Os grandes volumes de dados tornaram-se centrais tanto na tomada de decisões empresariais como estratégia de política governamental. Com mais dados sendo coletados, relacionamentos e padrões mais surpreendentes podem ser descobertos.
No entanto, as leis de privacidade de dados se tornaram o centro das atenções da conversa. E, quanto mais dados são coletados, mais as pessoas se preocupam em proteger sua privacidade.
Compreendendo o big data e seus riscos de segurança
O big data é único por ser extremamente grande em volume e potencialmente de alta velocidade com muita diversidade. Por exemplo, uma pesquisa perguntando a 5.000 fãs de Taylor Swift sobre seu último álbum pode ser um bom dado, mas coletar 500.000 Tweets que mencionam Taylor Swift seria grande dados. Os dados daqui podem ser analisados de várias maneiras (por exemplo, análise de sentimento, volume, etc.), e um padrão mais amplo pode emergir.
Quando seu próprio Tweet é absorvido por essa coleta de dados, você pode ou não acreditar que é um jogo justo devido à natureza pública do Twitter. No entanto, muitas vezes seus dados estão sendo coletados contra seu conhecimento ou em situações em que você acha que sua atividade é privada. Os comentários do Reddit, por exemplo, têm sido um grande contribuidor para liderar projetos de LLM – o que significa que suas conversas íntimas construíram produtos e produziram capital para muitas empresas de tecnologia.
Aqui, os usuários podem se proteger usando o melhor serviço VPN. Por exemplo, sites que estão rastreando seu IP e reunindo pontos de dados agora serão enganados, porque a VPN pode mascarar seu IP. O mesmo vale para o histórico de sua atividade do seu provedor de ISP. Além disso, o melhor site de serviço de VPN oferece guias abrangentes para ajudar os usuários a selecionar a VPN mais adequada para suas necessidades, cobrindo fatores importantes como recursos de segurança, velocidade e facilidade de uso. Os usuários também podem encontrar tutoriais sobre como otimizar configurações de VPN para diferentes dispositivos e sistemas operacionais, garantindo uma experiência online segura em todas as plataformas.
No entanto, este também é o caso das empresas que estão reunindo grandes dados. Eles também usam VPNs para garantir que não ocorram violações de dados.
A mecânica das VPNs
VPNs usam uma combinação de criptografia, mascaramento de IP e tunelamento para ajudar a proteger dados que são transmitidos por redes públicas. Protocolos de criptografia como WireGuard são usados, o que significa que os dados são embaralhados com sucesso.
Quando se trata de tunelamento, é aqui que um caminho virtual seguro é criado para os dados trafegarem, o que significa que eles estão sempre protegidos.
O mascaramento de IP ocorre quando o endereço IP real do usuário é ocultado porque ele foi alternado com outros, em um IP compartilhado ou simplesmente porque agora você está usando um IP dedicado separado.
Esses mecanismos são para evitar espionagem e rastreamento de IP. Eles podem proteger a atividade do usuário tanto quanto podem manter grandes conjuntos de dados armazenados e acessados com segurança.
VPNs na era do big data
Muitos provedores de serviços de internet são conhecidos por rastrear atividades de usuários e coletar dados sensíveis, mesmo que aleguem que são pseudonimizados. Os sites que você visita terão mais dificuldade para avaliar se é você (eles podem criar perfis, mesmo que não tenham seu nome anexado) que continua retornando ou se é alguém novo, principalmente quando seu IP continua mudando.
Isso na verdade representa um problema para os coletores de big data, porque eles podem ser enganados com seus perfis e padrões. Por exemplo, a Netflix ainda pode coletar sua atividade de perfil porque você está conectado, mas plataformas que não exigem login terão dificuldades.
As limitações das VPNs
VPNs oferecem uma camada robusta de segurança, mas não são balas de prata que protegem os usuários de todas as preocupações com privacidade. Outra maneira pela qual os usuários estão sendo rastreados é por meio de cookies que rastreiam seu comportamento na internet, junto com a impressão digital do navegador. Existem algumas maneiras de contornar isso, como usar o Tor ou, pelo menos, o Incognito, junto com uma VPN.
Além disso, big data ainda pode ser coletado, só que terá menos insights. Por exemplo, mudanças sazonais podem impactar nosso comportamento, e isso pode ser compreendido com big data muito amplo que nem precisa violar nossa privacidade, pois pode ser analisado com dados totalmente anônimos. No entanto, ferramentas de marketing que tiram vantagem disso ainda podem nos manipular, e nenhuma quantidade de anonimato e segurança de dados ajudará.
Para os coletores de big data, eles podem mitigar alguma forma de violação de dados protegendo redes. Mas, eles não podem oferecer proteção total, particularmente com a prevalência de phishing e hacks em larga escala em um servidor. E, alguns até conseguiram convencer as VPNs de baixo custo a vender dados do usuário.
Palavra final
À medida que o big data se torna uma ferramenta cada vez mais usada, as VPNs são uma grande parte da história. Elas estão ajudando os usuários a obscurecer suas próprias atividades, que geralmente são armazenadas para coleta de big data. Para os próprios coletores, as VPNs são necessárias ao colaborar remotamente em projetos com dados tão sensíveis. No entanto, ainda há muitas maneiras pelas quais violações de dados podem ocorrer ou o anonimato pode ser penetrado, o que significa que as VPNs são simplesmente uma ferramenta em uma abordagem mais ampla à segurança.
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