Rabbit, o negócio que ganhou reconhecimento este ano com seu gadget R1, está de volta com uma atualização vital. A partir de 1º de outubro, o negócio está introduzindo um Large Action Model (LAM) baseado na web para aumentar as capacidades do R1 em um grau notável. Com a popularidade do R1 diminuindo devido ao não atendimento às expectativas, esta notícia pode revitalizar o interesse no dispositivo ou fortalecer a oposição. Quando a Rabbit revela seu novo recurso, surge a grande questão de se eles cumprirão ou não suas esperanças de sucesso.
No início deste ano, o dispositivo Rabbit R1 ganhou atenção em todo o mundo, porque prometia ser um grande ajudante de IA ou até mesmo um “matador de smartphones”. Infelizmente, o entusiasmo desapareceu rapidamente, pois os usuários reconheceram as capacidades limitadas do dispositivo e a integração de IA abaixo da média presente.
Desde seu lançamento, o R1 passou por 16 atualizações, mas ainda se comunica com um conjunto restrito de serviços, o que levou a uma insatisfação generalizada entre os primeiros apoiadores. A jornada do R1 tem sido desafiadora, mas a Rabbit não está desistindo de sua missão de entregar um dispositivo verdadeiramente revolucionário.
Agora, a Rabbit está fazendo um movimento ambicioso para cumprir suas promessas originais, por meio da introdução de um Large Action Model (LAM) com lançamento previsto para 1º de outubro. Esse recurso inovador baseado em IA foi projetado para transformar o R1 em uma ferramenta versátil capaz de lidar com uma ampla gama de tarefas em vários sites. Jesse Lyu, da Rabbit, indicou que o LAM baseado na web permitirá que o R1 se envolva em atividades como comprar ingressos, registrar domínios e até mesmo jogar jogos de internet, tudo por meio de interações com interfaces da web diretamente. Esse desenvolvimento promissor pode ser a chave para revitalizar o potencial do R1.
No entanto, o que define um Large Action Model? Um Large Access Model (LAM) melhora a estrutura de um Large Language Model (LLM), como o GPT-4 da OpenAI, permitindo que ele tome medidas com base no que os usuários inserem. Embora os LLMs sejam excelentes em entender e produzir texto, eles não podem agir. Os LAMs atendem a essa lacuna interpretando instruções do usuário, revisando várias fontes de dados e executando tarefas complexas, como explorar sites, preencher formulários ou trabalhar com interfaces de software. Esse ajuste do processamento passivo de linguagem para a execução ativa de tarefas é um progresso notável na IA.
O LAM baseado na web do Rabbit visa tornar o R1 mais envolvente e prático. Em uma demonstração recente, Lyu demonstrou a capacidade do R1 de garantir um nome de domínio para um festival de cinema, usando-o para pesquisar opções disponíveis, escolher uma e finalizar a compra — tudo feito automaticamente, sem envolvimento humano. A demonstração enfatizou o potencial dos LAMs para realizar procedimentos que normalmente exigem várias etapas e entrada do usuário.
No entanto, a atualização enfrenta vários obstáculos. Reconhecendo as realidades atuais, Lyu observou que uma engenharia eficaz e rápida ainda é necessária para que o R1 produza resultados corretos. Quando solicitado pelo usuário a comprar um dispositivo R1 online, o agente de IA foi primeiro ao eBay em vez do site oficial, indicando que o modelo ainda está desenvolvendo estratégias para otimizar suas respostas com base nas preferências do usuário.
Apesar das críticas, a Rabbit permanece firme em sua missão de criar um agente de inteligência artificial multiplataforma que pode funcionar sem estar vinculado a aplicativos ou dispositivos específicos. De acordo com Lyu, o ponto de venda exclusivo do R1 está em sua capacidade de se envolver com vários ambientes digitais, o que pode diferenciá-lo de outros dispositivos baseados em IA no mercado. Esse potencial do R1 de ser um divisor de águas na tecnologia de IA é algo para se animar.
Na preparação para a atualização de 1º de outubro, a Rabbit espera que o LAM baseado na web enfrente muitos dos desafios que atormentaram o R1 desde sua estreia. O sucesso desta atualização em reengajar as pessoas com o dispositivo permanece incerto, ou pode ser considerado uma oportunidade perdida. Por enquanto, o setor de tecnologia está de olho na Rabbit enquanto ela tenta realizar suas metas ambiciosas.
