plataforma e ver quais mudanças levaram a melhores resultados.
Discuti anteriormente como é importante alinhar a análise de dados com os objetivos de negócios. Os insights que obtivemos nos permitiram aumentar a receita e aumentar a satisfação do cliente.
A integração da IA e do aprendizado de máquina na análise é um tema quente no momento. Como você vê essas tecnologias moldando o futuro da análise de dados?
A IA e o aprendizado de máquina são basicamente onipresentes. Não existe um único campo onde essas tecnologias não sejam utilizadas. Estas tecnologias também nos permitem automatizar processos de dados complexos. Isto poupa tempo no “trabalho manual” e permite-nos dedicar mais tempo à resolução de problemas e à criatividade.
No futuro, veremos a IA e a aprendizagem automática tornarem-se ainda mais integrantes da análise de dados, com modelos e ferramentas mais sofisticados que podem lidar com tarefas cada vez mais complexas. Estas tecnologias funcionam melhor em sinergia com a criatividade humana, e não como substitutas. Uma compreensão profunda dos dados e do contexto empresarial ainda é essencial para aproveitar ao máximo o que a IA e o aprendizado de máquina oferecem.
Dada a sua experiência e reconhecimento na área, incluindo julgar hackathons internacionais e o Big Data Datathon da ONU, como você vê a evolução do cenário global de análise de dados nos próximos anos?
O papel dos analistas mudará e se expandirá gradualmente. Por exemplo, uma tendência que vejo neste momento no mercado é que os analistas devem ter habilidades de gestão de produtos, pois precisam ter um conhecimento profundo de como trabalhar com dados e conhecimento do produto para tomar decisões.
Outra mudança importante é que as novas tecnologias estão acelerando enormemente o trabalho com dados. O que costumava levar dias ou semanas agora pode ser feito em poucas horas. Por exemplo, o data warehouse em nuvem BigQuery do Google, usado por muitas empresas, já está introduzindo novas ferramentas que facilitam a vida dos analistas, como a busca de insights com base em uma tabela específica e o monitoramento da qualidade dos dados.
No entanto, é importante perceber que a IA não substituirá completamente os analistas. Pelo contrário, tornar-se-á uma ferramenta poderosa que lhe permitirá concentrar-se em tarefas mais complexas e estratégicas. O papel dos humanos na análise ainda é muito importante. Habilidades interpessoais, como o pensamento crítico e a capacidade de comunicar e negociar com pessoas diferentes, são algumas coisas cruciais que a IA não pode substituir.